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# Stellen Sie über AgentCore Gateway Connect zu Ihrer Wissensdatenbank her
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AgentCore Mit Gateway können Sie Ihre von Amazon Bedrock verwaltete Wissensdatenbank mithilfe des Model Context Protocol (MCP) als Tool bereitstellen. Nachdem Sie einem Gateway ein Wissensdatenbank-Ziel hinzugefügt haben, kann jeder MCP-compatible Kunde die Wissensdatenbank als Standard-MCP-Tool abfragen. Der Konnektor stellt zwei Tools zur Verfügung:
+ `AgenticRetrieveStream`— ein mehrstufiger, von Streaming-Agent ausgeführter Abruf, der Ergebnisse plant, iterativ abruft und zurückstreamt, sowie optional eine synthetisierte, zitiergestützte Antwort.
+ `Retrieve`— eine einzige Suche, die die relevantesten Passagen mit Quellenangaben zurückgibt.

Das Gateway fungiert als Vermittler, der sich um Authentifizierung, Parameterinjektion und Schemaunterteilung kümmert. Als Administrator binden Sie die Wissensdatenbank ein und kontrollieren, welche Parameter dem aufrufenden Agenten zugänglich gemacht werden und welche mit vorkonfigurierten Standardwerten ausgeblendet werden.

**Anmerkung**  
Knowledge Base-Gateway-Ziele werden nur für verwaltete Wissensdatenbanken und nur mit IAM-based ausgehender Authentifizierung (dem `GATEWAY_IAM_ROLE` Anmeldeinformationsanbietertyp) unterstützt.

**Voraussetzungen**
+ Eine verwaltete Wissensdatenbank und ihre Wissensdatenbank-ID.
+ Eine AgentCore Gateway- und eine Gateway-Servicerolle mit der Berechtigung zum Abrufen aus der Wissensdatenbank (`bedrock:Retrieve`in der Wissensdatenbank ARN).

Vollständige Anweisungen — einschließlich der Erstellung des Gateway-Ziels mit dem AWS SDK oder der AWS CLI, der Konfiguration der Gateway-Servicerolle und der Vertrauensrichtlinie, der Steuerung, welche Abrufparameter der Agent festlegen kann, des Aufrufs der Tools und der vollständigen Eingabe- und Antwortschemas — finden Sie unter [Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases as Connector Target](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-connector-managed-kb.html) im *Amazon* Bedrock Developer Guide. AgentCore 

## Rufen Sie mit Strands Agents auf
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Wenn Sie bereits einen Agenten haben, der mit dem [Strands Agents SDK](https://strandsagents.com/latest/) und dem [AgentCoreStarter-Toolkit](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-toolkit.html) erstellt wurde, können Sie ihn mit Ihrem Knowledge-Base-Gateway-Ziel verbinden, indem Sie den MCP-Client so einstellen, dass er die SigV4-Authentifizierung für den Gateway-Endpunkt verwendet.

Installieren Sie das Paket `mcp-proxy-for-aws`:

```
pip install mcp-proxy-for-aws
```

Aktualisieren Sie dann Ihren MCP-Client so, dass er auf die Gateway-URL mit IAM-Authentifizierung verweist:

```
from mcp_proxy_for_aws.client import aws_iam_streamablehttp_client
from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient

GATEWAY_URL = "{{https://your-gateway-url/mcp}}"

def get_streamable_http_mcp_client() -> MCPClient:
    """Returns an MCP Client with SigV4 auth for AgentCore Gateway."""
    return MCPClient(lambda: aws_iam_streamablehttp_client(
        endpoint=GATEWAY_URL,
        aws_region="{{us-west-2}}",
        aws_service="bedrock-agentcore",
    ))
```

Die wichtigsten Änderungen gegenüber einem Standard-MCP-Client-Setup sind:
+ Ersetzen Sie `streamablehttp_client` aus dem `mcp` Paket durch `aws_iam_streamablehttp_client` from`mcp-proxy-for-aws`.
+ Stellen Sie die `endpoint` auf Ihre AgentCore Gateway-URL ein.
+ Geben Sie `aws_service="bedrock-agentcore"` für die SigV4-Signatur an.

Sobald die Verbindung hergestellt ist, werden die Knowledge-Base-Tools automatisch erkannt `tools/list` und stehen dem Agenten ohne zusätzliche Konfiguration zur Verfügung.