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# Verwenden des Segment-KI-Assistenten in Amazon Connect
Amazon Connect Customer Profiles unterstützt die durch generative KI-gestützte Segmentierung, sodass Geschäftsanwender ohne technische Kenntnisse Zielgruppen mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache ([Segment-KI-Assistent](#generating-a-segment-by-prompt)) erstellen und Empfehlungen auf der Grundlage von Trends in den Kundendaten erhalten können ([Inspirationskarten für die Segmenterstellung](#inspiration-cards-for-segment-creation)). Diese Funktionen nutzen fortschrittliche KI-Algorithmen von [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/), die Ihnen helfen, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und den Umsatz durch eine proaktive und personalisierte Kundenansprache zu steigern. So können Sie beispielsweise ein Kundensegment erstellen, das sich letzte Woche häufig mit personalisierten Serviceangeboten an den Kundensupport gewandt hat. Sie können auch Kunden ermitteln, deren Gesamtausgaben gestiegen sind, und personalisierte Rabatte anbieten, wodurch die Kundenbindung gefördert und das Wachstum vorangetrieben wird.
Durch die Integration generativer KI in den Segmentierungs-Workflow ergeben sich die folgenden Vorteile:
+ **Vereinfachte Segmenterstellung**: Erstellen Sie komplexe Kundensegmente mithilfe einer Dialogsprache, um den Prozess auch für technisch nicht versierte Benutzer zugänglich zu machen und die Effizienz zu steigern.
+ **Datengestützte Anregungen zur Segmenterstellung**: Erhalten Sie KI-gestützte Inspirationen für Segmente, die auf Trends in den Kundendaten basieren.
+ **Verbesserte Personalisierung**: Identifizieren Sie ganz einfach spezifische Kundengruppen und sprechen Sie sie gezielt an, um ihnen maßgeschneiderte Mitteilungen und Angebote zu unterbreiten.
In den folgenden Abschnitten werden die einzelnen Features, ihre Verwendung und die Vorteile für die Optimierung der Kundensegmentierung erläutert.
**Anmerkung**
Um den AI-Assistenten für Segmente verwenden zu können, benötigen Benutzer die Berechtigung zur Segmenterstellung **CustomerProfiles.Segments.Create**.
Diese KI-gestützten Tools bieten zwar wertvolle Vorschläge, es ist jedoch wichtig, die empfohlenen Segmente zu überprüfen und anzupassen, um sicherzustellen, dass sie den spezifischen Geschäftszielen des Unternehmens entsprechen und dessen Datenverwendungsrichtlinien einhalten.
## Inspirationskarten für die Segmenterstellung
Inspirationskarten sind ein KI-gestütztes Feature auf der Seite **Kundensegmente**. Sie vereinfachen und verbessern den Prozess der Segmenterstellung. Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für drei Inspirationskarten.
![\[Beispiel für Inspirationskarten auf der Seite „Kundensegmente“.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/inspiration-cards-for-segment-creation-1.png)
Durch diese Karten werden jeweils bis zu drei Kategorien von Ideen für Segmente generiert, die auf den Daten von Amazon Connect Customer Profiles basieren. Dies dient zur Inspiration und zur Optimierung des Segmenterstellungsprozesses.
**Anmerkung**
Die Trenddaten basieren auf den Daten, an denen Ereignisse anhand von berechneten Standardattributen erfasst wurden.
**Schlüssel-Features**
+ **Datengestützte Inspirationen**: Auf jeder Inspirationskarte wird eine Idee für ein Segment präsentiert, die auf spezifische Kundendaten und Trends zugeschnitten ist.
+ Inspirationskarten liefern Ideen zu drei geschäftsorientierten Themen:
+ **Werbung**: Ideen, um Kunden mit spezifischen Werbestrategien anzusprechen.
+ **Kundenbindung**: Identifizieren von Segmenten zur Entwicklung von Maßnahmen zur Kundenbindung.
+ **Support**: Hervorheben von Kundengruppen, die möglicherweise besondere Aufmerksamkeit durch den Kundenservice benötigen.
+ **Auf Erkenntnissen basierende Empfehlungen**: Nutzen von Trendverläufen, Dateneinblicken und generativer KI zur Gewinnung aussagekräftiger, umsetzbare Erkenntnisse.
