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Über den CodeBuild-hosted GitLab Läufer - AWS CodeBuild

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Über den CodeBuild-hosted GitLab Läufer

Im Folgenden finden Sie einige häufig gestellte Fragen zum CodeBuild-hosted GitLab Läufer.

Welche Quelltypen werden für CodeBuild-hosted GitLab Läufer unterstützt?

CodeBuild-hosted GitLab Läufer werden für den GITLAB_SELF_MANAGED Quelltyp GITLAB und unterstützt.

Wann sollte ich die Bild- und Instanzüberschreibungen in das Label aufnehmen?

Sie können die Image- und Instanzüberschreibungen in das Label aufnehmen, um für jeden Ihrer GitLab CI/CD Pipeline-Jobs eine andere Build-Umgebung anzugeben. Dies ist möglich, ohne dass mehrere CodeBuild Projekte oder Webhooks erstellt werden müssen.

Kann ich diese Funktion verwenden CloudFormation ?

Ja, Sie können eine Filtergruppe in Ihre CloudFormation Vorlage aufnehmen, die einen GitLab Workflow-Job-Event-Filter in Ihrem Projekt-Webhook spezifiziert.

Triggers: Webhook: true FilterGroups: - - Type: EVENT Pattern: WORKFLOW_JOB_QUEUED

Weitere Informationen finden Sie unter GitLab Webhook-Ereignisse filtern ()CloudFormation.

Wenn Sie Hilfe beim Einrichten von Projektanmeldedaten in Ihrer CloudFormation Vorlage benötigen, finden Sie weitere Informationen unter AWS::CodeBuild:: SourceCredential im AWS CloudFormation Benutzerhandbuch.

Wie kann ich Geheimnisse maskieren, wenn ich diese Funktion verwende?

Standardmäßig werden Geheimnisse, die im Protokoll gedruckt werden, nicht maskiert. Wenn Sie Ihre Geheimnisse maskieren möchten, können Sie dies tun, indem Sie Ihre CI/CD Umgebungsvariableneinstellungen aktualisieren:

Um Geheimnisse zu maskieren GitLab
  1. Wählen Sie in Ihren GitLab Einstellungen CI/CD.

  2. Wähle unter Variablen für das Geheimnis, das du maskieren möchtest, die Option Bearbeiten aus.

  3. Wählen Sie unter Sichtbarkeit die Option Maskenvariable und dann Variable aktualisieren aus, um Ihre Änderungen zu speichern.

Kann ich GitLab Webhook-Ereignisse von mehreren Projekten innerhalb einer einzigen Gruppe erhalten?

CodeBuild unterstützt Gruppen-Webhooks, die Ereignisse von einer bestimmten GitLab Gruppe empfangen. Weitere Informationen finden Sie unter GitLab Gruppen-Webhooks.

Kann ich einen Job im Docker Executor für den selbstverwalteten Runner ausführen? Ich möchte beispielsweise einen Pipeline-Job auf einem bestimmten Image ausführen, um dieselbe Build-Umgebung in einem separaten und isolierten Container aufrechtzuerhalten.

Sie können den GitLab selbstverwalteten Runner CodeBuild mit einem bestimmten Image ausführen, indem Sie das Projekt mit einem benutzerdefinierten Image erstellen oder das Image in Ihrer .gitlab-ci.yml Datei überschreiben.

Mit welchem Executor läuft der selbstverwaltete Runner? CodeBuild

Der selbstverwaltete Runner-In CodeBuild wird mit dem Shell-Executor ausgeführt, wobei der Build lokal zusammen mit dem GitLab Runner ausgeführt wird, der im Docker-Container ausgeführt wird.

Kann ich Buildspec-Befehle zusammen mit dem selbstverwalteten Runner bereitstellen?

Ja, es ist möglich, Buildspec-Befehle zusammen mit dem selbstverwalteten Runner hinzuzufügen. Sie können die Datei buildspec.yml in Ihrem GitLab Repository bereitstellen und das Tag im Abschnitt „Tags“ des buildspec-override:true Jobs verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Dateiname der Build-Spezifikation und Speicherort.

In welchen Regionen wird die Verwendung eines Runners unterstützt? CodeBuild-hosted GitLab

CodeBuild-hosted GitLab Läufer werden in allen CodeBuild Regionen unterstützt. Weitere Informationen darüber, AWS-Regionen wo CodeBuild es verfügbar ist, findest du unter AWS Dienste nach Regionen.

Welche Plattformen unterstützen die Verwendung eines CodeBuild-hosted GitLab Runners?

CodeBuild-hosted GitLab Runner werden sowohl auf Amazon EC2 als auch auf AWS LambdaCompute unterstützt. Sie können die folgenden Plattformen verwenden: Amazon Linux 2, Amazon Linux 2023, Ubuntu und Windows Server Core 2019. Weitere Informationen erhalten Sie unter EC2-Bilder berechnen und Lambda-Computing-Bilder.