Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Erstellen von Kundensegmenten in Amazon Connect
**Anmerkung**
**Für die Segmentierung auf Basis von SQL (Beta) muss der Datenspeicher aktiviert sein. Bitte besuchen Sie den Startbildschirm für Kundenprofile und aktivieren Sie den Datenspeicher über das obere blaue Banner**
**Anmerkung**
Um zur Segmentation Builder-Oberfläche auf der Amazon Connect Admin-Website zu gelangen, benötigen Sie Sicherheitsprofilberechtigungen für diese Funktion. Weitere Informationen finden Sie unter [Zuweisen von Sicherheitsprofilberechtigungen zur Verwaltung von Kundensegmenten](security-profile-customer-profile-segmentation.md).
Bevor Sie Segmente erstellen, empfehlen wir Ihnen die Einrichtung von Datenintegrationen mit der Customer-Profiles-Domain, um Profile in der Customer-Profiles-Domain auszufüllen. Weitere Informationen über die Konfiguration von Datenintegrationen mit Customer Profiles finden Sie unter [Integrieren externer Anwendungen in Amazon Connect Customer Profiles](integrate-external-apps-customer-profiles.md).
Segmente können Ereignisse enthalten, die Sie mithilfe von berechneten Attributen erfasst haben. Weitere Informationen zur Konfiguration benutzerdefinierter berechneter Attribute und zur Überprüfung der berechneten Standardattribute von Customer Profiles finden Sie unter [Einrichten von berechneten Attributen in Amazon Connect Customer Profiles](customerprofiles-calculated-attributes.md).
Amazon Connect bietet zwei Möglichkeiten, Kundensegmente zu erstellen: 1/ Definieren von Segmenten über Spark SQL (Beta; erfordert die Aktivierung des Datenspeichers); 2/ Definieren von Segmenten über Zielgruppengruppen und Filter (klassische Segmentierung). In beiden Fällen können Sie mithilfe des Segment-KI-Assistenten mit Generativer KI Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache verwenden. Wenn Sie Segmente auf eine der Arten definieren, verschieben Sie dieses Segment auf die andere und müssten erneut beginnen.
## Segmente, die von Spark SQL unterstützt werden
Mit Segmenten, die auf Spark SQL basieren, können Sie vollständige Kundenprofildaten und erweiterte Funktionen zur Definition von Segmenten verwenden. Sie können standardmäßige Profilobjektattribute und benutzerdefinierte Objektattribute verwenden. Sie können auch SQL-basierte Funktionen verwenden, z. B. Standardobjekte und benutzerdefinierte Objekte miteinander verbinden, um Daten aus verschiedenen Objekten zu verwenden, Segmente mit Statistiken wie Perzentilen filtern und Datumsfelder standardisieren, um Vergleiche anzustellen.
Sie können damit beginnen, eine Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache in Segment Assistant AI einzugeben. Der Segment-AI-Assistent definiert das Segment einschließlich seiner Übersetzung in Spark SQL. Der Segment-Assistent AI stellt die Schritte bereit, die zur Definition des Segments erforderlich waren, und Sie können überprüfen, ob es dem entspricht, was Sie erstellen wollten. Sie können sich auch das SQL, die SQL-Schritte in natürlicher Sprache und eine KI-generierte Zusammenfassung der Spark-SQL ansehen, um die Validierung weiter zu unterstützen. Wenn Sie Änderungen vornehmen möchten, können Sie Ihre Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache aktualisieren oder direkt Änderungen an der Spark-SQL vornehmen.
Sie haben auch die Möglichkeit, das Spark-SQL-Segment direkt zu erstellen.
**Wie bei der klassischen Segmentierung können Segmente, die auf Spark SQL basieren, in Aufrufen zur Segmentmitgliedschaft, in Flow-Blöcken und in ausgehenden Kampagnen verwendet werden.**
**Wenn Sie ein Spark-SQL-Segment in einem Aufruf zur Segmentmitgliedschaft, einem Flow-Block oder einer ausgehenden Kampagne verwenden, die durch ein Kundenereignis initiiert wurde, verwendet es das zuletzt exportierte Segment (Segment-Snapshot). Der für die Mitgliedschaft verwendete Segment-Snapshot läuft 1 Jahr nach seiner Erstellung ab. Wenn Sie einen 4XX-Fehler erhalten, stellen Sie sicher, dass Sie das Segment exportiert haben (Segment-Snapshot).**
**Für ausgehende Kampagnen, die von einem Kundensegment initiiert wurden, müssen Sie das Segment nicht exportieren (Segment-Snapshot).**
### Schritt 1: Erstellen eines neuen Segments
Wählen Sie im Segment-AI-Assistenten „So erstellen Sie ein Segment“ aus, um weitere Informationen zur Erstellung wertvoller Segmente zu erhalten, oder „Ich möchte ein Segment generieren“, um eine Aufforderung in natürlicher Sprache zur Erstellung des Segments einzugeben.
