Dokumenthistorie für AWS Glue DataBrew Entwicklerhandbuch

glue:GetCustomEntityTypezu AWS verwalteten Richtlinien hinzugefügt

Diese Berechtigung ist erforderlich, um AWS Glue DataBrew Profiljobs mit PII-identification aktivierter Option auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Glue DataBrew Aktualisierungen AWS verwalteter Richtlinien.

20. März 2024

Support für mehrere Hash-Algorithmen in der CRYPTOGRAPHIC_HASH-Transformation

Sie können jetzt beim Hashing von Werten in einer Spalte einen Hash-Algorithmus angeben. Weitere Informationen finden Sie unter CRYPTOGRAPHIC_HASH.

11. August 2023

glue:BatchGetCustomEntityTypeszu verwalteten Richtlinien hinzugefügt AWS

Diese Berechtigung ist erforderlich, um AWS Glue DataBrew Profiljobs mit PII-identification aktivierter Option auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Glue DataBrew Aktualisierungen AWS verwalteter Richtlinien.

9. Mai 2022

Support für das Apache ORC-Dateiformat

DataBrew unterstützt jetzt Apache ORC als Dateiformat für DataBrew Datenquellen und Ausgaben. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Dateitypen für Datenquellen.

31. März 2022

Support für kontoübergreifenden AWS Glue Data Catalog Amazon S3 S3-Zugriff

Sie können jetzt von anderen aus auf AWS Glue Data Catalog S3-Tabellen zugreifen,AWS-Konten wenn in der AWS Glue Konsole eine entsprechende Ressourcenrichtlinie erstellt wurde. Nach dem Erstellen einer Richtlinie können die entsprechenden Data Catalog S3-Tabellen bei der Erstellung eines DataBrew Datensatzes als Eingabequellen ausgewählt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Verbindungen für Datenquellen und Ausgaben.

11. März 2022

Support für die native Konsolenintegration mit Amazon AppFlow

DataBrew hat jetzt eine native Konsolenintegration mit Amazon AppFlow. Diese Integration bedeutet, dass Sie eine Verbindung zu Daten von Salesforce, Zendesk, Slack und anderen Software-as-a-Service (SaaS) -Anwendungen herstellen können. ServiceNow Sie können auch eine Verbindung zu Daten von AWS-Services Amazon S3 und Amazon Redshift herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Verbindungen für Datenquellen und Ausgaben.

18. November 2021

Support von Datenqualitätsregeln

DataBrew unterstützt jetzt die Erstellung von Datenqualitätsregeln, bei denen es sich um anpassbare Validierungsprüfungen handelt, die Geschäftsanforderungen für bestimmte Daten definieren. Weitere Informationen finden Sie unter Überprüfen der Datenqualität in AWS Glue DataBrew.

18. November 2021

Support für benutzerdefinierte SQL-Anweisungen

DataBrew unterstützt jetzt benutzerdefinierte SQL-Anweisungen zum Abrufen von Daten aus Amazon Redshift und Snowflake. Diese Unterstützung bedeutet, dass Sie eine speziell entwickelte Abfrage verwenden können, um die aus großen Tabellen zurückgegebenen Daten auszuwählen und einzuschränken. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Verbindungen für Datenquellen und Ausgaben.

18. November 2021

Support für PII-Erkennung

DataBrew unterstützt jetzt die Erkennung von personenbezogenen Daten (PII). Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, personenbezogene Daten während der Datenaufbereitung zu maskieren. Weitere Informationen finden Sie unter Identifizierung und Umgang mit personenbezogenen Daten (PII).

18. November 2021

Support für weitere AWS Regionen

DataBrew unterstützt jetzt weitere AWS Regionen. Eine Liste der unterstützten Regionen finden Sie unter AWS Glue DataBrew Endpunkte und Kontingente.

5. Oktober 2021

Support für das Schreiben von Daten in Lake Formation-based Amazon S3 S3-Tabellen

DataBrew unterstützt jetzt das Schreiben von Daten in AWS Glue Data Catalog S3-Tabellen auf der Grundlage von AWS Lake Formation. DataBrew unterstützt jetzt auch das Schreiben von Daten in das Tableau Hyper-Format. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Glue DataBrew Rezeptjobs erstellen und damit arbeiten.

