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# TwelveLabs Pegasus 1.2
<a name="model-parameters-pegasus"></a>

Das Modell TwelveLabs Pegasus 1.2 bietet umfassende Funktionen zum Verständnis und zur Analyse von Videos. Es kann Videoinhalte analysieren und Textbeschreibungen, Einblicke und Antworten auf Fragen zum Video generieren.

Verwenden Sie diese Informationen, um mit den Operationen, InvokeModelWithResponseStream (Streaming) Rückschlüsse auf TwelveLabs InvokeModel Modelle zu ziehen.
+ Anbieter: – TwelveLabs
+ Kategorien – Videoverständnis, Inhaltsanalyse
+ Model ID: – `twelvelabs.pegasus-1-2-v1:0`
+ Eingabemodalität – Video
+ Ausgabemodalität – Text
+ Maximale Videogröße – Video mit einer Länge von 1 Stunde (< 2 GB Dateigröße)

## TwelveLabs Pegasus 1.2 Anforderungsparameter
<a name="model-parameters-pegasus-request"></a>

In der folgenden Tabelle werden die Eingabeparameter für das Modell TwelveLabs Pegasus 1.2 beschrieben:


**TwelveLabs Pegasus 1.2 Anforderungsparameter**  

| Feld | Typ | Erforderlich | Beschreibung | 
| --- | --- | --- | --- | 
| inputPrompt | Zeichenfolge | Ja | Prompt zur Analyse des Videos Max.: 2 000 Token | 
| temperature | double | Nein | Temperatur für das Modell Steuert die Zufälligkeit der Ausgabe Standard: 0,2, Min.: 0, Max.: 1 | 
| responseFormat | Objekt | Nein | Ermöglicht Benutzern die Angabe des strukturierten Ausgabeformats Unterstützt derzeit nur json\_schema | 
| mediaSource | object | Ja | Beschreibt die Medienquelle Es muss entweder base64String oder s3Location angegeben werden. | 
| mediaSource.base64String | Zeichenfolge | Nein | Base64-codierte Bytezeichenfolge für das Video Maximal: 25 MB. | 
| mediaSource.s3Location.uri | Zeichenfolge | Nein | S3-URI, über den das Video heruntergeladen werden konnte Max.: Video mit einer Länge von 1 Stunde (< 2 GB Dateigröße) | 
| mediaSource.s3Location.bucketOwner | Zeichenfolge | Nein | Die AWS-Konto-ID des Bucket-Eigentümers | 
| maxOutputTokens | Ganzzahl | Nein | Die maximale Anzahl der zu generierenden Token Max.: 4 096 | 

## TwelveLabs Pegasus 1.2 Antwortfelder
<a name="model-parameters-pegasus-response"></a>

In der folgenden Tabelle werden die Ausgabefelder für das Modell TwelveLabs Pegasus 1.2 beschrieben:


**TwelveLabs Pegasus 1.2 Antwortfelder**  

| Feld | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
| message | Zeichenfolge | Ausgabenachricht, die die Analyse des Videos durch das Modell enthält | 
| finishReason | Zeichenfolge | Stopp-Grund, der beschreibt, warum die Ausgabe beendet wurde Gültige Werte: stop (die API hat die vollständige Vervollständigungen zurückgegeben, ohne dass irgendwelche Limits erreicht wurden), length (die Generierung hat das max\_tokens-Limit überschritten) | 

## TwelveLabs Pegasus 1.2 Anfrage und Antwort
<a name="model-parameters-pegasus-examples"></a>

Die folgenden Beispiele zeigen, wie das Modell TwelveLabs Pegasus 1.2 mit verschiedenen Eingabequellen verwendet wird.

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#### [ Request ]

Die folgenden Beispiele veranschaulichen Anforderungsformate für das Modell TwelveLabs Pegasus 1.2.

**Verwenden von base64-codiertem Video:**

```
{
  "inputPrompt": "tell me about the video",
  "mediaSource": {
      "base64String": "<BASE64 STRING OF VIDEO FILE>"
  },
  "temperature": 0
}
```

**Verwenden von in S3 gespeichertem Video:**

```
{
    "inputPrompt": "Tell me about this video",
    "mediaSource": {
        "s3Location": {
            "uri": "s3://path-to-video-object-in-s3",
            "bucketOwner": "bucket-owner-account-id"
        }
    },
    "temperature": 0
}
```

**Verwenden des strukturierten Ausgabeformats:**

```
{
    "inputPrompt": "Analyze this video and provide a structured summary",
    "mediaSource": {
        "s3Location": {
            "uri": "s3://path-to-video-object-in-s3",
            "bucketOwner": "bucket-owner-account-id"
        }
    },
    "temperature": 0.2,
    "maxOutputTokens": 2048,
    "responseFormat": {
        "type": "json_schema",
        "jsonSchema": {
            "name": "video_analysis",
            "schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "summary": {"type": "string"},
                    "key_scenes": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
                    "duration": {"type": "string"}
                },
                "required": ["summary", "key_scenes"]
            }
        }
    }
}
```

------
#### [ Response ]

Die folgenden Beispiele veranschaulichen Antwortformate für das Modell TwelveLabs Pegasus 1.2.

**Standardantwort:**

```
{
  "message": "This video shows a person walking through a park during sunset. The scene includes trees, a walking path, and golden lighting from the setting sun. The person appears to be enjoying a peaceful evening stroll.",
  "finishReason": "stop"
}
```

**Antwort mit strukturierter Ausgabe:**

```
{
  "message": "{\"summary\": \"A peaceful evening walk through a park at sunset\", \"key_scenes\": [\"Person entering the park\", \"Walking along tree-lined path\", \"Sunset lighting through trees\", \"Person sitting on bench\"], \"duration\": \"Approximately 2 minutes\"}",
  "finishReason": "stop"
}
```

**Antwort, wenn die maximale Anzahl an Token erreicht wurde:**

```
{
  "message": "This video contains multiple scenes showing various activities. The first scene shows...",
  "finishReason": "length"
}
```

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