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# Größe 4,3
##  xAi — Grok 4.3
## Modelldetails
Grok 4.3 ist ein Modell, bei dem das Denken an erster Stelle steht und einen ständig verfügbaren und konfigurierbaren Argumentationsaufwand bietet (kein, niedrig, mittel, hoch). Da Argumentation immer aktiv und nicht optional ist, verhält es sich in mehrstufigen Agentenschleifen konsistenter als Modelle, bei denen das Denken übersprungen werden kann. Darüber hinaus bietet es umfassende Funktionen zur Verwendung von Tools und zur Befolgung von Anweisungen für die Erstellung von mehrstufigen Agenten sowie Token-Effizienz, um umfangreiche Inferenzen kostengünstig zu gestalten. Grok 4.3 eignet sich besonders gut für Unternehmens-Workloads wie Vertragsprüfung, Rechtsprechungsforschung, Analyse von Kreditverträgen und Fragen und Antworten zu Finanzdokumenten und liefert gleichzeitig konsistente, qualitativ hochwertige Ergebnisse in Konversations-KI-, Such-, Chat- und Multi-Turn-Workflows. Grok 4.3 läuft auf Mantle, einer neuen Inferenz-Engine in Amazon Bedrock, die auf ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis ausgelegt ist und Tool-Calls, strukturierte Ausgaben und Antwort-Streaming unterstützt.
+ **Startdatum des Modells: 15. Juni 2026**
+ **EOL-Datum des Modells:** N/A
+ **[Endbenutzer-Lizenzvereinbarungen und Nutzungsbedingungen: Ansicht](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)**
+ **Modelllebenszyklus:** Aktiv
+ **Kontextfenster:** 1 Million Token
+ **Begründung:** Unterstützt (konfigurierbar: niedrig, mittel, hoch)
| **Eingabemodalitäten** | **Ausgabemodalitäten** | **[Unterstützte APIs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Unterstützte Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
| --- | --- | --- | --- |
| Audio | Einbetten |  Chat Completions |  bedrock-runtime |
| Bild | Bild |  Responses |  bedrock-mantle |
| Rede | Rede |  Invoke | |
| Text | Text |  Converse | |
| -Video | -Video | | |
**Anmerkung**
Dieses Modell ist auf dem `openai/v1/responses` Pfad auf dem `bedrock-mantle` Endpunkt verfügbar. Dies unterscheidet sich von dem `v1/responses` Pfad, der von anderen Modellen auf dem Antwortendpunkt verwendet wird.
## Fähigkeiten und Funktionen
***Eigenschaften von Bedrock***
**Funktionen, die mithilfe `bedrock-mantle` von Endpoint unterstützt werden**
| **Wird unterstützt** | **Wird nicht unterstützt** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/model-card-xai-grok-4-3.html) | — |
## Preisgestaltung
Die Preise finden Sie auf der Seite mit den [Preisen von Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Programmatischer Zugriff
Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. [Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter [Unterstützte APIs und Unterstützte](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html) Endpunkte.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpunkt** | **Modell-ID** | **In-Region Endpunkt-URL** | **Geoinferenz-ID** | **Globale Inferenz-ID** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | xai.grok-4.3 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
*Wenn die Region beispielsweise us-west-2 (Oregon) ist, dann lautet die URL des Bedrock-Mantel-Endpunkts "„. https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1*
## Dienststufen
Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. **Standard** bietet unverbindlichen Pay-per-Token-Zugriff. **Priority** bietet einen höheren Durchsatz mit einer zeitbasierten Verpflichtung. **Flex** bietet kostengünstigeren Zugriff für flexible, nicht zeitkritische Workloads. **Reserved** bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer festen Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Weitere Informationen finden Sie unter [Servicestufen.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Standard** | **Priorität** | **Flex** | **Reserviert** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Regionale Verfügbarkeit
***Die regionale Verfügbarkeit auf einen Blick***
Bedrock bietet drei Inferenzoptionen: **In-Region**die Erfassung von Anfragen innerhalb einer einzigen Region, um die strikte Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten, **geografische Cross-Region** Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (USA, EU usw.) für einen höheren Durchsatz bei gleichzeitiger Wahrung der Datenresidenz und **globale Cross-Region** Routen überall auf der Welt für maximalen Durchsatz, wenn es keine Einschränkungen bezüglich des Wohnsitzes gibt. Weitere Informationen finden Sie auf der [Regionale Verfügbarkeit nach Modellen](models-region-compatibility.md) Seite.
