Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Voraussetzungen
<a name="jupyter-prereqs"></a>

Bevor Sie beginnen, richten Sie die folgenden Elemente ein:
+ Ein AWS Konto — Wenn Sie noch keins haben, beginnen Sie mit[Ein neues einrichten AWS Konto](setting-up-aws.md). 
+ Ein AWS Identity and Access Management(IAM-) Benutzer mit Zugriff auf die erforderlichen Berechtigungen für DataBrew — Weitere Informationen finden Sie unter[Benutzer oder Gruppen mit DataBrew Berechtigungen hinzufügen](setting-up-iam-users-and-groups-for-databrew.md). 
+ Eine IAM-Rolle zur Verwendung im DataBrew Betrieb — Sie können die Standardrolle verwenden, sofern sie konfiguriert `AwsGlueDataBrewDataAccessRole` ist. Informationen zum Einrichten zusätzlicher IAM-Rollen finden Sie unter. [Hinzufügen einer IAM-Rolle mit Datenressourcenberechtigungen](setting-up-iam-role-to-use-in-databrew.md)
+ [Eine JupyterLab Installation (Version 2.2.6 oder höher) — Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu den folgenden Themen: JupyterLab](https://JupyterLab.readthedocs.io/en/stable/index.html)
  + [JupyterLab Voraussetzungen](https://JupyterLab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html#prerequisites)
  + [JupyterLab Installation](https://JupyterLab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html) — Wir empfehlen die Verwendung von`pip install jupyterlab`.
+ Eine Node.js Installation (Version 12.0 oder höher).
+ Eine AWS Command Line Interface(AWS CLI) Installation — Weitere Informationen finden Sie unter[Einrichtung der AWS CLI](setting-up-the-aws-cli.md).
+ Eine AWS Jupyter-Proxyinstallation (`pip install aws-jupyter-proxy`) — Diese Erweiterung wird mit einem AWS Service-Endpunkt verwendet, um Ihre Anmeldeinformationen sicher weiterzuleiten.AWS[Weitere Informationen finden Sie unter aws-jupyter-proxy on.](https://github.com/aws/aws-jupyter-proxy) GitHub

Um zu überprüfen, ob Sie die erforderlichen Komponenten installiert haben, können Sie in der Befehlszeile einen Test ausführen, der dem folgenden ähnelt, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

```
echo "
AWS CLI:"
which aws
aws --version 
aws configure list
aws sts get-caller-identity

echo "
Python (current environment):"
which python
python --version

echo "
Node.JS:"
which node
node --version 

echo "
Jupyter:"
where jupyter
jupyter --version
jupyter serverextension list
pip3 freeze | grep jupyter
```

Die Ausgabe sollte etwa wie folgt aussehen. Die Verzeichnisse variieren je nach Betriebssystem und Konfiguration.

```
AWS CLI:
/usr/local/bin/aws 
aws-cli/2.1.2 Python/3.7.4 Darwin/19.6.0 exe/x86_64
      Name                    Value             Type    Location
      ----                    -----             ----    --------
   profile                <not set>             None    None
access_key     ****************VXW4 shared-credentials-file
secret_key     ****************MRJN shared-credentials-file
    region                us-east-1      config-file    ~/.aws/config
{
    "UserId": "",
    "Account": "111122223333",
    "Arn": "arn:aws:iam::111122223333:user/user2"
}

Python (current environment):
/usr/local/opt/python /libexec/bin/python
Python 3.8.5

Node.JS:
/usr/local/bin/node
v15.0.1

Jupyter:
/usr/local/bin/jupyter
jupyter core     : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3
qtconsole        : 4.7.5
ipython          : 7.16.1
ipykernel        : 5.3.2
jupyter client   : 6.1.6
jupyter lab      : 2.2.9
nbconvert        : 5.6.1
ipywidgets       : 7.5.1
nbformat         : 5.0.7
traitlets        : 4.3.3        

config dir: /usr/local/etc/jupyter
    aws_jupyter_proxy  enabled
    - Validating...
      aws_jupyter_proxy  OK
    jupyterlab  enabled
    - Validating...
      jupyterlab 2.2.9 OK

aws-jupyter-proxy==0.1.0
jupyter-client==6.1.7
jupyter-core==4.7.0
jupyterlab==2.2.9
jupyterlab-pygments==0.1.2
jupyterlab-server==1.2.0
```