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Erstellen von Vorlagen für Videos - Amazon Bedrock

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erstellen von Vorlagen für Videos

Vorlagen für Videodateien bieten im Vergleich zu anderen Vorlagen einige einzigartige Eigenschaften, insbesondere bei der Erstellung von Feldern. Videovorlagen verfügen über den Parameter „Granularität“, mit dem Sie ein Feld entweder auf „Video“ oder „Kapitel“ festlegen können. Wenn das Feld auf „Video“ festgelegt ist, wird es im gesamten Video erkannt. Wenn Sie beispielsweise eine Zusammenfassung des gesamten Clips anzeigen möchten, sollten Sie die Granularität dieses Felds auf „Video“ festlegen.

Ein Feld, dessen Granularität auf „Kapitel“ festgelegt ist, gibt stattdessen eine Antwort für jedes Kapitel des Videos zurück. Das Feld gibt für jedes Videokapitel einen Wert zurück. Ausgehend vom vorherigen Beispiel sollten Sie die Granularität auf „Kapitel“ festlegen, wenn Sie eine Zusammenfassung der einzelnen Teile eines Videos ansehen möchten.

Wenn Sie ein Granularitätsfeld für Kapitel erstellen, können Sie einen eindeutigen Datentyp oder ein Array von Entitäten festlegen. Wenn Sie beispielsweise die optisch hervorstechenden Objekte in Ihrem Video erkennen möchten, könnten Sie das Feld key-visual-objects erstellen und für dessen Typ ein Array von Entitäten festlegen. Dieses Feld würde dann die Namen der Entitäten in einem Array-Objekt zurückgeben.

Im Folgenden finden Sie einige Beispielfelder für die Videoverarbeitung. Alle Felder in Videovorlagen werden als abgeleitet erachtet, mit Ausnahme von Entitäten und Arrays von Entitäten.

Feld Anweisung Art der Extraktion Typ Granularität
Wichtige visuelle Objekte Bitte erkennen Sie alle visuell hervorstechenden Objekte im Video Extraktstoff Reihe von Entitäten [„Kapitel“]
Schlüsselwörter Suchbare Begriffe, die wichtige Themen, Darsteller, Handlungselemente und wichtige Aspekte von Fernsehsendungen und Filmen erfassen, um die Suche nach Inhalten zu erleichtern. gefolgert Zeichenfolgen-Array ["Video"]
genre Das Genre des Inhalts. gefolgert Zeichenfolge ["Video"]
Video-Typ Identifizieren Sie die Art des Videoinhalts gefolgert Aufzählungen: ["Film“, „Fernsehserie“, „Nachrichten“, „Andere"] [„Video“]

Beispiele für Vorlagenfelder für Keynote-Highlights

Feld Anweisung Art der Extraktion Typ Granularität
Sendeeinstellung Die physische Umgebung oder Umgebung, in der die Übertragung oder Schulung stattfindet. gefolgert Aufzählungen ["Konferenzsaal“, „Klassenzimmer“, „Veranstaltungsort im Freien“, „Andere“, „Gilt nicht für das Video"] [„Video“]
Engagement des Rundfunkpublikums Der Grad des Engagements oder der Interaktion zwischen den Rednern und dem Publikum. gefolgert Enums ["interaktiv“, „passiv“, „Gilt nicht für das Video"] ["Video"]
visuelle Hilfsmittel für den Rundfunk Eine Liste wichtiger visueller Hilfsmittel oder Materialien, die während der Präsentation verwendet wurden, z. B. Folien, Diagramme oder Vorführungen. gefolgert Zeichenfolgen-Array ["Video"]
Größe des Sendepublikums Die Größe des bei der Veranstaltung anwesenden Publikums. gefolgert Aufzählungen ["großes Publikum“, „mittleres Publikum“, „Kleine Gruppe“, „Gilt nicht für dieses Video"] [„Kapitel“]
Themen für Rundfunk-Präsentationen Eine Liste der wichtigsten Themen, Themen oder Themen, die in der Präsentation oder Schulung behandelt wurden. gefolgert Aufzählungen: ["Film“, „Fernsehserie“, „Nachrichten“, „Andere"] [„Video“]

