

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Echtzeitanalyse für benutzerdefinierte Entitätserkennung (Konsole)
Analyse in Echtzeit (Konsole)

Sie können die Amazon Comprehend Comprehend-Konsole verwenden, um Echtzeitanalysen mit einem benutzerdefinierten Modell durchzuführen. Zunächst erstellen Sie einen Endpunkt, um die Echtzeitanalyse auszuführen. Nachdem Sie den Endpunkt erstellt haben, führen Sie die Echtzeitanalyse durch.

Informationen zur Bereitstellung des Endpunktdurchsatzes und zu den damit verbundenen Kosten finden Sie unter[Verwenden von Amazon Comprehend Comprehend-Endpunkten](using-endpoints.md).

**Topics**
+ [

## Einen Endpunkt für die Erkennung benutzerdefinierter Entitäten erstellen
](#detecting-cer-real-time-create-endpoint)
+ [

## Die Erkennung benutzerdefinierter Entitäten in Echtzeit wird ausgeführt
](#detecting-cer-real-time-run)

## Einen Endpunkt für die Erkennung benutzerdefinierter Entitäten erstellen
Erstellen eines Endpunkts

**Um einen Endpunkt (Konsole) zu erstellen**

1. Melden Sie sich bei der Amazon Comprehend Comprehend-Konsole an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie sie unter [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)

1. Wählen Sie im linken Menü **Endpoints** und klicken Sie auf die Schaltfläche **Create** Endpoint. Ein Bildschirm „**Endpunkt erstellen**“ wird geöffnet.

1. Geben Sie dem Endpunkt einen Namen. Der Name muss innerhalb der aktuellen Region und des aktuellen Kontos eindeutig sein.

1. Wählen Sie ein benutzerdefiniertes Modell aus, an das Sie den neuen Endpunkt anhängen möchten. In der Dropdownliste können Sie nach dem Modellnamen suchen.
**Anmerkung**  
Sie müssen ein Modell erstellen, bevor Sie ihm einen Endpunkt zuordnen können. Wenn Sie noch kein Modell haben, finden Sie weitere Informationen unter[Training von benutzerdefinierten Entitätserkennungsmodellen](training-recognizers.md). 

1. (Optional) Um dem Endpunkt ein Tag hinzuzufügen, geben Sie unter **Tags** ein Schlüssel-Wert-Paar ein und wählen Sie Tag **hinzufügen** aus. Um dieses Paar vor der Erstellung des Endpunkts zu entfernen, wählen Sie Tag **entfernen** aus.

1. Geben Sie die Anzahl der Inferenzeinheiten (IUs) ein, die dem Endpunkt zugewiesen werden sollen. Jede Einheit entspricht einem Durchsatz von 100 Zeichen pro Sekunde für bis zu zwei Dokumente pro Sekunde. Weitere Informationen zum Endpunktdurchsatz finden Sie unter[Verwenden von Amazon Comprehend Comprehend-Endpunkten](using-endpoints.md).

1. (Optional) Wenn Sie einen neuen Endpunkt erstellen, haben Sie die Möglichkeit, den IU-Schätzer zu verwenden. Der Schätzer kann Ihnen dabei helfen, die Anzahl der anzufordernden Daten IUs zu ermitteln. Die Anzahl der Inferenzeinheiten hängt vom Durchsatz oder der Anzahl der Zeichen ab, die Sie pro Sekunde analysieren möchten.

1. Sehen Sie sich in der **Kaufübersicht** Ihre geschätzten stündlichen, täglichen und monatlichen Endpunktkosten an. 

1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, wenn Sie wissen, dass auf Ihrem Konto vom Start bis zum Löschen Gebühren für den Endpunkt anfallen.

1. Wählen Sie **Endpunkt erstellen** aus.

## Die Erkennung benutzerdefinierter Entitäten in Echtzeit wird ausgeführt
Entitätserkennung wird ausgeführt

Nachdem Sie einen Endpunkt für Ihr benutzerdefiniertes Entity Recognizer-Modell erstellt haben, können Sie eine Echtzeitanalyse durchführen, um Entitäten in einzelnen Dokumenten zu erkennen.

Gehen Sie wie folgt vor, um mithilfe der Amazon Comprehend Comprehend-Konsole benutzerdefinierte Entitäten in Ihrem Text zu erkennen.

1. Melden Sie sich bei der Amazon Comprehend Comprehend-Konsole an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie sie unter [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)

1. Wählen Sie im linken Menü die Option **Echtzeitanalyse** aus.

1. Wählen Sie im Abschnitt **Eingabetext** für **Analysetyp** die Option **Benutzerdefiniert** aus. 

1. **Wählen Sie unter Endpunkt** auswählen den Endpunkt aus, der dem Entitätenerkennungsmodell zugeordnet ist, das Sie verwenden möchten.

1. Um die Eingabedaten für die Analyse anzugeben, können Sie Text eingeben oder eine Datei hochladen.
   + Um Text einzugeben:

     1. Wählen Sie „**Text eingeben**“.

     1. Geben Sie den Text ein, den Sie analysieren möchten. 
   + Um eine Datei hochzuladen:

     1. Wählen Sie **Datei hochladen** und geben Sie den Dateinamen für den Upload ein.

     1. (Optional) Unter **Erweiterte Leseaktionen** können Sie die Standardaktionen für die Textextraktion überschreiben. Details hierzu finden Sie unter [Optionen für die Textextraktion festlegen](idp-set-textract-options.md).

1. Wählen Sie **Analysieren**. In der Konsole werden das Ergebnis der Analyse zusammen mit einer Vertrauensbewertung angezeigt. 