Verwenden Sie alternativ SQL, um ein neues Segment im Abfrage-Editor zu definieren.
**Hinweis: Wenn Sie eine auf einer Zeitzone basierende Outbound-Kampagne erstellen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass das Zeitzonenattribut Teil der Ausgabe des Segments ist**
**Hinweis: Wenn Sie das Segment in ausgehenden Kampagnen verwenden möchten, müssen Sie sicherstellen, dass das Profil IDs in der Segmentausgabe eindeutig ist**
### Schritt 2: Erstellen eines Namens und einer Beschreibung
Geben Sie im Feld Name einen Namen für das Kundensegment ein, damit es zu einem späteren Zeitpunkt einfacher zu finden ist.
**Hinweis —** Die Amazon Connect Connect-Admin-Website verwendet den `DisplayName` eingegebenen Namen als Namen für das Segment und generiert darauf basierend eine Kennung. Die generierte Kennung wird verwendet, `SegmentDefinitionName` wenn Sie mithilfe von Kundenprofilen auf das Segment zugreifen APIs.
Geben Sie im Feld Beschreibung optional eine Beschreibung für das Kundensegment ein.
### Schritt 3: Überprüfen und validieren Sie das Segment
Überprüfen Sie die Daten, die der Segment-KI-Assistent verwendet hat, und die Schritte, die das KI-Modell zur Generierung Ihres Segments benötigt hat. Sie können auch das SQL überprüfen, das zur Definition des Segments erstellt wurde, im Abfrage-Editor. Wenn es nicht in der Lage war, das Segment zu erstellen, gehen Sie auf das Feedback ein, das es gegeben hat, damit es ein genaues Segment erstellen kann. Sobald ein Segment generiert wurde, erstellt Customer Profiles automatisch eine Segmentschätzung für Sie.
Wenn Sie Änderungen vornehmen möchten, können Sie eine neue Aufforderung eingeben, indem Sie im Abfrage-Editor auf „Neue Konversation“ oder auf create/edit SQL klicken.
Wenn Sie den Segment AI-Assistenten nicht verwenden, können Sie die Abfrage validieren und die Schätzung erstellen, indem Sie unter dem Abfrage-Editor auf die Schaltfläche „Abfrage validieren und schätzen“ klicken.
**Hinweis: Segmente, die auf Spark SQL basieren, benötigen Zeit, abhängig von der Menge der Profildaten, die Sie im Segment verwenden, und dem verwendeten SQL, ähnlich wie bei anderen Abfrage-Engines (z. B. benötigen mehrere Verknüpfungen zwischen Objekten Zeit).**
### Schritt 4: Segment erstellen
Wenn Sie ein Segment erstellt haben und zufrieden sind, klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche „Segment erstellen“. Sobald Sie das Segment erstellt haben, können Sie Aktionen auswählen — Export nach CSV, Verwenden des Segments in Flows und Verwenden des Segments in Outbound Campaigns.
**Hinweis: Wenn Sie das Segment in ausgehenden Kampagnen oder Flow-Blöcken verwenden, wird die Segmentzugehörigkeit anhand des Zeitpunkts geprüft, an dem das Segment zuletzt erstellt wurde. Wenn Sie während der Ausführung des Flow oder der Kampagne eine Überprüfung der Segmentmitgliedschaft in Echtzeit benötigen, verwenden Sie die klassische Segmentierung.**
## Klassische Segmentierung mit Zielgruppengruppen und Filtern
Wenn Sie ein Kundensegment erstellen, wählen Sie Anfangszielgruppen aus und verfeinern diese Zielgruppen, indem Sie die Filter auswählen, die das Segment definieren. Sie könnten beispielsweise eine Gruppe von Zielgruppen erstellen und dann einen Filter für alle Kunden auswählen, die in einem bestimmten Land leben und häufig anrufen. Segmente werden bei Bedarf neu berechnet, z. B. bei der Kampagnenausführung, beim Gesprächsablauf, bei der Segmentschätzung oder beim Export. Dies hat zur Folge, dass sich die Größe und Mitgliedschaft der einzelnen Segmente sich im Laufe der Zeit ändern.
