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# Eine konfigurierte Tabelle erstellen — Snowflake-Datenquelle
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In diesem Verfahren führt das [Mitglied](glossary.md#glossary-member) die folgenden Aufgaben aus: 
+ Konfiguriert eine vorhandene Snowflake-Tabelle zur Verwendung in. AWS Clean Rooms(Dieser Schritt kann vor oder nach dem Beitritt zu einer Kollaboration durchgeführt werden, es sei denn, Sie verwenden Cryptographic Computing für.) Clean Rooms
+ Benennt die [konfigurierte Tabelle](glossary.md#glossary-configured-table) und wählt aus, welche Spalten in der Kollaboration verwendet werden sollen.

Das folgende Verfahren setzt voraus, dass:
+ Das Mitglied der Kollaboration hat seine Datentabellen bereits auf Snowflake hochgeladen.
+ (Optional) Nur für [verschlüsselte](glossary.md#glossary-encryption) Datentabellen hat das Kollaborationsmitglied bereits [verschlüsselte Datentabellen mit dem C3R-Verschlüsselungsclient erstellt](prepare-encrypted-data.md).

**Um eine konfigurierte Tabelle zu erstellen — Snowflake-Datenquelle**

1. [Melden Sie sich bei /cleanrooms an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Clean Rooms Konsole. https://console.aws.amazon.com](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Tables (Tabellen)** aus.

1. Wählen Sie in der oberen rechten Ecke die Option **Neue Tabelle konfigurieren** aus.

1. Wählen Sie für **Datenquelle** unter **Clouds und Datenquellen von Drittanbietern** die Option **Snowflake** aus. 

1. Geben Sie die **Snowflake-Anmeldeinformationen** mithilfe eines vorhandenen geheimen ARN an oder speichern Sie ein neues Geheimnis für diese Tabelle.

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#### [ Use existing secret ARN ]

   1. Wenn Sie einen geheimen ARN haben, geben Sie ihn in das Feld **Geheimer ARN** ein. 

      Sie können Ihren geheimen ARN nachschlagen, indem Sie **Gehe zu** wählen AWS Secrets Manager.

   1. Wenn Sie über ein vorhandenes Geheimnis aus einer anderen Tabelle verfügen, wählen Sie **Geheimen ARN aus vorhandener Tabelle importieren**. 

**Anmerkung**  
Der geheime ARN kann kontoübergreifend sein. 

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#### [ Store a new secret for this table ]

   1. Geben Sie die folgenden Snowflake-Anmeldeinformationen ein:
      + **Snowflake-Benutzername**
      + **Snowflake-Lagerhaus**
      + **Die Rolle der Schneeflocke**
      + **Privater Schlüssel für Snowflake Privacy Enhanced Mail (PEM)** 

   1. Führen Sie zur Verschlüsselung einen der folgenden Schritte aus:
      + Um den Von AWS verwalteter Schlüssel (Standard) zu verwenden, lassen Sie das Kontrollkästchen **Verschlüsselungseinstellungen anpassen** deaktiviert. 
      + Um eine benutzerdefinierte zu verwenden AWS KMS key:
        + Aktivieren Sie das Kontrollkästchen **Verschlüsselungseinstellungen anpassen**.
        + Geben Sie für **KMS-Schlüssel** den Schlüssel-ARN ein oder wählen Sie einen aus der Liste aus.

   1. Geben Sie einen **geheimen Namen** ein, damit Sie Ihre Anmeldeinformationen später leichter finden können.

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1. Geben Sie für **Snowflake-Tabellen- und Schemadetails** die Details manuell ein oder importieren Sie sie automatisch.

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#### [ Enter the details manually ]

   1. Geben Sie die **Snowflake-Konto-ID** ein.

      Weitere Informationen finden Sie unter [Kontokennungen](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/admin-account-identifier#finding-the-organization-and-account-name-for-an-account) in der Snowflake-Dokumentation. 

      Ihre Konto-ID muss das für Snowflake-Treiber verwendete Format haben. Sie müssen den Punkt (.) durch einen Bindestrich (-) ersetzen, sodass der Bezeichner als formatiert wird. **<orgname>-<account\_name>**

   1. Geben Sie die **Snowflake-Datenbank** ein.

      Weitere Informationen finden Sie unter [Snowflake-Datenbank in der Snowflake-Dokumentation](https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/snowflake-db).