Beispiele für Vorlagenfelder für Werbeanalysen

Feld Anweisung Art der Extraktion Typ Granularität
Kategorien von Anzeigen, Videos und Anzeigen Die Anzeigenkategorien für das Video gefolgert Enums ["Health und Schönheit“, „Abnehmen“, „Lebensmittel und Getränke“, „Restaurants“, „Politik“, „Kryptowährungen und NFT“, „Geldleihe und Finanzen“, „Tabak“, „Andere“, „Video ist keine Werbung"] [„Video“]
Werbung — Videosprache Die Hauptsprache der Werbung gefolgert Zeichenfolge ["Video"]
Ads-Video-Hauptmarke Die Hauptmarke oder das Unternehmen, für das im Video geworben wird. gefolgert Zeichenfolge ["Video"]
ads-video-Hauptnachricht Die Hauptbotschaft oder der Slogan, der in der Werbung vermittelt wird gefolgert Zeichenfolge [„Video“]
Klarheit der Werbevideobotschaft Wie klar und verständlich ist die Hauptaussage der Werbung gefolgert Aufzählungen: ["klar“, „mehrdeutig“, „Gilt nicht für das Video"] [„Video“]
Werbevideo zielt auf die Interessen der Zielgruppe ab Spezifische Interessen oder Hobbys, die die Zielgruppe wahrscheinlich hat gefolgert Zeichenfolgen-Array [„Video“]
Werbevideo (Produkttyp) Die Kategorie oder der Typ des beworbenen Produkts gefolgert Aufzählungen: ["electronics“, „apparel“, „food_and_beverage“, „automotive“, „home_appliances“, „other“, „Trifft auf das Video nicht zu"] [„Video“]
Werbung, Video, Produktplatzierung Die Art und Weise, wie das Produkt in der Werbung positioniert oder präsentiert wird gefolgert Aufzählungen: ["front_and_center“, „background“, „held_by_person“, „other“, „Gilt nicht für das Video"] [„Video“]
Werbung, Video, Produktmerkmale Die wichtigsten Merkmale oder Spezifikationen des beworbenen Produkts, die im Video hervorgehoben werden gefolgert Zeichenfolgen-Array [„Video“]
ads-video-Anzahl der Produkte Die Anzahl der verschiedenen Produkte oder Varianten, die in der Werbung vorgestellt werden gefolgert number [„Video“]

Videos unterstützen auch ein Array von Entitätstypen, mit deren Hilfe bestimmte Entitäten in Videoinhalten identifiziert und lokalisiert werden können. Dieses Feature gibt eine Reihe von erkannten Entitäten zurück. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Reihe von Entitäten in einer Kundenvorlage:

"field_name": { "items": { "$ref": "bedrock-data-automation#/definitions/Entity" }, "type": "array", "instruction": "Please detect all the visually prominent objects in the video", "granularity": [ "chapter" ] }
Anmerkung

bedrock-data-automation#/definitions/Entity ist ein BDA-eigener Servicetyp. Sie können das folgende Schema verwenden, um die Ergebnisse zu analysieren.

{ "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#", "$id": "bedrock-data-automation", "type": "object", "definitions": { "BoundingBox": { "type": "object", "additionalProperties": false, "properties": { "left": { "type": "number" }, "top": { "type": "number" }, "width": { "type": "number" }, "height": { "type": "number" } } }, "Entity": { "type": "object", "additionalProperties": false, "properties": { "label": { "type": "string" }, "bounding_box": { "$ref": "bedrock-data-automation#/definitions/BoundingBox" }, "confidence": { "type": "number" } } } }, "properties": {} }