Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Optimieren Sie Ihre Kosten mit Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung Die Funktion „Rightzising Recommendations“ (Rightsizing-Empfehlungen) in Cost Explorer hilft Ihnen dabei, Kosteneinsparungsmöglichkeiten durch die Verkleinerung oder Beendigung von Instances in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) zu identifizieren. Rightsizing-Empfehlungen analysieren Ihre Amazon–EC2-Ressourcen und deren Nutzung, um Möglichkeiten für Kostensenkungen aufzuzeigen. Sie können alle Ihre nicht ausreichend genutzten Amazon-EC2-Instances in jedem Mitgliedskonto in einer einzigen Ansicht anzeigen, um sofort zu erkennen, wie viel Sie einsparen können. Nachdem Sie Ihre Empfehlungen identifiziert haben, können Sie in der Amazon-EC2-Konsole aktiv werden. **Anmerkung** Wir empfehlen Ihnen, Cost Optimization Hub zu verwenden, um Möglichkeiten zur Kostenoptimierung zu identifizieren. Vollständige Informationen finden Sie unter [Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html). Rightsizing Recommendations unterstützt keine Rechnungsübertragung. **Topics** + [Erste Schritte mit Rightsizing-Empfehlungen](rr-getting-started.md) + [Verwenden Ihrer Rightsizing-Empfehlungen](rr-use.md) + [Teilen Sie uns Ihre Empfehlungen zur richtigen Größe mit](csv-details.md) + [Grundlegendes zu den richtigen Größenempfehlungen und Berechnungen](understanding-rr-calc.md) + [Grundlegendes zu Reservierungen im Cost Explorer](ce-ris.md) + [Zugriff auf Reservierungsempfehlungen](ri-recommendations.md) # Erste Schritte mit Rightsizing-Empfehlungen In der Billing and Cost Management-Konsole können Sie auf Ihre Reservierungsempfehlungen und ressourcenbasierten Empfehlungen zugreifen. Nachdem Sie die Funktion aktiviert haben, kann es bis zu 24 Stunden dauern, bis Ihre Empfehlungen generiert sind. **Um Rightsizing-Empfehlungen zu aktivieren und darauf zuzugreifen** 1. Öffnen Sie die Fakturierungs- und Kostenverwaltungskonsole unter [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/). 1. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Cost Management-Einstellungen** aus. 1. Wählen Sie auf der Seite **Einstellungen** unter **Rightsizing — *Legacy*** auf der Registerkarte **Allgemein** die Option **Rightsizing-Empfehlungen aktivieren** aus. 1. Klicken Sie auf **Präferenzen speichern**. **Anmerkung** Nur reguläre oder Verwaltungskonten können Rightsizing-Empfehlungen aktivieren. Nach der Aktivierung der Funktion können sowohl Mitglieds- als auch Verwaltungskonten auf Rightsizing-Empfehlungen zugreifen, wenn das Verwaltungskonto nicht ausdrücklich den Zugriff von Mitgliedskonten auf der Seite **Settings** (Einstellungen) verbietet. Um die Qualität der Empfehlungen zu verbessern, AWS könnten Sie Ihre veröffentlichten Nutzungskennzahlen wie Festplatten- oder Speicherauslastung verwenden, um unsere Empfehlungsmodelle und Algorithmen zu verbessern. Alle Metriken werden anonymisiert und aggregiert, bevor sie für das Modelltraining AWS verwendet werden. Wenn Sie dies nicht nutzen möchten und beantragen wollen, dass Ihre Metriken nicht gespeichert und für die Modellweiterentwicklung verwendet werden, wenden Sie sich an AWS Support. Weitere Informationen finden Sie unter [AWS -Servicebedingungen](https://aws.amazon.com/service-terms/). 1. **Um auf Empfehlungen zur richtigen Größe zuzugreifen, wählen Sie im Navigationsbereich unter **Ältere Seiten** die Option Rightsizing aus.** # Verwenden Ihrer Rightsizing-Empfehlungen In Ihren Rightsizing-Empfehlungen finden Sie die folgenden wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) auf oberster Ebene: + **Optimization opportunities** (Optimierungsmöglichkeiten) – Die Anzahl der verfügbaren Empfehlungen auf Grundlage Ihrer Ressourcen und deren Nutzung + **Estimated monthly savings** (Geschätzte monatliche Einsparungen) – Die Summe der projizierten monatlichen Einsparungen im Zusammenhang mit jeder bereitgestellten Empfehlung + **Estimated savings (%)** (Geschätzte Einsparungen in Prozent) – Die verfügbaren Einsparungen relativ zu den direkten Instance-Kosten (On-Demand) für die Instances auf der Liste der Empfehlungen **So filtern Sie Ihre Rightsizing-Empfehlungen:** 1. Öffnen Sie die Fakturierungs- und Kostenverwaltungskonsole unter [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/). 1. **Wählen Sie im Navigationsbereich unter **Ältere Seiten** die Option Rightsizing aus.** 1. Filtern Sie auf der Seite **Rightsizing-Empfehlungen** unter **Empfehlungsparameter** Ihre Empfehlungen, indem Sie eines oder alle der folgenden Kontrollkästchen aktivieren: + Instances im Leerlauf + Underutilized instances (Nicht ausreichend genutzte Instances) + Savings Plans und Reserved Instances einbeziehen 1. Verwenden Sie unter **Ergebnisse** die Suchleiste, um nach den folgenden Parametern zu filtern: + Account ID (Konto-ID) (Option verfügbar vom Verwaltungskonto) + Region + Kostenzuordnungs-Tag **So zeigen Sie die Einzelheiten zu Ihren Rightsizing-Empfehlungen an:** 1. Öffnen Sie die Fakturierungs- und Kostenverwaltungskonsole unter [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/). 