

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# (Ältere) Self-Service-Probleme
<a name="ts-non-agentic-self-service"></a>

Die folgenden Probleme betreffen speziell [ältere](generative-ai-powered-self-service.md) Self-Service-Systeme.

## Kunden erhalten unerwartet die Meldung „Eskalation an Kundendienstmitarbeiter...“
<a name="customers-unexpectedly-receiving-escalating-to-agent"></a>

Eine unerwartete Eskalation an einen Kundendienstmitarbeiter tritt auf, wenn es während der Interaktion mit dem Self-Service-Bot zu einem Fehler kommt oder wenn das Modell keine gültige `tool_use`-Antwort für `SELF_SERVICE_PRE_PROCESS` liefert.

### Fehlerbehebungsschritte
<a name="escalation-ts-steps"></a>

1. **Überprüfen Sie die Connect AI-Agent-Protokolle**: Untersuchen Sie das `completion` Attribut im zugehörigen Protokolleintrag.

1. **Überprüfen Sie den Grund für den Abbruch**: Vergewissern Sie sich, dass `stop_reason` den Wert `tool_use` aufweist.

1. **Überprüfen Sie die analysierte Antwort**: Prüfen Sie, ob das Feld `parsed_response` ausgefüllt ist, da dies die Antwort darstellt, die Sie vom Modell erhalten werden.

### Bekanntes Problem mit Claude 3 Haiku
<a name="known-issue-with-claude-3-haiku"></a>

Wenn Sie Claude 3 Haiku für die Self-Service-Vorverarbeitung verwenden, gibt es ein bekanntes Problem, bei dem das `tool_use`-JSON als Text generiert wird, was zu einem `stop_reason` mit dem Wert `end_turn` statt `tool_use` führt.

**Lösung**: Aktualisieren Sie den benutzerdefinierten Prompt, sodass die Zeichenfolge des `tool_use`-JSON in `<tool>`-Tags eingeschlossen wird, indem Sie diese Anweisung hinzufügen:

```
You MUST enclose the tool_use JSON in the <tool> tag
```

## Self-Service-Chat oder Sprachanruf wird unerwartet beendet
<a name="self-service-unexpectedly-terminating"></a>

Dieses Problem kann aufgrund von Timeouts bei Amazon Lex oder aufgrund einer falschen Amazon Nova Pro-Konfiguration auftreten. Diese Probleme werden im Folgenden beschrieben.

### Zeitüberschreitungen in Amazon Lex
<a name="timeouts-from-amazon-lex"></a>
+ **Symptome**: Die Amazon-Connect-Protokolle enthalten für den [Kundeneingabe abrufen](get-customer-input.md)-Block den Eintrag „Interner Serverfehler“
+ **Ursache**: Bei der Bereitstellung von Ergebnissen durch den Self-Service-Bot innerhalb der 10-Sekunden-Frist ist eine Zeitüberschreitung aufgetreten. Timeout-Fehler werden nicht in den Connect AI-Agentenprotokollen angezeigt.
+ **Lösung**: Vereinfachen Sie den Prompt, indem Sie komplexe Argumentationen vermeiden und dadurch die Bearbeitungszeit verkürzen.

### Konfiguration von Amazon Nova Pro
<a name="amazon-nova-pro-configuration"></a>

Wenn Sie Amazon Nova Pro für benutzerdefinierte KI-Prompt verwenden, stellen Sie sicher, dass die tool\$1use-Beispiele [Python-kompatibel](create-ai-prompts.md#nova-pro-aiprompt) sind. 