Darüber hinaus können Sie eine zweite Gruppe von Zielgruppen und dann eine Beziehung (AND, OR oder EXCLUDE) zwischen den beiden Gruppen erstellen, um die Kunden weiter einzugrenzen, zu verketten oder aus der ersten Gruppe von Zielgruppen auszuschließen.
![\[Zwei Gruppen von Zielgruppen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-building-segments-1.png)
## Gruppen von Zielgruppen
Wenn Sie ein Kundensegment erstellen, legen Sie eine oder mehrere Gruppen von Zielgruppen an. Eine Gruppe von Zielgruppen besteht aus folgenden Komponenten:
![\[Konzeptionelles Diagramm, in dem die Komponenten der Gruppen von Zielgruppen abgebildet sind.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-audience-groups-1.png)
+ **Anfangszielgruppen**: Die Kundensegmente, die die erste Benutzerpopulation definieren. Sie können bis zu fünf Anfangszielgruppen oder alle Profile in Ihrer Customer-Profiles-Domain angeben.
+ **Filtergruppen**: Kategorien von Zielgruppeninformationen, die Sie zusätzlich zu den Anfangszielgruppen anwenden. Sie können mehrere Filtergruppen hinzufügen, die durch OR-Beziehungen miteinander verbunden sind.
+ **Filter**: Filter reduzieren die Anzahl der Zielgruppen, die zu dem Segment gehören. Sie können so viele Filter hinzufügen, wie Sie möchten, um das Segment Ihren Bedürfnissen anzupassen.
Ein Kundensegment muss mindestens eine Zielgruppengruppe haben. Sie können jedoch optional eine zweite Zielgruppengruppe und dann eine Beziehung (AND/OR/EXCLUDE) zwischen den beiden Zielgruppengruppen erstellen. Weitere Informationen zur Beziehung finden Sie unter [Schritt 5: Hinzufügen der zweiten Gruppe von Zielgruppen (optional)](#step-5-add-the-second-audience-group-optional).
## Erstellen eines Kundensegments
In den folgenden Schritten wird das Erstellen und Konfigurieren eines Kundensegments beschrieben:
+ Schritt 1: Erstellen eines neuen Segments
+ Schritt 2: Konfigurieren des Namen und der Beschreibung
+ Schritt 3: Auswählen der Anfangszielgruppen, die in die 1. Gruppe von Zielgruppen aufgenommen werden sollen
+ Schritt 4: Auswählen und Konfigurieren der Filtergruppen (optional)
+ Schritt 5: (Optional) Hinzufügen einer 2. Gruppe von Zielgruppen
### Schritt 1: Erstellen eines neuen Segments
1. Um ein Segment, stellen Sie als Voraussetzung sicher, dass Sie Sicherheitsprofile und Berechtigungen erstellt haben. Weitere Informationen finden Sie unter [Zuweisen von Sicherheitsprofilberechtigungen zur Verwaltung von Kundensegmenten](security-profile-customer-profile-segmentation.md). Um die Zusammensetzung Ihres Segments bestmöglich zu visualisieren, empfehlen wir außerdem, Daten vor der Segmenterstellung zu erfassen. Informationen zur Erfassung von Profilen über S3 oder externe Anwendungen finden Sie unter [Erstellen und Erfassen von Kundendaten in Customer Profiles](customer-profiles-object-type-mappings.md) oder [Integrieren externer Anwendungen in Amazon Connect Customer Profiles](integrate-external-apps-customer-profiles.md).
1. Wählen Sie in der Tabellenansicht „Kundensegment“ die Option **Segment erstellen** aus.
![\[Die Schaltfläche „Segment erstellen“.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/step-1-build-a-new-segment-1.png)
### Schritt 2: Erstellen eines Namens und einer Beschreibung
+ Geben Sie im Feld **Name** einen Namen für das Kundensegment ein, damit es zu einem späteren Zeitpunkt einfacher zu finden ist.
