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Rezeptschritte für die Datenstruktur - AWS Glue DataBrew Entwicklerhandbuch
SCALE

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Rezeptschritte für die Datenstruktur

Verwenden Sie diese Rezeptschritte, um Daten aus verschiedenen Perspektiven tabellarisch darzustellen und zusammenzufassen oder um erweiterte Funktionen auszuführen.

Themen

SCALE

Skaliert oder normalisiert den Datenbereich in einer numerischen Spalte.

Parameters

  • sourceColumn— Der Name einer vorhandenen Spalte.

  • strategy— Die Operation, die auf die Spaltenwerte angewendet werden soll:

    • MIN_MAX— Skaliert die Werte auf einen Bereich von [0,1] neu.

    • SCALE_BETWEEN— Skaliert die Werte in einen Bereich von zwei angegebenen Werten neu.

    • MEAN_NORMALIZATION— Skaliert die Daten neu, sodass sie einen Mittelwert (μ) von 0 und eine Standardabweichung (σ) von 1 innerhalb eines Bereichs von [-1, 1] haben.

    • Z_SCORE— Skaliert Datenwerte linear, sodass sie einen Mittelwert (μ) von 0 und eine Standardabweichung (μ) von 1 haben. Am besten für den Umgang mit Ausreißern geeignet.

  • targetColumn— Der Name einer Spalte, die die Ergebnisse enthalten soll.

Beispiel Beispiel

{
    "Action": {
        "Operation": "NORMALIZATION",
        "Parameters": {
            "sourceColumn": "all_votes",
            "strategy": "MIN_MAX",
            "targetColumn": "all_votes_normalized"
        }
    }
}