13. August 2021

Support für das Schreiben von Daten in JDBC-Ziele

DataBrew unterstützt jetzt das direkte Schreiben von Daten in JDBC-supported Datenbanken und Data Warehouses. Dazu gehören Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database und PostgreSQL. Weitere Informationen finden Sie unter Rezeptjobs erstellen und damit arbeiten.AWS Glue DataBrew

23. Juli 2021

Support für die Angabe, welche Datenqualitätsstatistiken für einen Profiljob generiert werden

DataBrew unterstützt jetzt die Angabe, welche Datenqualitätsstatistiken für Datensätze in einem Profiljob automatisch generiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Glue DataBrew Rezeptjobs erstellen und mit ihnen arbeiten.

23. Juli 2021

Support für das Schreiben von Datensätzen in die AWS Glue Data Catalog

DataBrew beinhaltet jetzt Unterstützung für das direkte Schreiben von Datensätzen in die.AWS Glue Data Catalog Sie können wählen, ob Datensätze, die aus Jobs erstellt wurden, die Ihre Datenvorbereitungsrezepte ausführen, in Amazon S3-, Amazon Redshift- und Amazon RDS-Tabellen im Datenkatalog gespeichert werden. Zu den unterstützten RDS-Tabellen gehören die für Amazon Aurora, RDS für Oracle, RDS für Microsoft SQL Server, RDS für MySQL und RDS für PostgreSQL.

30. Juni 2021

Support für die Identifizierung fortgeschrittener Datentypen

DataBrew beinhaltet jetzt Unterstützung für die automatische Identifizierung und Markierung erweiterter Datentypen für Spalten, wodurch es einfacher wird, Spalten zu normalisieren, die bestimmte Datentypen enthalten. Zu diesen Datentypen gehören Sozialversicherungsnummer, E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Geschlecht, Kreditkarte, URL, IP-Adresse, Datum und Uhrzeit, Währung, Postleitzahl, Land, Region, Bundesstaat und Stadt.

30. Juni 2021

Support für die Verwendung von Amazon AppFlow zur Übertragung von Daten aus SAAS-Anwendungen

DataBrew unterstützt jetzt die Verwendung von Amazon AppFlow für die Übertragung von Daten aus Software-as-a-Service (SaaS) -Anwendungen (SaaS) von Drittanbietern wie Salesforce, Zendesk, Slack und. ServiceNow Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Verbindungen für Datenquellen und Ausgaben.

29. April 2021

Support für die Erstellung von DataBrew Datensätzen mit Eingaben aus JDBC-Datenbanken

DataBrew unterstützt jetzt die Erstellung von Datensätzen aus Daten in JDBC-supported Datenbanken und Data Warehouses, darunter Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database und PostgreSQL. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Verbindungen für Datenquellen und Ausgaben.

2. April 2021

Support für zusätzliche AWS-Regionen

DataBrew unterstützt jetzt zusätzliche AWS-Regionen. Eine Liste der unterstützten Regionen finden Sie unter AWS Glue DataBrew Endpunkte und Kontingente.

28. Januar 2021

Neue Transformationen für den Umgang mit Duplikaten

Vier neue Transformationen für den Umgang mit Duplikaten wurden der Konsole und der DataBrew API hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie unter DELETE_DUPLICATE_ROWS, FLAG_DUPLICATE_ROWS, FLAG_DUPLICATES_IN_COLUMNund REMOVE_DUPLICATES in den Rezeptschritten zur Datenqualität.

28. Januar 2021

Zusätzliche CSV-Trennzeichen

DataBrew unterstützt jetzt neben Kommas weitere Trennzeichen in Dateien mit kommagetrennten Werten (CSV), die zur Erstellung von Datensätzen verwendet werden. DataBrew Weitere Informationen finden Sie unter Datensätze erstellen und verwenden.AWS Glue DataBrew

28. Januar 2021

DataBrew Erweiterung für JupyterLab

Jetzt können Sie es AWS Glue DataBrew als Erweiterung in verwenden JupyterLab. Weitere Informationen finden Sie unter DataBrew Als Erweiterung verwenden in JupyterLab.

20. November 2020

Neues Tool zur Datenaufbereitung:AWS Glue DataBrew

Dies ist die erste Version des AWS Glue DataBrew-Entwicklerhandbuchs.

11. November 2020