**Anmerkung**
Die Amazon Connect Admin-Website verwendet den eingegebenen Namen als Namen für das Segment und generiert auf `DisplayName` dieser Grundlage eine Kennung. Die generierte Kennung wird verwendet, `SegmentDefinitionName` wenn Sie mithilfe von Kundenprofilen auf das Segment zugreifen APIs.
+ Geben Sie im Feld **Beschreibung** optional eine Beschreibung für das Kundensegment ein.
![\[Abschnitt „Segmentname“.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/step-2-configure-specify-name-and-description-1.png)
### Schritt 3: Auswählen der Anfangszielgruppen, die in die 1. Gruppe von Zielgruppen aufgenommen werden sollen
Sie wählen zunächst aus, wie Sie die Anfangszielgruppe für die Gruppe von Zielgruppen definieren möchten.
1. Wählen Sie unter **Gruppe von Zielgruppen 1** in der Dropdown-Liste **Anfangszielgruppe** ein oder mehrere Segmente aus, die in die Gruppe von Zielgruppen aufgenommen werden sollen, oder wählen Sie unter **Alle Profile aus Customer Profiles** aus.
**Anmerkung**
Wenn Sie mehrere Segmente als Anfangszielgruppe auswählen, sind die Segmente durch `OR`-Beziehungen miteinander verknüpft. Wenn Sie beispielsweise die Segmente **Premium-Mitgliedskunden** und **Basic-Mitgliedskunden** als Anfangszielgruppen auswählen, werden alle Profile, die sich in einem der Segmente befinden, eingeschlossen.
![\[Dropdown-Liste „Anfangszielgruppe“.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1.png)
1. Um ein Segment mit zu erstellen ProfileType, verwenden Sie zunächst **Alle Konten aus Kundenprofilen** als erste Zielgruppe. Dieser Ansatz ermöglicht Ihnen das effiziente Filtern von kontobasierten Profilen. Beachten Sie, dass bei der Segmentierung automatisch alle Profile innerhalb der Customer-Profiles-Domain exportiert werden, sofern Sie nichts anderes angeben. Dieses Standardverhalten gewährleistet eine umfassende Abdeckung, kann jedoch an spezielle Targeting-Anforderungen angepasst werden.
Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Erstellung einer Segmentdefinition (entweder auf der Basis von Konto- oder Standardprofilen):
**Filtert alle kontobasierten Profile (=ACCOUNT\$1PROFILE) ProfileType**
![\[Filtert alle kontobasierten Profile (=ACCOUNT_PROFILE). ProfileType\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1-5.png)
**Anmerkung**
Um ein Segment nur mit Unterprofilen zu erstellen, erstellen Sie eine neue Zielgruppe, die kontobasierte Profile ausschließt. Beispiel: Profile mit `ProfileType` ist „PROFILE“ oder `ProfileType` ist leer.
![\[Um ein Segment nur mit Unterprofilen zu erstellen, erstellen Sie eine neue Zielgruppe, die kontobasierte Profile ausschließt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1-6.png)
**Beispielkampagne, die auf Konten abzielt, die mithilfe von `Phone` erreicht werden sollen**
![\[Beispielkampagne, die auf Konten abzielt, die mithilfe von Phone erreicht werden sollen\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1-7.png)
In diesem Beispiel zielt die Kampagne auf ein einzelnes Konto mit der folgenden Aufrufsequenz ab:
1. Erste Versuche, John zu erreichen (ID: 2)
1. Wenn John nicht antwortet, ruft er Sally (ID: 3) als Ersatzkontakt an
1. Sobald Sie eine Anfangszielgruppe ausgewählt haben, wird der Bereich **Geschätzte Zielgruppe** aktualisiert und es werden die passenden Profile angezeigt. Sobald Sie die Gruppen von Zielgruppen bearbeitet haben, können Sie im Bereich „Geschätzte Zielgruppe“ durch Klicken auf die Schaltfläche **Aktualisieren** die Schätzung erneut abzurufen.
![\[Ein Bereich mit geschätzten Zielgruppen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-2.png)
### Schritt 4: Auswählen und Anwenden von Zielgruppenfiltern (optional)
Nachdem Sie Ihre Anfangszielgruppen ausgewählt haben, können Sie die Zielgruppen weiter verfeinern, indem Sie bedingte Logik auf Attribute anwenden. Die Anwendung Segmente unterstützt Standardprofilattribute, benutzerdefinierte Profilattribute und berechnete Attribute.