**Verwendung von Inspirationskarten**
1. Navigieren Sie zur Seite **Kundensegmente**.
1. Suchen Sie den Bereich mit den Inspirationskarten. Es werden drei Segmente vorgeschlagen.
1. Sehen Sie sich die einzelnen Karten an, um das vorgeschlagene Segment und seine potenziellen Anwendungen zu verstehen.
1. Wenn Sie eine Karte gefunden haben, die Sie verwenden möchten, wählen Sie die Option **Erste Schritte** für diese Karte aus.
1. Wählen Sie die Option **Mehr entdecken**, um weitere Inspirationskarten zu erstellen. Dadurch erhalten Sie neue Ideen für Segmente auf der Basis der Daten von Amazon Connect Customer Profiles.
1. Wenn Sie die Option **Erste Schritte** auswählen, werden Sie automatisch zur Seite **Segment erstellen** weitergeleitet.
1. Die ausgewählte Segmentidee wird in den Segment-Builder übernommen und steht Ihnen zur Überprüfung und Verfeinerung zur Verfügung.
## Generieren eines Segment mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache
Der Segment-KI-Assistent bietet einen geführten Ansatz zur Erstellung von Segmenten mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache. Dadurch wird der Prozess der Erstellung komplexer Segmente vereinfacht. Sie können Ihre Zielgruppe in natürlicher Sprache beschreiben und erhalten eine strukturierte, verwertbare Segmentdefinition.
Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für einen Prompt im Segment-KI-Assistenten.
![\[Beispiel für Prompts im Segment-KI-Assistenten.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/generating-a-segment-by-prompt-1.png)
**So greifen Sie auf dieses Feature zu:**
1. Navigieren Sie zur Seite **Kundensegment** und wählen Sie **Segment erstellen** aus.
1. Suchen Sie den Bereich des Segment-KI-Assistenten rechts auf der Seite, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.
![\[Beispiel für den Bereich des Segment-KI-Assistenten rechts auf der Seite.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/generating-a-segment-by-prompt-2.png)
**Verwenden des Segment-KI-Assistenten**
1. Der Assistent führt Benutzer durch eine Reihe von Fragen, um seine Segmentierungsanforderungen zu verstehen. Alle Interaktionswege mit dem Assistenten führen zur Generierung eines Prompts.
1. Benutzer können das gewünschte Segment mithilfe von Text beschreiben.
1. Im Aktionsschritt des Prompts werden Beispiel-Prompts als Referenz für das Verfassen detaillierter Beschreibungen bereitgestellt.
1. Basierend auf Ihren Eingaben generiert Amazon Connect eine strukturierte Segmentdefinition.
1. Die generierte Segmentdefinition wird automatisch auf den Segment Builder angewendet.
1. Sie können das generierte Segment mit den Standard-Segment-Builder-Tools weiter verfeinern. Durch Ändern der Filter im Segment Builder werden die vorhandenen, zuvor generierten Bedingungen überschrieben.
1. Nachdem Sie das generierte Segment überprüft und alle erforderlichen Anpassungen vorgenommen haben, können Sie den Vorgang abschließen, indem Sie die Option **Segment erstellen** auswählen. Durch diese Aktion wird das Segment gespeichert und kann in Ihren Kampagnen verwendet werden.
**Best Practices**
Beachten Sie bei der Verwendung des Segment-KI-Assistenten die folgenden bewährten Methoden:
+ Verfassen Sie spezifische Beschreibungen. Die durch den Der Segment-KI-Assistenten generierten Bedingungen sind genauer, wenn Sie die Namen vorhandener Attribute verwenden.
+ Stellen Sie sicher, dass alle Attribute, auf die Sie verweisen, in Ihrer Domain vorhanden sind.
+ Beginnen Sie mit einfachen Prompts und probieren Sie verschiedene Prompts aus. Wenn Sie beim ersten Versuch nicht das gewünschte Ergebnis erhalten, schreiben Sie den Prompt neu. Durch das Absenden eines neuen Prompts oder durch Auswahl der Option **Neue Konversation** werden vorhandene Bedingungen ersetzt.
+ Planen Sie bei der Arbeit mit dem Segment Builder Zeit für die Verfeinerung und Validierung von Segmenten ein. So stellen Sie sicher, dass sich Ihre tatsächlichen Datenwerte genau in den Segmenten widerspiegeln.