1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter **Ältere Seiten** die Option **Rightsizing** aus. 1. Wählen Sie auf der Seite **Rightsizing-Empfehlungen** unter **Ergebnisse** eine Empfehlung aus, um die Details anzuzeigen. ## Verbessern Sie Ihre Empfehlungen mithilfe von Kennzahlen CloudWatch Wir können Ihre Speicherauslastung untersuchen, wenn Sie Ihren CloudWatch Amazon-Agenten aktivieren. Informationen zur Aktivierung der Speicherauslastung finden Sie unter [Installation des CloudWatch Agenten](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/install-CloudWatch-Agent-on-EC2-Instance.html). **Wichtig** Wenn Sie eine CloudWatch Konfigurationsdatei erstellen, verwenden Sie den Standard-Namespace und die Standardnamen für die gesammelten Messwerte. Wählen Sie für **InstanceID** den Wert `append_Dimension` aus. Fügen Sie keine zusätzlichen Dimensionen für einzelne Speicher- oder Datenträgermetriken hinzu. Die Datenträgernutzung wird derzeit nicht untersucht. Wählen Sie für Linux-Instances `mem_used_percent` die Metrik aus, die Ihr CloudWatch Agent sammeln soll. Wählen Sie für Windows-Instances `"% Committed Bytes In Use"` aus. Weitere Informationen zum CloudWatch Agenten finden Sie unter [Erfassung von Metriken und Protokollen von Amazon EC2 EC2-Instances und lokalen Servern mit dem CloudWatch Agenten](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html) im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*. # Teilen Sie uns Ihre Empfehlungen zur richtigen Größe mit Sie können einen Bericht mit Empfehlungen zur richtigen Größe im CSV-Format herunterladen. **Um Ihre Empfehlungen herunterzuladen** 1. Öffnen Sie die Fakturierungs- und Kostenverwaltungskonsole unter [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/). 1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter **Ältere Seiten** die Option **Rightsizing** aus. 1. Wählen Sie unter **Ergebnisse** die Option **CSV herunterladen** aus. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Felder in der CSV-Datei, die Sie auf der Seite mit den **Empfehlungen von Rightsizing** herunterladen können. Wenn mehrere Rightsizing-Optionen verfügbar sind, werden die Felder wiederholt. Die Datei enthält auch alle Ihre relevanten Kostenzuordnungs-Tags. + **Konto-ID** — Die AWS Konto-ID, der die Instanz gehört, auf der die Empfehlung basiert. + **Account Name** (Kontoname) – Der Name des Kontos, das Eigentümer der Instance ist, auf der die Empfehlung basiert. + **Instance ID** (Instance-ID) – Die eindeutige Kennung der Instance. + **Instance Name** (Instance-Name) – Der Name, den Sie der Instance gegeben haben. + **Instance Type** (Instance-Typ) – Die Instance-Familie und die Größe der ursprünglichen Instance. + **Instance Name** (Instance-Name) – Der Name, den Sie einer Instance gegeben haben. Dieses Feld ist leer, wenn Sie der Instance keinen Namen gegeben haben. + **OS** (Betriebssystem) – Das Betriebssystem bzw. die Plattform der aktuellen Instance. + **Region** — Die AWS Region, in der die Instance ausgeführt wird. + **Running Hours** (Betriebsstunden) – Die Gesamtzahl der Betriebsstunden der Instance in den letzten 14 Tagen. + **RI-Stunden** — Die Teilmenge der gesamten Betriebsstunden, die im Lookback-Zeitraum durch eine AWS Reservierung abgedeckt sind. + **OD Hours** (OD-Stunden) – Die Teilmenge der Gesamtbetriebsstunden, die im Betrachtungszeitraum On-Demand war. + **SP Hours** (SP-Stunden) – Die Teilmenge der Gesamtbetriebsstunden, die im Betrachtungszeitraum von Savings Plans abgedeckt wurde. + **CPU Utilization** (CPU-Nutzung) – Die maximale CPU-Nutzung der Instance im Betrachtungszeitraum. + **Speicherauslastung** — Die maximale Speicherauslastung der Instance während des Lookback-Zeitraums (sofern vom CloudWatch Amazon-Agenten verfügbar). + **Festplattenauslastung** — Die maximale Festplattenauslastung der Instance während des Lookback-Zeitraums (sofern vom CloudWatch Agenten verfügbar — wird derzeit nicht unterstützt). + **Network Capacity** (Netzwerkkapazität) – Die maximale Kapazität der Netzwerk-Eingabe-/Ausgabevorgänge pro Sekunde in Bezug auf die aktuelle Instance. Dies ist nur ein Maß der Kapazität, nicht der tatsächlichen Instance-Nutzung oder -Leistung. Dieser Wert wird für die Empfehlung nicht berücksichtigt. + **EBS Read Throughput** (EBS-Lesedurchsatz) – Die maximale Anzahl der Lesevorgänge pro Sekunde. + **EBS Write Throughput** (EBS-Schreibdurchsatz) – Die maximale Anzahl der Schreibvorgänge pro Sekunde. + **EBS Read Bandwidth** (EBS-Lesebandbreite) – Das maximale Volumen an Lese-KiB pro Sekunde. + **EBS Write Bandwidth** (EBS-Lesebandbreite) – Das maximale Volumen an Schreib-KiB pro Sekunde. + **Recommended Action** (Empfohlene Aktion) – Die empfohlene Maßnahme: Modifikation oder Beendigung einer Instance. + **Recommended Instance Type 1** (Empfohlener Instance-Typ 1) – Die Instance-Familie und die Größe des empfohlenen Instance-Typs. Für Beendigungsempfehlungen ist dieses Feld leer. + **Recommended Instance Type 1 Estimated Saving** (Empfohlener Instance-Typ 1 Geschätzte Einsparungen) – Die projizierten Einsparungen basierend auf der empfohlenen Aktion, dem Instance-Typ, den zugehörigen Tarifen sowie