![\[Zielgruppenfilter.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional-1.png)
**So wählen Sie Zielgruppenfilter aus und konfigurieren sie**
1. Unter **Attribute** können Sie unter den folgenden Attributtypen auswählen
1. **Berechnete Attribute**: Filtert die Zielgruppe anhand eines der berechneten Attribute.
Weitere Informationen zu den berechneten Standardattributen und zur Konfiguration benutzerdefinierter berechneter Attribute finden Sie unter [Einrichten von berechneten Attributen in Amazon Connect Customer Profiles](customerprofiles-calculated-attributes.md).
1. **Standardattribute**: Filtern Sie die Zielgruppe anhand eines ihrer Standardprofilattribute.
Eine Liste der Standardprofilattribute finden Sie unter [Standardprofildefinition in Amazon Connect Customer Profiles](standard-profile-definition.md).
1. **Benutzerdefinierte Attribute**: Filtern Sie die Zielgruppe anhand eines ihrer Standardprofilattribute.
**Anmerkung**
Wir speichern bis zu 1000 aktuelle Profilattribute innerhalb der Domain. Wenn Ihre Domain eine große Anzahl von Attributen enthält, werden die ältesten Attribute möglicherweise nicht in dieser Liste angezeigt.
1. Wählen Sie den **Operator** aus. Operatoren bestimmen die Beziehung des Attributs zu einem von Ihnen eingegebenen Wert. Im Folgenden werden die verfügbaren Operatoren beschrieben. Die verfügbaren Operatoren ändern sich je nach dem Typ des Werts des ausgewählten Attributs.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/customer-segments-building-segments.html)
**Anmerkung**
Kundensegmente auf der Amazon Connect Admin-Website verwenden die UTC-Zeitzone und die Standardzeit 00:00:00 UTC für alle zeitbasierten Filter. Sie können nach Datumsangaben filtern, aber Uhrzeiten werden mit demselben Wert aufgezeichnet. Wenn Sie das Datum 01.01.2024 eingeben, gibt die Konsole die Zeit als 2024-01-01T00:00:00Z zurück.
**Anmerkung**
Wenn Sie einen Filter für ein berechnetes Attribut angeben, können Sie den Zeitraum der Definition des berechneten Attributs überschreiben. Beispiel: Der Filter `Frequent caller is true for the event time period of 60 days` überschreibt die Option *Häufiger Anrufer* [Berechnete Standardattribute in Amazon Connect Customer Profiles](customerprofiles-default-calculated-attributes.md), sodass der Wert innerhalb der letzten 60 Tage ausgewertet wird und nicht der [in der Definition des berechneten Attributs konfigurierte Zeitraum](customerprofiles-calculated-attributes-apis.md). Diese Überschreibung ist segmentspezifisch und wirkt sich nicht auf die Definition des berechneten Attributs selbst aus.
![\[Attribut, Operator und Wert, die ausgewertet werden sollen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional-2.png)
1. Geben Sie den Wert an. Sie können mehrere Werte angeben, die durch `OR`-Beziehungen miteinander verbunden sind. Beispiel: `Address.Country` ist `USA` oder `Mexico`. Bei der Werteingabe werden in der Dropdown-Liste Vorschläge für Zeichenfolgenoperatoren angezeigt, die auf den in der Domain gespeicherten Kundenprofilen basieren.
**Anmerkung**
Bei Werten wird die Groß- und Kleinschreibung beachtet. Beispiel: Die Eingabe *„Address.Country“ ist „US“* gibt andere Ergebnisse zurück als *„Address.Country“ ist „us“*.
1. (Optional) Um zusätzliche Attribute auf diese Filtergruppe anzuwenden, wählen Sie **\$1 Filter** aus. Um eine weitere Gruppe von Filtern zu erstellen, wählen Sie **\$1 Gruppe** aus.
**Anmerkung**
Wenn Sie eine Filtergruppe mit mehreren Filtern haben, sind die Filter durch AND-Beziehungen miteinander verknüpft. Beispiel: Bei einer Filtergruppe mit den beiden Filtern *Address.Country* ist „USA“ und *Durchschnittliche Haltezeit des Kunden* ist größer als „10 Sekunden“ werden die Profile, deren *Address.Country* „USA“ lautet **und** deren *durchschnittliche Haltezeit* mehr als 10 Sekunden beträgt, in das Segment einbezogen.