**Anmerkung**
Der Segment-KI-Assistent ist so konzipiert, dass er mit allgemeinen Deskriptoren und Kriterien arbeitet. Halten Sie sich bei der Beschreibung von Segmenten stets an die Datenschutzbestimmungen und Unternehmensrichtlinien. Stellen Sie sicher, dass Ihre Prompts und Beschreibungen keine sensiblen oder persönlichen Informationen enthalten.
## Übermitteln von Feedback zu den generierten Segmenten
Nach der Generierung eines Segments werden die Benutzer aufgefordert, die Leistung des Features zu bewerten und Feedback abzugeben. Dieser Feedback-Mechanismus trägt dazu bei, den Prozess der Segmentgenerierung zu verbessern und stellt sicher, dass er den Geschäftsanforderungen entspricht. Die folgende Abbildung zeigt eine Feedback-Seite.
![\[Beispiel für eine Meldung, dass Ihr Feedback aufgezeichnet wurde.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/providing-feedback-on-generated-segments-1.png)
Der Feedback-Prozess besteht aus zwei Schritten:
1. **Erste Reaktion**: In der rechten unteren Ecke des Warnbereichs befinden sich die Symbole „Daumen hoch“ und „Daumen runter“. Klicken Sie auf eines der Symbole, um Ihre allgemeine Zufriedenheit mit dem generierten Segment auszudrücken.
1. **Zusätzliches Feedback**: Nachdem Sie das Symbol „Daumen hoch“ oder „Daumen runter“ ausgewählt haben, erhalten Sie die Möglichkeit, detaillierteres Feedback abzugeben. Sie sehen ein Texteingabefeld, in dem Sie in freier Form Kommentare hinterlassen können.
Für eine umfassende Bewertung empfehlen wir Ihnen, sowohl die Schnellreaktion (Daumen hoch/runter) als auch die Texteingabe zu verwenden, gegebenenfalls konkrete Beispiele oder Anwendungsfälle hinzuzufügen, sich auf die Übereinstimmung des generierten Segments mit den Geschäftszielen zu fokussieren und Verbesserungen oder zusätzliche Features vorzuschlagen, die den Prozess der Segmentgenerierung verbessern würden.
Schlagen Sie Verbesserungen oder zusätzliche Features vor, die den Prozess der Segmentgenerierung verbessern würden.
Durch die aktive Teilnahme am Feedback-Prozess tragen die Nutzer zur kontinuierlichen Verbesserung des Segmentgenerierungs-Features bei, was letztendlich zu einer effektiveren Kundensegmentierung und zu gezielteren Marketingstrategien führt.
## Fehlerbehandlung
Wenn Sie den Segment-KI-Assistenten zur Generierung von Kundensegmenten verwenden, kann gelegentlich folgende Fehlermeldung erscheinen: **Wir können Ihre Anfrage derzeit nicht bearbeiten**. Dieser Fehler kann auch nach einem gültigen Prompt zur Segmenterstellung auftreten.
Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für diese Fehlermeldung.
![\[Ein Beispiel für die Fehlermeldung, dass Ihre Anfrage von nicht bearbeitet werden kann.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-ai-error-handling-1.png)
Gehen Sie folgendermaßen vor, um diesen Fehler zu verstehen und zu beheben.
**Mögliche Ursachen:**
+ **Hohe Systemlast**: Der Segment-KI-Assistent verzeichnet möglicherweise eine hohe Nachfrage oder verarbeitet mehrere Anfragen gleichzeitig.
+ **Vorübergehende Dienstunterbrechung**: Es kann zu einer kurzen Unterbrechung des Dienstes kommen, sodass keine neue Segmentanfragen verarbeitet werden können.
+ **Komplexe Abfrage**: Das System benötigt möglicherweise mehr Zeit, um besonders komplexe oder ressourcenintensive Segmentabfragen zu verarbeiten.
**Vorgehensweise:**
+ **Warten und erneuter Versuch**: Sie werden in der Fehlermeldung aufgefordert, vor einem erneuten Versuch einige Minuten zu warten. Dadurch erhält das System genügend Zeit zur Lösung temporärer Probleme.
+ **Manuelles Erstellen eines Segments**: Wenn Sie das Segment sofort benötigen, können Sie es mit dem Segment Builder manuell erstellen
**So versuchen Sie es erneut:**
1. Warten Sie ein paar Minuten.
1. Wählen Sie unten in der Chat-Oberfläche die Option **Neue Konversation** aus.
1. Starten Sie eine neue Konversation und geben Sie den Prompt für die Segmenterstellung erneut ein.
**Best Practices**
+ Wenn der Fehler nach mehreren Versuchen weiterhin auftritt, sollten Sie die Segmentkriterien vereinfachen oder sie in kleinere, überschaubarere Anfragen aufzuteilen.
