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Palmyra X5
Autor — Palmyra X5
Modelldetails
Palmyra X5 ist das Unternehmensmodell von Writer mit verbesserten Argumentations-, Kodierungs- und Agentenfunktionen für komplexe Geschäftsabläufe. Weitere Informationen zur Modellentwicklung und Leistung finden Sie auf der Modell-/Servicekarte.
Datum der Markteinführung des Modells: 21. Januar 2026
EOL-Datum des Modells: Frühestens am 28.04.2026
Endbenutzer-Lizenzverträge und Nutzungsbedingungen: Ansicht
Modelllebenszyklus: Aktiv
Kontextfenster: 128.000 Token
Max. Ausgabetokens: 8.000
| Eingabemodalitäten | Ausgabemodalitäten | APIs unterstützt | Unterstützte Endpunkte |
|---|---|---|---|
Responses | bedrock-runtime | ||
Chat Completions | bedrock-mantle | ||
Invoke | |||
Converse | |||
Fähigkeiten und Funktionen
Eigenschaften von Bedrock
Funktionen, die mithilfe bedrock-runtime von Endpoint unterstützt werden
Preisgestaltung
Die Preise finden Sie auf der Seite mit den Preisen von Amazon Bedrock
Programmatischer Zugriff
Verwenden Sie das folgende Modell IDs und den folgenden Endpunkt URLs , um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren Endpunkten APIs und Endpunkten finden Sie unter APIs Unterstützte Endgeräte und Unterstützte Endgeräte.
| Endpunkt | Modell-ID | Endpunkt-URL in der Region | Geoinferenz-ID | Globale Inferenz-ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-runtime |
writer.palmyra-x5-v1:0 |
https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com |
us.writer.palmyra-x5-v1:0 |
Nicht unterstützt |
Wenn Region beispielsweise us-east-1 (Nord-Virginia) ist, dann lautet die URL des Bedrock-Runtime-Endpunkts "" und für Bedrock-Mantle https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1“.
Dienststufen
Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. Standard bietet pay-per-token unverbindlichen Zugriff. Priority bietet einen höheren Durchsatz mit einer zeitbasierten Verpflichtung. Flex bietet kostengünstigeren Zugriff für flexible Workloads. non-time-sensitive Reserved bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Weitere Informationen finden Sie unter Servicestufen.
| Standard | Priorität | Flex | Reserviert |
|---|---|---|---|
Regionale Verfügbarkeit
Die regionale Verfügbarkeit auf einen Blick
Bedrock bietet drei Inferenzoptionen: Innerhalb der Region werden Anfragen innerhalb einer einzigen Region aufbewahrt, um die strikte Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten, regionsübergreifende geografische Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (USA, EU usw.) für einen höheren Durchsatz bei gleichzeitiger Wahrung der Datenresidenz und globale, regionsübergreifende Routen überall auf der Welt für maximalen Durchsatz, wenn es keine Aufenthaltsbeschränkungen gibt. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite. Regionale Verfügbarkeit
| Region | In der Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Nord-Virginia) | |||
us-east-2(Ohio) | |||
us-west-1(Nord-Kalifornien) | |||
us-west-2(Oregon) |
Einzelheiten zur Geoinferenz
Geo: USA
Geo-Inferenz-ID: us.writer.palmyra-x5-v1:0
| Quellregion | Zielregionen |
|---|---|
| us-east-1 (N. Virginia) | us-east-1 (Nord-Virginia), us-east-2 (Ohio), US-West-2 (Oregon) |
| us-east-2 (Ohio) | us-east-1 (Nord-Virginia), us-east-2 (Ohio), US-West-2 (Oregon) |
| us-west-1 (Nordkalifornien) | us-east-1 (Nord-Virginia), us-east-2 (Ohio), US-West-1 (Nordkalifornien), US-West-2 (Oregon) |
| us-west-2 (Oregon) | us-east-1 (Nord-Virginia), us-east-2 (Ohio), US-West-2 (Oregon) |
Beispiel-Code
Schritt 1 — AWS-Konto: Wenn Sie bereits ein AWS-Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei AWS sind, registrieren Sie sich für ein AWS-Konto
Schritt 2 — API-Schlüssel: Rufen Sie die Amazon Bedrock-Konsole
Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software, je nachdem, welche APIs Sie verwenden.
pip install boto3
Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen: Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass sie den API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet.
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanfrage aus: Speichern Sie die Datei unter bedrock-first-request.py