Wenn Sie mehrere Filtergruppen in einer Zielgruppengruppe haben, verwenden Kundensegmente auf der Amazon Connect Admin-Website OR-Beziehungen, um eine Verbindung zwischen den Filtergruppen herzustellen.
![\[Zwei Zielgruppenfilter.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional-3.png)
1. Wenn Sie die Einrichtung der Gruppe von Zielgruppen abgeschlossen haben, wählen Sie **Segment erstellen** aus.
### Schritt 5: Hinzufügen der zweiten Gruppe von Zielgruppen (optional)
Fügen Sie optional die zweite Gruppe von Zielgruppen hinzu und definieren Sie eine Beziehung mit der ersten 1. Gruppe von Zielgruppen. Wenn Sie ein Kundensegment über die Amazon Connect -Admin-Website erstellen, darf ein Segment maximal zwei Gruppen von Zielgruppen aufweisen. Wenn Sie dem Segment eine zweite Gruppe von Zielgruppen hinzufügen, haben Sie zwei Möglichkeiten, um festzulegen, wie die beiden Gruppen miteinander verknüpft sind:
+ **AND-Beziehung**: Wenn Sie die beiden Zielgruppen mit einer AND-Beziehung verknüpfen, enthält das Segment alle Profile, die den Filtern der 1. und der 2. Gruppe von Zielgruppen entsprechen.
+ **OR-Beziehung**: Wenn Sie die beiden Zielgruppen mit einer OR-Beziehung verknüpfen, enthält das Segment alle Profile, die entweder den Filtern der 1. oder den Filtern der 2. Gruppe von Zielgruppen entsprechen.
+ **EXCLUDE-Beziehung**: Wenn Sie die beiden Zielgruppen mit einer EXCLUDE-Beziehung verknüpfen, enthält das Segment die Profile der 1. und nicht die Profile der 2. Gruppe von Zielgruppen.
**So konfigurieren Sie die zweite Gruppe von Zielgruppen**
1. Wählen Sie nach der Konfiguration der 1. Gruppe von Zielgruppen die Beziehung **AND**, **OR** oder **EXCLUDE**.
![\[Die Optionen AND, OR oder EXCLUDE.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/step-5-add-the-second-audience-group-optional-1.png)
1. Wählen Sie die Anfangszielgruppe in der 2. Gruppe von Zielgruppen aus. Weitere Informationen finden Sie unter[Schritt 3: Auswählen der Anfangszielgruppen, die in die 1. Gruppe von Zielgruppen aufgenommen werden sollen](#step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group).
1. (Optional) Wählen Sie die Filter aus, mit denen Sie die Segmente eingrenzen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter [Schritt 4: Auswählen und Anwenden von Zielgruppenfiltern (optional)](#step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional)
1. Wählen Sie nach Abschluss der Einrichtung des Segments **Create segment (Segment erstellen)** aus. Das Segment wurde erstellt und Sie können es jetzt in ausgehenden Kampagnen oder Flows verwenden.
![\[Meldung, dass das Segment erfolgreich erstellt wurde.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/step-5-add-the-second-audience-group-optional-2.png)
## Segmente erstellen, die von Spark SQL unterstützt werden
Mit Segmenten, die auf Spark SQL basieren, können Sie vollständige Kundenprofildaten und erweiterte Funktionen zur Definition von Segmenten verwenden. Sie können standardmäßige Profilobjektattribute und benutzerdefinierte Objektattribute verwenden. Sie können auch SQL-basierte Funktionen verwenden, z. B. Standardobjekte und benutzerdefinierte Objekte miteinander verbinden, um Daten aus verschiedenen Objekten zu verwenden, Segmente mit Statistiken wie Perzentilen filtern und Datumsfelder standardisieren, um Vergleiche anzustellen.
Sie können damit beginnen, eine Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache in Segment Assistant AI einzugeben. Der Segment-AI-Assistent definiert das Segment einschließlich seiner Übersetzung in Spark SQL. Der Segment-Assistent AI stellt die Schritte bereit, die zur Definition des Segments erforderlich waren, und Sie können überprüfen, ob es dem entspricht, was Sie erstellen wollten. Sie können sich auch das SQL, die SQL-Schritte in natürlicher Sprache und eine KI-generierte Zusammenfassung der Spark-SQL ansehen, um die Validierung weiter zu unterstützen. Wenn Sie Änderungen vornehmen möchten, können Sie Ihre Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache aktualisieren oder direkt Änderungen an der Spark-SQL vornehmen.