+ Versuchen Sie, wiederholte Anfragen in schneller Folge zu vermeiden, da dies zu einer Systemüberlastung führen kann.
+ Wenn das Problem fortbesteht, wenden Sie sich an den Kundensupport, um weitere Unterstützung zu erhalten.
Denken Sie daran, dass dieser Fehler in der Regel vorübergehend ist. Wenn Sie die bereitgestellten Anweisungen befolgen, dürften Sie das gewünschte Segment erfolgreich erstellen können.
## Bekannte Beschränkungen
Das Verständnis des Datenverarbeitungslebenszyklus ist entscheidend für die effektive Nutzung des Segment-KI-Assistenten. In diesem Abschnitt wird beschrieben, was Geschäftsanwender in den verschiedenen Phasen der Datenintegration erwarten können und wie sich dies auf Segmentvorschläge auswirkt.
**Datenverarbeitung und Auswirkung auf die Qualität:** Der Segment-KI-Assistent durchläuft zwei Hauptphasen: die erste Datenerfassung und die Nachbearbeitung. Bei der ersten Erfassung nutzt das System die tatsächlichen Attributwerte möglicherweise nicht vollständig und ist eher auf eine schnelle Interpretation des Prompts angewiesen. Beispielsweise könnte durch einen Prompt für *VIP-Kunden* ein *VIP-Segment* vorgeschlagen werden, anstatt die bestehende *Gold-Stufe* gemäß Ihren Daten zu verwenden. Nach der vollständigen Verarbeitung nutzt das System die tatsächlichen Attributwerte, was zu einer genaueren Segmenterstellung führt, die Abhängigkeit von einer schnellen Interpretation verringert und die allgemeine Qualität der Segmentierung verbessert.
**Anmerkung**
Planen Sie ausreichend Zeit für die vollständige Datenverarbeitung ein, bevor Sie sich auf erweiterte Features verlassen. Aktualisieren Sie regelmäßig die Kundenprofildaten. Die Genauigkeit der Segmente hängt von der Vollständigkeit und Aktualität der Kundendaten in Amazon Connect Customer Profiles ab. Das System kennzeichnet alle fehlenden Attribute in seinen Antworten.
**Systemleistung:** In Zeiten mit hohem Interaktionsvolumen ist mit möglichen Verzögerungen bei der Segmentgenerierung zu rechnen. Zwar ist das System für typische Workloads optimiert, trotzdem müssen Unternehmen mit umfangreichen Segmentierungsanforderungen ihre Prozesse möglicherweise entsprechend anpassen.
**Verfügbarkeit von Attributen**: Die Qualität der generierten Segmente hängt von den Kundendaten ab, die in Amazon Connect Customer Profiles verfügbar sind. Je umfassender up-to-date die Kundenprofildaten sind, desto genauer kann das System Eingabeaufforderungen interpretieren und relevante Segmente definieren. Wenn ein Attribut nicht existiert, wird eine Meldung mit dem fehlenden Attribut zurückgegeben.
**Prompt-Komplexität**: Bei sehr komplexen oder nuancierten Segmentdefinitionen kann die natürliche Sprachverarbeitung Einschränkungen aufweisen. Kunden sollten mit relativ einfachen Prompts beginnen und die Komplexität mit zunehmender Erfahrung mit dem Feature schrittweise erhöhen.
**Verfeinerung der Segmente**: Obwohl die vom System generierten Segmente ein guter Ausgangspunkt sind, möchten Kunden möglicherweise dennoch die Details überprüfen und verfeinern, um sicherzustellen, dass das Segment perfekt zu ihren Geschäftszielen passt. Die Segmentierungsschnittstelle ermöglicht eine vollständige Anpassung nach der ersten Generierung.
**Leistung und Skalierung**: Bei hoher Parallelität kann es zu einer gewissen Latenz bei der Segmentgenerierung kommen, da das Sprachmodell jeden Prompt verarbeiten muss. Zwar ist das System so konzipiert, dass es typische Segmentierungs-Workloads bewältigen kann, trotzdem müssen Kunden mit extrem hohen Segmentierungsanforderungen ihre Workflows möglicherweise entsprechend anpassen