Ihrem aktuellen RI-Portfolio (Reserved Instance). + **Projizierte CPU für Instance-Typ 1** — Der prognostizierte Wert der CPU-Auslastung auf der Grundlage der Auslastung der aktuellen Instance-CPU und der empfohlenen Instance-Spezifikationen. + **Recommended Instance Type 1 Projected Memory** (Empfohlener Instance-Typ 1 Projizierte Arbeitsspeichernutzung) – Der projizierte Wert der Arbeitsspeichernutzung basierend auf der Nutzung des aktuellen Instance-Speichers und den empfohlenen Instance-Spezifikationen. + **Recommended Instance Type 1 Projected Disk** (Empfohlener Instance-Typ 1 Projizierte Festplatten-Nutzung) – Der projizierte Wert der Festplatten-Nutzung basierend auf der Nutzung der aktuellen Instance-Festplatte und den empfohlenen Instance-Spezifikationen. + **Empfohlene Netzwerkkapazität des Instance-Typs 1** — Die maximale Kapazität der empfohlenen Instance für input/output Netzwerkoperationen pro Sekunde. Dies ist nur ein Maß der Kapazität, nicht der tatsächlichen Instance-Nutzung oder -Leistung. Dieser Wert wird für die Empfehlung nicht berücksichtigt. # Grundlegendes zu den richtigen Größenempfehlungen und Berechnungen Dieser Abschnitt bietet eine Übersicht über die in den Algorithmen für Ihre Rightsizing-Empfehlungen verwendeten Einsparungsberechnungen. ## Konsolidierte Fakturierungsfamilie Um alle Instances für alle Konten in der konsolidierten Fakturierungsfamilie zu identifizieren, betrachten die Rightsizing-Empfehlungen die Nutzung für jedes Konto mindestens über 14 Tage hinweg. Wenn die Instance angehalten oder beendet wurde, wird sie von uns nicht mehr in Betracht gezogen. Für alle verbleibenden Instances werden Daten CloudWatch zur maximalen CPU-Auslastung, Speicherauslastung (falls aktiviert), Netzwerkin/out, local disk input/ output (I/O) und Leistung der angeschlossenen EBS-Volumes in den letzten 14 Tagen abgerufen. Dies dient der Erstellung vorsichtiger Empfehlungen, und nicht zur Empfehlung von Instance-Modifikationen, die sich nachteilig auf die Anwendungsleistung oder in unerwarteter Weise auf Ihre Performancedaten auswirken könnten. ## Feststellung, ob eine Instance ungenutzt bzw. zu wenig ausgelastet ist oder ob nichts davon zutrifft Wir betrachten die maximale CPU-Nutzung der Instance in den letzten 14 Tagen, um eine der folgenden Feststellungen treffen zu können: + **Idle** (Ungenutzt) – Wenn die maximale CPU-Nutzung bei oder unter 1 % liegt. Es wird eine Beendigungsempfehlung generiert, und die Einsparungen werden berechnet. Weitere Informationen finden Sie unter [Berechnung der Einsparungen](#savings-calc). + **Underutilized** (Nicht ausreichend genutzt) – Wenn die maximale CPU-Auslastung über 1 % liegt und bei der Änderung des Instance-Typs Kosteneinsparungen erzielt werden, wird eine Änderungsempfehlung generiert. Wenn für die Instance nicht gilt, dass sie ungenutzt ist oder nicht ausreichend genutzt wird, wird keine Empfehlung generiert. ## Generieren von Änderungsempfehlungen Empfehlungen verwenden eine Machine-Learning-Engine, um die optimalen Amazon-EC2-Instance-Typen für einen bestimmten Workload zu identifizieren. Zu den Instance-Typen gehören auch solche, die Teil von AWS Auto Scaling Gruppen sind. Das Empfehlungsmodul analysiert die Konfiguration und die Ressourcennutzung einer Workload, um Dutzende definierender Merkmale zu identifizieren. So kann sie beispielsweise feststellen, ob eine Workload CPU-intensiv ist oder ob sie ein tägliches Muster aufweist. Das Empfehlungsmodul analysiert diese Merkmale und identifiziert die Hardwareressourcen, die für die Workload erforderlich sind. Schließlich wird festgestellt, wie sich der Workload auf verschiedenen Amazon EC2-Instances verhalten würde, um Empfehlungen für die optimale AWS Rechenressource für den jeweiligen Workload abzugeben. ## Berechnung der Einsparungen Wir untersuchen zuerst die in den letzten 14 Tagen betriebene Instance, um festzustellen, ob sie teilweise oder vollständig von einer RI oder von Savings Plans abgedeckt oder On-Demand ausgeführt wurde. Ein weiterer Faktor ist die eventuelle Größenflexibilität der RI. Die Kosten für den Betrieb der Instance werden auf der Grundlage der On-Demand-Stunden und des Tarifs des Instance-Typs berechnet. Für jede Empfehlung berechnen wir die Kosten für den Betrieb einer neuen Instance. Wir gehen davon aus, dass eine größenflexible RI die neue Instance auf die gleiche Weise wie die vorherige Instance abdeckt, wenn sich die neue Instance innerhalb derselben Instance-Familie befindet. Die Einsparungen werden auf der Grundlage der Anzahl der On-Demand-Betriebsstunden und der Differenz bei den On-Demand-Tarifen berechnet. Wenn die RI nicht größenflexibel ist oder wenn sich die neue Instance in einer anderen Instance-Familie befindet, basiert die Berechnung der geschätzten Einsparungen darauf, ob die neue Instance in den letzten 14 Tagen als On-Demand-Instance ausgeführt wurde. Cost Explorer gibt nur Empfehlungen mit geschätzten Einsparungen von mindestens 0 USD ab. Diese Empfehlungen sind eine Teilmenge der Compute-Optimizer-Ergebnisse. Informationen zu leistungsbasierten Empfehlungen, die zu höheren Kosten führen können, finden Sie unter [Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/). Sie können wählen, ob Sie die Einsparungen mit oder ohne Berücksichtigung von RI- oder Savings-Plans-Rabatten anzeigen möchten. Empfehlungen berücksichtigen standardmäßig beide Rabatte. Wenn RI- oder Savings-Plans-Rabatte berücksichtigt werden, kann dies zu einigen Empfehlungen führen, die einen Einsparungswert von 0 USD zeigen. Informationen zum Ändern dieser Option finden Sie unter [Verwenden Ihrer Rightsizing-Empfehlungen](rr-use.md). **Anmerkung** Rightsizing-Empfehlungen erfassen keine Rightsizing-Effekte zweiter Ordnung, wie etwa die Verfügbarkeit der resultierenden RI-Stunden oder deren Verwendung für andere Instances. Potenzielle Einsparungen durch die Neuzuweisung der RI-Stunden sind in der Berechnung nicht enthalten. # Grundlegendes zu Reservierungen im Cost Explorer Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Ihrer Reservierungsnutzung und Ihrer On-Demand-Instance oder der Nutzung der bereitgestellten Kapazität kann Ihnen helfen, eine höhere Effizienz zu erzielen. Um Ihnen zu helfen, bietet Cost Explorer Tools, mit denen Sie herausfinden können, wo Ihre Reservierungskosten am höchsten sind und wie Sie Ihre Kosten potenziell senken können. Der Cost Explorer bietet Ihnen einen Überblick über Ihre aktuellen Reservierungen, zeigt Ihre Auslastung und Abdeckung an und berechnet Reservierungsempfehlungen, mit denen Sie beim Kauf Geld sparen könnten. ## Verwenden Sie Ihre Reservierungsberichte Auf der Seite „**Reservierungsübersicht**“ in der Billing and Cost Management Kostenmanagement-Konsole können Sie sehen, wie viele Reservierungen Sie haben, wie viel Sie durch Ihre Reservierungen im Vergleich zur ähnlichen Nutzung von On-Demand-Instances sparen und wie viele Ihrer Reservierungen in diesem Monat ablaufen. Der Cost Explorer schlüsselt Ihre Reservierungen und Ersparnisse nach Services auf und listet Ihre potenziellen Einsparungen auf, d. h. die Kosten für die On-Demand-Nutzung im Vergleich zu den Kosten, die Sie bei einer Reservierung kosten könnten. Informationen darüber, wie Sie Ihre potenziellen Einsparungen nutzen können, finden Sie unter[Zugriff auf Reservierungsempfehlungen](ri-recommendations.md). ## Verwalten der Warnungen zum Ablauf Ihrer Reservierungen Sie können Ihre Reservierungen und den Zeitpunkt, zu dem diese Reservierungen ablaufen, im Cost Explorer verfolgen. Bei Benachrichtigungen zum Ablauf Ihrer Reservierung erhalten Sie 7, 30 oder 60 Tage vor Ablauf Ihrer Reservierung E-Mail-Benachrichtigungen. Diese Benachrichtigungen können an bis zu 10 E-Mail-Empfänger gesendet werden. Sie können sich auch dafür entscheiden, an dem Tag, an dem Ihre Reservierung abläuft, benachrichtigt zu werden. Benachrichtigungen zum Ablauf von Reservierungen werden für Amazon EC2 -, Amazon RDS-, Amazon Redshift- ElastiCache, Amazon- und Amazon OpenSearch Service-Reservierungen unterstützt. **So aktivieren Sie Warnungen zum Ablauf von Reservierungen** 1. Öffnen Sie die Fakturierungs- und Kostenverwaltungskonsole unter [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/). 1. Navigieren Sie zur Seite **Overview** (Übersicht) unter dem Bereich **Reservations** (Reservierungen). 1. Wählen Sie in der oberen rechten Ecke die Option **Alert-Abonnements verwalten** aus. 1. Aktivieren Sie die Kontrollkästchen für den gewünschten Zeitpunkt des Erhalts Ihrer Warnungen. 1. Geben Sie E-Mail-Adressen für die Benutzer ein, die benachrichtigt werden sollen. Sie können bis zu 10 E-Mail-Empfänger haben. 1. Wählen Sie **Save (Speichern)** aus. AWS beginnt mit der Überwachung Ihres Reservierungsportfolios und sendet Benachrichtigungen auf der Grundlage der von Ihnen angegebenen Einstellungen. # Zugriff auf Reservierungsempfehlungen Wenn Sie Cost Explorer aktivieren, erhalten Sie automatisch Kaufempfehlungen für Amazon EC2, Amazon RDS ElastiCache, OpenSearch Service, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB und Amazon DynamoDB, mit denen Sie Ihre Kosten senken können. Bei Reservierungen gilt ein vergünstigter Stundensatz (bis zu 75%) im Vergleich zu Preisen für On-Demand-Kapazität oder bereitgestellte Kapazität. Cost Explorer generiert Ihre Reservierungsempfehlungen mithilfe des folgenden Prozesses: + Identifiziert Ihre On-Demand-Instanz oder die bereitgestellte Kapazitätsnutzung für einen Service während eines bestimmten Zeitraums + Fasst Ihre Nutzung in Kategorien ein, die für eine Reservierung in Frage kommen + Simuliert jede Reservierungskombination in jeder Nutzungskategorie + Identifiziert für jeden Reservierungstyp die beste Anzahl, die Sie kaufen können, um Ihre geschätzten Einsparungen zu maximieren Beispielsweise aggregiert der Cost Explorer automatisch Ihre Nutzung von Amazon EC2 Linux, Shared Tenancy und C4-Familie in der Region USA West (Oregon) und empfiehlt Ihnen, größenflexible regionale Produkte zu kaufen, um sie für die Nutzung der c4-Produktfamilie RIs zu verwenden. Cost Explorer empfiehlt die kleinste Instance-Größe in einer Instance-Familie. So wird der Kauf von RIs mit flexibler Größe vereinfacht. Cost Explorer zeigt auch die gleiche Anzahl an normalisierten Einheiten an. So können Sie bei Bedarf beliebige