Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Erstellen Sie eine Beispielanwendung, die Spielplätze für die Interaktion mit Modellen der Amazon Bedrock Foundation anbietet, indem Sie eine AWS SDK Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie Playgrounds erstellen können, um über verschiedene Modalitäten mit Amazon-Bedrock-Basismodellen zu interagieren. ------ #### [ .NET ] **SDK für .NET** .NET Basismodell (FM) Playground ist eine .NET MAUI Blazor-Beispielanwendung, die zeigt, wie Amazon Bedrock aus C\#-Code verwendet werden kann. Dieses Beispiel zeigt, wie .NET- und C\#-Entwickler Amazon Bedrock verwenden können, um generative AI-enabled Anwendungen zu erstellen. Sie können die Amazon-Bedrock-Basismodelle mithilfe der folgenden vier Playgrounds testen und mit ihnen interagieren: + Ein Text-Playground. + Ein Chat-Playground. + Ein Voice-Chat-Playground. + Ein Image-Playground. In diesem Beispiel werden zudem die Basismodelle, auf die Sie Zugriff haben, sowie deren Eigenschaften aufgelistet und angezeigt. Quellcode und Anweisungen zur Bereitstellung finden Sie im Projekt unter. [GitHub](https://github.com/build-on-aws/dotnet-fm-playground) **In diesem Beispiel verwendete Dienste** + Amazon Bedrock Runtime ------ #### [ Java ] **SDK für Java 2.x** Der Java Foundation Model (FM) Playground ist eine Spring-Boot-Beispielanwendung, die zeigt, wie Amazon Bedrock mit Java verwendet wird. Dieses Beispiel zeigt, wie Java-Entwickler Amazon Bedrock verwenden können, um generative AI-enabled Anwendungen zu erstellen. Sie können die Amazon-Bedrock-Basismodelle in den folgenden drei Playgrounds testen und mit ihnen interagieren: + Ein Text-Playground. + Ein Chat-Playground. + Ein Image-Playground. In diesem Beispiel werden zudem die Basismodelle, auf die Sie Zugriff haben, sowie deren Eigenschaften aufgelistet und angezeigt. Quellcode und Anweisungen zur Bereitstellung finden Sie im [GitHub](https://github.com/build-on-aws/java-fm-playground)Projekt unter. **In diesem Beispiel verwendete Dienste** + Amazon Bedrock Runtime ------ #### [ Python ] **SDK für Python (Boto3)** Der Python Foundation Model (FM) Playground ist eine Python/FastAPI Beispielanwendung, die zeigt, wie Amazon Bedrock mit Python verwendet wird. Dieses Beispiel zeigt, wie Python-Entwickler Amazon Bedrock verwenden können, um generative AI-enabled Anwendungen zu erstellen. Sie können die Amazon-Bedrock-Basismodelle in den folgenden drei Playgrounds testen und mit ihnen interagieren: + Ein Text-Playground. + Ein Chat-Playground. + Ein Image-Playground. In diesem Beispiel werden zudem die Basismodelle, auf die Sie Zugriff haben, sowie deren Eigenschaften aufgelistet und angezeigt. Quellcode und Anweisungen zur Bereitstellung finden Sie im [GitHub](https://github.com/build-on-aws/python-fm-playground)Projekt unter. **In diesem Beispiel verwendete Dienste** + Amazon Bedrock Runtime ------ Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwenden von Amazon Bedrock mit einem AWS SDK](sdk-general-information-section.md). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.