| **Region** | **In-Region** | **Geo** | **Global** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| us-east-1(Nord-Virginia) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
## Kontingente und Einschränkungen
Ihr AWS-Konto verfügt über Standardkontingente, um die Leistung des Service aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen. Die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente können je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und and/or Genehmigung einer [Anfrage zur Erhöhung](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) des Kontingents aktualisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der [Kontingente für Amazon Bedrock](quotas.md) Dokumentation und in den [Grenzwerten](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) für das Modell.
Wenn der On-Demand-Durchsatz auf dem `bedrock-mantle` Endpunkt genutzt wird, [skaliert der verfügbare Durchsatz mit der Zeit](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/scaling-throughput-best-practices.html#scaling-ramp-up). Es ist nicht garantiert, dass alle Anfragen innerhalb Ihres Kontingents in Zeiten hoher Nachfrage erfolgreich sind. Daher ist eine schrittweise Erhöhung wichtig. Bei diesem Modell werden die Standardlimits nicht direkt über die Service Quotas angezeigt. Wir empfehlen daher, sich an die Rampe zu halten.
## Beispiel-Code
**Schritt 1 — AWS-Konto:** Wenn Sie bereits ein AWS-Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei AWS sind, registrieren Sie sich für ein [AWS-Konto](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Schritt 2 — API-Schlüssel:** Rufen Sie die [Amazon Bedrock-Konsole](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) auf und generieren Sie einen langfristigen API-Schlüssel.
**Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK:** Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software, je nachdem, welche APIs Sie verwenden.
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#### [ Chat Completions API ]
```
pip install openai
```
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#### [ Responses API ]
```
pip install openai
```
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**Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen:** Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.
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#### [ Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
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#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
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**Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanfrage aus:** Speichern Sie die Datei unter `bedrock-first-request.py`
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#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="xai.grok-4.3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
]
)
print(response)
```
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
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## Überlegungen zur Verwendung und Einschränkungen
+ **Argumentationsaufwand** — Die Argumentation ist standardmäßig immer aktiv. Sie können den Aufwand über den folgenden `reasoning` Parameter konfigurieren: `{"effort": "none"}` (deaktiviert Argumentation), `"low"` (Standard), oder. `"medium"` `"high"` Der Inhalt der Argumentation ist verschlüsselt und kann zurückgegeben werden, indem die Responses `include: ["reasoning.encrypted_content"]` API-Anfrage übergeben wird. Sie können den verschlüsselten Inhalt in aufeinanderfolgenden Runden zurücksenden, um den Argumentationskontext für Konversationen mit mehreren Runden bereitzustellen. Die Chat Completions API gibt keine Argumentationstoken zurück.
```
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
reasoning={"effort": "high"},
include=["reasoning.encrypted_content"],
input="Explain quantum entanglement simply."
)
print(response.output_text)
```
+ **Standardparameter** — Grok 4.3 verwendet Standardwerte, die sich von der Standard-OpenAI-API-Spezifikation unterscheiden: `temperature` standardmäßig auf `0.7` (nicht`1`), `top_p` standardmäßig auf `0.95` (nicht`1`) und standardmäßig auf. `max_completion_tokens` `131072` Passen Sie diese Werte explizit an, wenn Ihre Anwendung ein anderes Verhalten erfordert.