Instance-Größen kaufen. In diesem Beispiel würde Ihnen eine `c4.large`-RI empfohlen, da dies die kleinste Instance in der C4-Instance-Familie ist. Empfehlungen von Cost Explorer basieren auf der Nutzung durch ein einzelnes Konto oder einer Organisation der letzten sieben, 30 oder 60 Tage. Cost Explorer verwendet die On-Demand-Instance-Nutzung während des ausgewählten Betrachtungszeitraums, um Empfehlungen zu generieren. Alle anderen Verwendungen im Betrachtungszeitraum, die durch Funktionen wie RI, SPOT und Savings Plans abgedeckt sind, sind nicht enthalten. Die Empfehlungen für Amazon EC2 ElastiCache, OpenSearch Service, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB und Amazon DynamoDB beziehen sich auf Reservierungen, die auf Regionen und nicht auf Availability Zones beschränkt sind. Ihre geschätzten Einsparungen spiegeln die Anwendung dieser Reservierungen auf Ihre Nutzung wider. Amazon RDS-Empfehlungen gelten entweder für Single-AZ oder Multi-AZ. RIs Cost Explorer aktualisiert Ihre Empfehlungen mindestens einmal alle 24 Stunden. **Anmerkung** Der Cost Explorer prognostiziert weder Ihre Nutzung noch berücksichtigt er Prognosen bei der Reservierungsempfehlung. Stattdessen geht Cost Explorer davon aus, dass Ihre bisherige Nutzung Ihre future Nutzung widerspiegelt, wenn es darum geht, welche Reservierungen empfohlen werden sollten. Verknüpfte Konten können nur Empfehlungen sehen, wenn sie über die entsprechenden Berechtigungen verfügen. Verknüpfte Konten benötigen Berechtigungen zum Anzeigen von Cost Explorer sowie Berechtigungen zum Anzeigen von Empfehlungen. Weitere Informationen finden Sie unter [Reservierungsempfehlungen anzeigen](#viewing-rex). **Topics** + [RI-Empfehlungen für größenflexible Lösungen RIs](#rex-flex) + [Reservierungsempfehlungen anzeigen](#viewing-rex) + [Reservierungsempfehlungen verstehen](#reading-rex) + [Reservierungsempfehlungen ändern](#modifying-rex) + [Reservierungsempfehlungen speichern](#saving-rex) + [Verwendung von Reservierungsempfehlungen](#using-rex) ## RI-Empfehlungen für größenflexible Lösungen RIs Cost Explorer berücksichtigt RIs bei der Generierung Ihrer RI-Kaufempfehlungen auch die Vorteile einer größenflexiblen regionalen Anpassung. Je nach Größe und Region RIs können Sie in Ihren Empfehlungen die geschätzten Einsparungen für alle in Frage kommenden Instance-Familien maximieren. AWS verwendet das Konzept der normalisierten Einheiten, um die verschiedenen Größen innerhalb einer Instance-Familie zu vergleichen. Cost Explorer verwendet den kleinsten Normalisierungsfaktor für den empfohlenen Instance-Typ. Weitere Informationen finden Sie unter [Flexibilität der Instanzgröße](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html#ri-instance-size-flexibility) im *Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch*. Angenommen, Sie verfügen über eine EC2-RI für eine `c4.8xlarge`. Diese RI gilt für jede Nutzung einer `Linux/Unix c4`-Instance mit einer geteilten Tenancy in derselben Region wie die RI, wie die folgenden Instances: + Eine `c4.8xlarge`-Instance + Zwei `c4.4xlarge`-Instances + Vier `c4.2xlarge`-Instances + Sechzehn `c4.large`-Instances Außerdem wird eine kombinierte EC2-Nutzung wie eine `c4.4xlarge`-Instance und acht `c4.large`-Instances berücksichtigt. Wenn Sie über eine RI verfügen, die kleiner ist als die Instance, die Sie ausführen, werden die Kosten für den Überschuss auf die On-Demand-Preise umgelegt. Das bedeutet, Sie können eine RI für eine `c4.4xlarge` kaufen, die meiste Zeit eine `c4.4xlarge`-Instance verwenden und bei Bedarf auf eine `c4.8xlarge`-Instance hochskalieren. Ihre `c4.8xlarge`-Nutzung ist teilweise durch die gekaufte RI abgedeckt, der Rest wird zu On-Demand-Preisen in Rechnung gestellt. Weitere Informationen finden Sie unter [So werden Reserved Instance-Rabatte angewendet](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html) im *Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch*. ## Reservierungsempfehlungen anzeigen Verknüpfte Konten müssen über die folgenden Berechtigungen zum Anzeigen von Empfehlungen verfügen: + `ViewBilling` + `ViewAccount` Weitere Informationen finden Sie unter [Verwendung identitätsbasierter Richtlinien (IAM-Richtlinien) für das Kostenmanagement AWS](billing-permissions-ref.md). **Um Ihre Reservierungsempfehlungen einzusehen** 1. Öffnen Sie die Fakturierungs- und Kostenverwaltungskonsole unter [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/). 1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter **Reservations** (Reservierungen) die Option **Recommendations** (Empfehlungen). 