Sie haben auch die Möglichkeit, das Spark-SQL-Segment direkt zu erstellen.
Segmente, die auf Spark SQL basieren, können in Aufrufen zur Segmentmitgliedschaft, in Flow-Blöcken und ausgehenden Kampagnen verwendet werden. Sie überprüfen das Segment zu dem Zeitpunkt, zu dem das Segment zuletzt erstellt wurde (Segment-Snapshot). Wenn Sie einen 4XX-Fehler erhalten, müssen Sie den Segment-Snapshot ausführen.
**Anmerkung**
**Die SQL-Segmentierung wird auf einem Datenspeicher ausgeführt, der Daten von bis zu 10 Jahren enthält. Die klassische Segmentierung verwendet die neuesten Daten (Daten, die in den letzten 3 Jahren aktualisiert wurden)**
### Schritt 1: Erstellen eines neuen Segments
Wählen Sie im Segment-AI-Assistenten „So erstellen Sie ein Segment“ aus, um weitere Anleitungen zur Erstellung wertvoller Segmente zu erhalten, oder „Ich möchte ein Segment generieren“, um eine Aufforderung in natürlicher Sprache zur Erstellung des Segments einzugeben.
Verwenden Sie alternativ SQL, um ein neues Segment im Abfrage-Editor zu definieren.
### Schritt 2: Erstellen eines Namens und einer Beschreibung
Geben Sie im Feld Name einen Namen für das Kundensegment ein, damit es zu einem späteren Zeitpunkt einfacher zu finden ist.
**Anmerkung**
Die Amazon Connect Connect-Admin-Website verwendet den `DisplayName` eingegebenen Namen als Namen für das Segment und generiert darauf basierend eine Kennung. Die generierte Kennung wird verwendet, `SegmentDefinitionName` wenn Sie mithilfe von Kundenprofilen auf das Segment zugreifen APIs.
Geben Sie im Feld Beschreibung optional eine Beschreibung für das Kundensegment ein.
### Schritt 3: Überprüfen und validieren Sie das Segment
Überprüfen Sie die Daten, die der Segment-KI-Assistent verwendet hat, und die Schritte, die das KI-Modell zur Generierung Ihres Segments benötigt hat. Sie können auch das SQL überprüfen, das zur Definition des Segments erstellt wurde, im Abfrage-Editor. Wenn es nicht in der Lage war, das Segment zu erstellen, gehen Sie auf das Feedback ein, das es gegeben hat, damit es ein genaues Segment erstellen kann. Sobald ein Segment generiert wurde, erstellt Customer Profiles automatisch eine Segmentschätzung für Sie.
Wenn Sie Änderungen vornehmen möchten, können Sie eine neue Aufforderung eingeben, indem Sie im Abfrage-Editor auf „Neue Konversation“ oder auf create/edit SQL klicken.
Wenn Sie den Segment AI-Assistenten nicht verwenden, können Sie die Abfrage validieren und die Schätzung erstellen, indem Sie unter dem Abfrage-Editor auf die Schaltfläche „Abfrage validieren und schätzen“ klicken.
**Anmerkung**
Segmente, die auf Spark SQL basieren, benötigen Zeit, abhängig von der Menge der Profildaten, die Sie in dem Segment verwenden, und dem verwendeten SQL, ähnlich wie bei anderen Abfrage-Engines (z. B. benötigen mehrere Verknüpfungen zwischen Objekten normalerweise mehr Zeit).
### Schritt 4: Segment erstellen
Wenn Sie ein Segment erstellt haben und zufrieden sind, klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche „Segment erstellen“. Sobald Sie das Segment erstellt haben, können Sie Aktionen auswählen — Export nach CSV, Verwenden des Segments in Flows und Verwenden des Segments in Outbound Campaigns.
**Anmerkung**
Wenn Sie das Segment in ausgehenden Kampagnen oder Flow-Blöcken verwenden, wird die Segmentzugehörigkeit anhand des Zeitpunkts geprüft, an dem das Segment zuletzt erstellt wurde. Wenn Sie während der Ausführung des Flow oder der Kampagne eine Überprüfung der Segmentmitgliedschaft in Echtzeit benötigen, verwenden Sie die klassische Segmentierung.