   1. **Geben Sie den Namen des Snowflake-Schemas ein.**

   1. Geben Sie den Namen der **Snowflake-Tabelle** ein.

      Weitere Informationen finden Sie unter [Grundlegendes zu Snowflake-Tabellenstrukturen in der Snowflake-Dokumentation](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/tables-micro-partitions). 

   1. Geben Sie für das **Schema** den **Spaltennamen** ein und wählen Sie den **Datentyp aus der Dropdownliste** aus. 

   1. Wählen Sie **Spalte hinzufügen**, um weitere Spalten hinzuzufügen.
      +  Wenn Sie einen **Objektdatentyp** wählen, geben Sie das **Objektschema** an.   
**Example Beispiel für ein Objektschema**  

        ```
        name STRING,
        location OBJECT(
            x INT, 
            y INT, 
            metadata OBJECT(uuid STRING)
        ),
        history ARRAY(TEXT)
        ```
      + Wenn Sie einen **Array-Datentyp** wählen, geben Sie das **Array-Schema an**.  
**Example Beispiel für ein Array-Schema**  

        ```
        OBJECT(x INT, y INT)
        ```
      + Wenn Sie einen **Map-Datentyp** wählen, geben Sie das **Map-Schema** an.  
**Example Beispiel für ein Kartenschema**  

        ```
        STRING, OBJECT(x INT, y INT)
        ```

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#### [ Automatically import the details ]

   1. Exportieren Sie Ihre COLUMNS-Ansicht aus Snowflake als CSV-Datei.

      Weitere Informationen zur Snowflake-COLUMNS-Ansicht finden Sie unter [COLUMNS-Ansicht in der Snowflake-Dokumentation](https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/info-schema/columns).

   1. Wählen Sie **Aus Datei importieren, um die CSV-Datei** zu importieren, und geben Sie weitere Informationen an. 

      Der Datenbankname, der Schemaname, der Tabellenname, die Spaltennamen und die Datentypen werden automatisch importiert.
      +  Wenn Sie einen **Objektdatentyp** wählen, geben Sie das **Objektschema** an. 
      + Wenn Sie einen **Array-Datentyp** wählen, geben Sie das **Array-Schema an**.
      + Wenn Sie einen **Map-Datentyp** wählen, geben Sie das **Map-Schema** an.

   1. Geben Sie die **Snowflake-Konto-ID ein**.

      Weitere Informationen finden Sie unter [Kontokennungen](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/admin-account-identifier#finding-the-organization-and-account-name-for-an-account) in der Snowflake-Dokumentation. 

**Anmerkung**  
 Nur katalogisierte S3-Tabellen AWS Glue können verwendet werden, um das Tabellenschema automatisch abzurufen.

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1. Wählen Sie für **Spalten, die in Kollaborationen zulässig sind**, eine Option aus, die Ihrem Ziel entspricht.     
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/clean-rooms/latest/userguide/create-config-table-snowflake.html)

1. **Einzelheiten zur konfigurierten Tabelle finden** Sie 

   1. Geben Sie einen **Namen** für die konfigurierte Tabelle ein.

      Sie können den Standardnamen verwenden oder diese Tabelle umbenennen.

   1. Geben Sie eine **Beschreibung** der Tabelle ein. 

      Die Beschreibung hilft dabei, zwischen anderen konfigurierten Tabellen mit ähnlichen Namen zu unterscheiden.

   1. Wenn Sie **Tags** für die konfigurierte Tabellenressource aktivieren möchten, wählen Sie **Neues Tag hinzufügen** und geben Sie dann das **Schlüssel** - und **Wertepaar** ein. 

1. Wählen **Sie Neue Tabelle konfigurieren**. 

Nachdem Sie eine konfigurierte Tabelle erstellt haben, können Sie: 
+ [Fügen Sie der konfigurierten Tabelle eine Analyseregel hinzu](add-analysis-rule.md)
+ [Ordnen Sie die konfigurierte Tabelle einer Kollaboration zu](associate-configured-table.md)