1. Wählen Sie auf der Seite **Empfehlungen** unter **Empfehlungsparameter** den **Service** aus, für den Sie Empfehlungen wünschen. ## Reservierungsempfehlungen verstehen Auf der Seite **Reservierungsempfehlungen** werden Ihre geschätzten potenziellen Einsparungen, Ihre Kaufempfehlungen für Reservierungen und die Parameter angezeigt, die der Cost Explorer zur Erstellung Ihrer Empfehlungen verwendet hat. Sie können die Parameter anpassen, um Empfehlungen zu erhalten, die sich möglicherweise besser für Ihren Anwendungsfall eignen. Auf der Seite mit den **Empfehlungen** werden Ihnen die folgenden drei Zahlen angezeigt: + **Kaufempfehlungen insgesamt** — Die Anzahl der verschiedenen Reservierungskaufoptionen, die Cost Explorer für Sie gefunden hat. + **Geschätzte monatliche Einsparungen** — Wie viel Cost Explorer berechnet, wie viel Sie durch den Kauf der empfohlenen Reservierungen sparen könnten. + **Geschätzte Einsparungen im Vergleich zu On-Demand-Tarifen** — Ihre geschätzten Einsparungen als Prozentsatz Ihrer aktuellen Kosten. Diese Zahlen geben Ihnen eine grobe Schätzung, wie viel Sie möglicherweise sparen könnten, wenn Sie mehr Reservierungen kaufen würden. **Sie können diese Zahlen für einen anderen Anwendungsfall mithilfe der folgenden Empfehlungsparameter neu berechnen:** + **Laufzeit** — Die Dauer, für die Sie Empfehlungen wünschen. + **Angebotsklasse** — Ob Sie Empfehlungen für eine Standard- oder eine konvertierbare Reservierung wünschen. + **Zahlungsoption** — Gibt an, ob Sie für Empfehlungen im Voraus bezahlen möchten. + **Basierend auf der Vergangenheit** — Die Anzahl der Tage der vorherigen Nutzung, die Sie bei Ihren Empfehlungen berücksichtigen möchten. Unten auf der Seite finden Sie Tabs mit einigen Ihrer geschätzten Einsparungen. Auf der Registerkarte **Alle Konten** können Sie sich die Empfehlungen ansehen, die auf der kombinierten Nutzung in Ihrer gesamten Organisation basieren, und auf der Registerkarte **Einzelne Konten** können Sie sich die Empfehlungen ansehen, die der Cost Explorer auf per-linked-account dieser Grundlage generiert hat. Jedes Tab enthält eine Tabelle mit verschiedenen Kaufempfehlungen sowie detaillierte Informationen zu den Empfehlungen. Wenn Sie die Nutzung anzeigen möchten, anhand derer Cost Explorer Empfehlungen ausspricht, klicken Sie in den Empfehlungsdetails auf den Link **View associated usage** (Zugehörige Nutzung anzeigen). Es wird ein Bericht mit den genauen Parametern angezeigt, die Cost Explorer zum Erstellen Ihrer Empfehlung verwendet. Der Bericht enthält auch die Kosten und zugehörige Nutzung sortiert nach **Kaufoption**, sodass Sie die On-Demand-Instance-Nutzung anzeigen können, auf denen Ihre Empfehlungen basieren. **Anmerkung** Empfehlungen, die Cost Explorer auf einem einzelnen verknüpften Konto basiert, berücksichtigen die gesamte Nutzung durch dieses verknüpfte Konto, einschließlich der RIs Nutzung durch dieses verknüpfte Konto. Dazu gehört auch die RIs gemeinsame Nutzung durch ein anderes verknüpftes Konto. Die Empfehlungen gehen nicht davon aus, dass eine RI auch in der Zukunft für das verknüpfte Konto freigegeben wird. Wenn Sie die Rechnungsübertragung als Rechnungsquellenkonto verwenden, stimmen Ihre geschätzten Einsparungen bei den Reservierungsempfehlungen möglicherweise nicht mit den effektiven Spardaten auf Ihrer Seite AWS Cost and Usage Report, dem Cost Explorer und der Seite Rechnungen überein. Das liegt daran, dass bei Reservierungsempfehlungen keine von Billing Conductor generierten benutzerdefinierten Daten verwendet werden. Sie können die Empfehlungen nach **Geschätzten monatlichen Einsparungen**, **RI-Vorauskosten**, **Kaufempfehlungen** oder **Instance-Typ** sortieren. ## Reservierungsempfehlungen ändern Sie können die Informationen ändern, anhand derer Cost Explorer Empfehlungen erstellt. Außerdem können Sie die Arten von Empfehlungen ändern, die Sie erhalten möchten. Auf diese Weise können Sie sich Empfehlungen für die Reservierungen anzeigen lassen, die für Sie am besten geeignet sind, z. B. Alle Vorausbuchungen mit einer Laufzeit von einem Jahr, basierend auf Ihren letzten 30 Nutzungstagen. **Anmerkung** Cost Explorer erstellt keine Prognosen der künftigen Nutzung, sondern geht von einer gleichbleibenden Nutzung aus. Cost Explorer geht auch davon aus, dass Sie alle ablaufenden Reservierungen verlängern. **Um Ihre Reservierungsempfehlungen zu ändern** 1. Öffnen Sie die Fakturierungs- und Kostenverwaltungskonsole unter [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/). 1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter **Reservations** (Reservierungen) die Option **Recommendations** (Empfehlungen). 1. Wählen Sie auf der Seite **Empfehlungen** unter **Empfehlungsparameter** den **Service** aus, für den Sie Empfehlungen wünschen. 1. Wählen Sie den entsprechenden **Begriff** aus. 1. Wählen Sie die entsprechende **Angebotsklasse aus**. 1. Wählen Sie die entsprechende **Zahlungsoption**. 1. Wählen Sie **unter Basierend auf der Vergangenheit** aus, auf wie vielen Nutzungstagen Ihre Reservierungsempfehlungen basieren sollen. 1. Wählen Sie entweder **Alle Konten** oder **Einzelne Konten**, um Empfehlungen auf Basis Ihrer unternehmensweiten Nutzung oder auf Grundlage all Ihrer verknüpften Konten basierend auf deren Einzelnutzung. ## Reservierungsempfehlungen speichern Sie können Reservierungsempfehlungen als CSV-Datei speichern. **Um Ihre Reservierungsempfehlungen zu speichern** 1. Wählen Sie auf der Seite **Reservierungsempfehlungen** unter **Empfehlungsparameter** den **Service** aus, für den Sie Empfehlungen wünschen, und aktualisieren Sie alle Parameter, die Sie ändern möchten. 1. Wählen Sie unter **Empfohlene Aktionen** die Option **CSV herunterladen** aus. Die CSV-Datei enthält die folgenden Spalten. **CSV-Spalten für Reservierungsempfehlungen** | Name der Spalte | Service | Erklärung der Spalte | | --- | --- | --- | | Konto-ID | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Das Konto, das Ihrer Empfehlung zugeordnet ist. | | Availability Zone | Amazon RDS | Die Verfügbarkeitszone der Instances, die zur Generierung einer Empfehlung verwendet wurden. | | Durchschnittliche stündliche Nutzung normalisierter Einheiten im historischen Zeitraum | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Die durchschnittliche Anzahl der normalisierten Einheiten, die pro Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen gewählten Zeitraum genutzt wurden. | | Durchschnittliche stündliche Nutzung im historischen Zeitraum | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB | Die durchschnittliche Anzahl der Instance-Stunden pro Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen gewählten Zeitraum. | | Durchschnittliche Anzahl der pro Stunde im ausgewählten historischen Zeitraum genutzten Kapazitätseinheiten | Amazon DynamoDB | Die durchschnittliche Anzahl bereitgestellter Kapazitätseinheiten, die pro Stunde in dem Zeitraum genutzt wurden, der für die Generierung von Empfehlungen ausgewählt wurde. | | Monate in der Gewinnschwelle | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Die geschätzte Zeitdauer, bevor Sie Ihre Vorabkosten für diese Gruppe von empfohlenen Reservierungen wieder eingebracht haben. | | Cache-Engine | Amazon ElastiCache | Die Art von Engine, die auf dem empfohlenen ElastiCache reservierten Knoten ausgeführt wird, z. B. Redis oder Memcheched. | | Typ der Kapazitätseinheit | Amazon DynamoDB | Der Typ der Kapazitätseinheit für die Empfehlung. Lesekapazitätseinheiten werden für Operationen verwendet, bei denen Daten aus einer Tabelle abgerufen werden. Schreibkapazitätseinheiten werden für Operationen verwendet, bei denen Daten in eine Tabelle eingefügt, aktualisiert oder gelöscht werden. | | Datenbank-Edition | Amazon RDS | Die Edition der Datenbank-Engine, die die empfohlene RDS-Reserved Instance ausführt. | | Datenbank-Engine | Amazon RDS | Die Art Engine, die die empfohlene RDS Reserved Instance ausführt, beispielsweise Aurora MySQL oder MariaDB. | | Bereitstellungsmodell | Amazon RDS | Gibt an, ob Ihre empfohlene Reserved Instance für RDS Custom bestimmt ist. Wenn der Wert „Benutzerdefiniert“ lautet, müssen Sie die empfohlenen Reserved Instances für RDS Custom erwerben, um mögliche Einsparungen zu ermitteln. | | Bereitstellungsoption | Amazon RDS | Ob Ihre Reserved Instance für eine RDS-Instance in einer einzelnen Availability Zone oder für eine RDS-Instance mit einem Backup in einer anderen Availability Zone bestimmt ist. | | Geschätzte Einsparungen | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Die geschätzten Einsparungen durch die empfohlenen Reservierungen. | | Erwartete Auslastung | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Wie viele der empfohlenen Reservierungen, schätzt Cost Explorer, Sie verwenden werden. | | Instance-Typ | Amazon EC2, RDS, Dienst OpenSearch | Der Typ der Instance, für die die Empfehlung generiert wird (z. B. m4.large oder t2.nano). Für größenflexible Empfehlungen aggregiert der Cost Explorer die gesamte Nutzung in einer Organisation (z. B. die m4-Familie) und zeigt eine Empfehlung für den kleinsten Reserved Instance-Typ an, der zum Kauf verfügbar ist (z. B.). m4.large | | Normalisierte maximale stündliche Nutzung pro Einheit im historischen Zeitraum | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Die maximale Anzahl normalisierter Einheiten, die innerhalb einer Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen gewählten Zeitraum genutzt wurden. | | Maximale stündliche Nutzung im historischen Zeitraum | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB | Die maximale Anzahl der Instance-Stunden innerhalb einer Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen gewählten Zeitraum. | | Maximale Anzahl der pro Stunde im ausgewählten historischen Zeitraum genutzten Kapazitätseinheiten | Amazon DynamoDB | Die maximale Anzahl bereitgestellter Kapazitätseinheiten, die in einer Stunde in dem Zeitraum verwendet wurden, der für die Generierung von Empfehlungen ausgewählt wurde. | | Minimale stündliche normalisierte Nutzung von Einheiten im historischen Zeitraum | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Die minimale Anzahl normalisierter Einheiten, die innerhalb einer Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen gewählten Zeitraum genutzt wurden. | | Minimale stündliche Nutzung im historischen Zeitraum | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB | Die minimale Anzahl der Instance-Stunden innerhalb einer Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen gewählten Zeitraum. | | Mindestanzahl der pro Stunde im ausgewählten historischen Zeitraum genutzten Kapazitätseinheiten | Amazon DynamoDB | Die Mindestanzahl bereitgestellter Kapazitätseinheiten, die in einer Stunde in dem für die Generierung von Empfehlungen ausgewählten Zeitraum genutzt wurden. | | Knotentyp | Amazon ElastiCache, Redshift, MemoryDB | Der Knotentyp, für den die Empfehlung generiert wird, z. B. ds2.xlarge. | | Normalisierte Öffnungszeiten für den Kauf | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Wie viele normalisierte Einheiten Cost Explorer Ihnen zum Kauf empfiehlt. | | Anzahl der zu kaufenden Instances | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB | Wie viele Reservierungen Cost Explorer Ihnen zum Kauf empfiehlt. | | Angebotsklasse | Amazon EC2 | Die der Empfehlung zugeordnete Angebotsklasse. | | Zahlungsoption | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Die empfohlene Zahlungsoption für die Empfehlung. | | Plattform | Amazon EC2 | Das Betriebssystem und das Lizenzmodell für den empfohlenen Reserved Instance-Typ. | | Empfohlene Anzahl der zu kaufenden Kapazitätseinheiten | Amazon DynamoDB | Wie viele reservierte Kapazitätseinheiten Cost Explorer empfiehlt Ihnen zu kaufen. | | Datum der Empfehlung | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Das Datum, an dem der Cost Explorer Ihre Empfehlung generiert hat. | | Wiederkehrende monatliche Kosten | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Die wiederkehrenden monatlichen Kosten für die empfohlenen Reservierungen. | | Region | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Die Region, die zur Generierung einer Empfehlung verwendet wurde. Sie müssen die empfohlenen Reservierungen in der empfohlenen Region erwerben, um mögliche Einsparungen zu erkennen. | | Größe: flexibel | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Ob eine empfohlene Reservierung größenflexibel ist. | | Tenancy | Amazon EC2 | Das Mietverhältnis für die Empfehlung. Gültige Werte sind shared oder dedicated. | | Begriff | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Die empfohlene Laufzeit für die Empfehlung. | | Vorauszahlungskosten | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Die mit der Empfehlung verbundenen Vorabkosten. | ## Verwendung von Reservierungsempfehlungen Um die empfohlenen Reservierungen zu erwerben, rufen Sie die Kaufseite in einer Servicekonsole auf. Sie können auch eine CSV-Datei Ihrer Empfehlungen speichern und die Reservierungen zu einem späteren Zeitpunkt erwerben. **Empfehlungen für Amazon Elastic Compute Cloud verwenden** 1. Wählen Sie auf der Seite **Reserved Instance Recommendations** die Option [Amazon EC2 RI Purchase Console](https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-east-1#ReservedInstances:sort=reservedInstancesId) aus. 1. Folgen Sie beim Kauf Ihrer RIs den Anweisungen unter [Buy Reserved Instances for Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ri-market-concepts-buying.html) im *Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch*. **Empfehlungen für Amazon Relational Database Service verwenden** 1. Wählen Sie auf der Seite **Reserved Instances** in der Amazon RDS-Konsole **Purchase Reserved DB Instance** aus. 1. Erwerben Sie Ihre Reservierungen, indem Sie den Anweisungen unter [Kauf reservierter DB-Instances für Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithReservedDBInstances.WorkingWith.html) im *Amazon RDS-Benutzerhandbuch* folgen. **Amazon-Redshift-Empfehlungen verwenden** 1. Wählen Sie auf der Seite **Reservierte Knoten** in der Amazon Redshift Redshift-Konsole die Option **Reservierte Knoten kaufen** aus. 1. Erwerben Sie Ihre Reservierungen, indem Sie den Anweisungen unter [Kauf eines reservierten Knotens](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/purchase-reserved-node-offering-console.html) im *Amazon Redshift Management Guide* folgen. **Um Amazon OpenSearch Service-Empfehlungen zu verwenden** 1. Wählen Sie in der OpenSearch Service-Konsole auf der Seite **Reserved Instance Leases** die Option **Reserved Instance bestellen** aus. 1. Erwerben Sie Ihre Reservierungen, indem Sie den Anweisungen unter [Reserved Instances in Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/ri.html) im *Amazon OpenSearch Service Developer Guide* folgen. **Um ElastiCache Amazon-Empfehlungen zu verwenden** 1. Wählen Sie auf der Seite **Reserved Nodes** in der ElastiCache Konsole die Option **Reservierte Knoten kaufen** aus. 1. Kaufen Sie Ihre Reservierungen, indem Sie den Anweisungen unter [Kauf eines reservierten Knotens](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/CacheNodes.Reserved.html#reserved-nodes-purchasing) im * ElastiCache Amazon-Benutzerhandbuch* folgen. **Um Amazon MemoryDB-Empfehlungen zu verwenden** 1. **Wählen Sie auf der Seite **Reservierte Knoten** in der MemoryDB-Konsole die Option Reservierte Knoten kaufen aus.** 1. Erwerben Sie Ihre Reservierungen, indem Sie den Anweisungen unter [Arbeiten mit reservierten Knoten](https://docs.aws.amazon.com/memorydb/latest/devguide/nodes.reservednodes.html) im *Amazon MemoryDB Developer Guide* folgen. **Um Amazon DynamoDB DynamoDB-Empfehlungen zu verwenden** 1. Wählen Sie auf der Seite **Reservierte Kapazität** in der DynamoDB-Konsole die Option **Reservierte Kapazität kaufen** aus. 1. Erwerben Sie Ihre reservierte Kapazität, indem Sie den Anweisungen unter [Reservierte Kapazität](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/reserved-capacity.html) im *Amazon DynamoDB DynamoDB-Entwicklerhandbuch* folgen.