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# Einblicke in die Vorlaufzeit
AWS Supply Chain bietet Einblicke in die Abweichung der Vorlaufzeiten auf Anbieter-, Produkt- und Zielstandortebene. Die Einblicke in die Abweichung der Lieferzeiten umfassen auch den Transportmodus und die Quellstandorte und identifizieren Abweichungen bei der Durchlaufzeit auf einer detaillierteren Ebene. Sie können die empfohlenen Vorlaufzeiten in Ihren Planungszyklus einbeziehen, um die Planungsgenauigkeit zu erhöhen und Lagerbestandsrisiken zu vermeiden.
Beispiel: Für Lieferant S, Produkt P, Zielstandort D, Quellstandort S und Transportart wie LKW, Schiff usw. zeigt die Fehlerhäufigkeit die **Häufigkeit**, mit der die Durchlaufzeit versäumt wurde, verglichen mit der geplanten Durchlaufzeit (d. h. vertraglichen Durchlaufzeiten), die in der Entität vendor\$1lead\$1time gemeinsam verwendet wird. Daher empfiehlt Insights, die geplante Vorlaufzeit für denselben Anbieter, dasselbe Produkt und dieselbe Website zu aktualisieren, um future Probleme mit der Vorlaufzeit zu vermeiden.
![\[Abweichung der Vorlaufzeit des Anbieters\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/aws-supply-chain/latest/userguide/images/insights_leadtime_deviation.png)
Wählen Sie **Alle Empfehlungen exportieren**, um die Lieferzeitempfehlungen für die aufgenommenen Produkt-, Standort- oder Lieferantenkombinationen in einer CSV-Datei in Ihren Amazon S3 S3-Bucket zu exportieren. Sobald der Export abgeschlossen ist, erhalten Sie eine E-Mail und eine Benachrichtigung in der AWS Supply Chain Webanwendung mit einem Link zum Amazon S3 S3-Bucket, in den die Empfehlungen exportiert werden.
Wenn Werte für die optionalen Spalten *source\$1site\$1id und trans\$1mode* *in der Datenentität vendor\$1lead\$1time* *nicht verfügbar sind, verwendet Insights die Stammdatensätze* für Vorlaufzeiten. **Liegen die Transaktionsdaten für Produkt, Quellstandort, Zielstandort, Lieferant und Transportart jedoch auf einer detaillierteren Ebene vor, d. h. inbound\$1order\$1line und inbound\$1shipment, wirken sich dies auf die Empfehlungen und die geplante Durchlaufzeit aus.** Wenn die Stammdatendatei mehrere Datensätze für geplante Durchlaufzeiten enthält, verwendet Insights die höchste geplante Durchlaufzeit für die Berechnung.
# Abweichungen bei der Vorlaufzeit und Empfehlungen
Für jeden generierten Einblick in die Vorlaufzeit können Sie eine Zeile auswählen, um den historischen Trend der Leistung des Anbieters bei der Lieferung von Produkten von einem bestimmten Versandort zum Zielort anzuzeigen.
Für alle Bestellungen, die in Bearbeitung sind, können Sie den Status der Bestellung einsehen und den Liefertermin voraussehen. Insights verwendet ein Modell für maschinelles Lernen, das auf historischen Daten von 1 bis 5 Jahren trainiert wurde — einem Zeitraum, der bei der Erstellung der Watchlist ausgewählt wurde —, um vorhergesagte Liefertermine mit unterschiedlichen Zuverlässigkeitsniveaus zu ermitteln.
Das Diagramm „**Historische Bestellungen**“ zeigt die historischen durchschnittlichen Lieferzeiten pro Monat, berechnet aus historischen Bestelldaten auf der Grundlage von Übermittlungs- und Lieferdaten. Die Balkendiagramme stellen den aktuellen Wert für die geplante Lieferzeit und die empfohlene Lieferzeit für Lieferanten an bestimmten Standorten für die jeweiligen Produkte dar. Die tatsächliche Lieferzeit für future Bestellungen wird in 50% der Fälle der empfohlenen Lieferzeit entsprechen oder darunter liegen.
Das Diagramm „**Kommende Bestellungen**“ zeigt die future Lieferzeiten für Bestellungen pro Tag an, berechnet anhand des Absendedatums und der Lieferdaten der Bestellung. Die Balkendiagramme stellen den aktuellen Wert für die geplante Lieferzeit und die empfohlene Lieferzeit für Anbieter an bestimmten Standorten für die jeweiligen Produkte dar. Die tatsächliche Lieferzeit für future Bestellungen wird in 50% der Fälle der empfohlenen Lieferzeit entsprechen oder darunter liegen.
In der Tabelle „**Bestellungen in Bearbeitung**“ werden detaillierte Informationen zu den aktuellen oder bevorstehenden Bestellungen angezeigt, für die ein Risiko besteht. Grundlage hierfür sind Modellprognosen aus den historischen Daten für den jeweiligen Lieferanten, das Produkt und den Standort. Die Tabelle zeigt die detaillierte Ansicht aller offenen Bestellungen mit Details wie der Bestellmenge, dem voraussichtlichen oder geplanten Lieferdatum, die anhand der Auftragspositionsdaten verfügbar sind, und den von Insights prognostizierten Lieferterminen mit mehreren Optionen, die nach *Geschätzt — Niedrig und Geschätzt —* *Hoch* kategorisiert sind. Die *Abweichung* bestimmt die Diskrepanz zwischen den geschätzten Höchstterminen und den tatsächlichen Lieferterminen, die auf Auftragspositionsebene verfügbar sind.
**Anmerkung**
Die X-Achse im Diagramm Historische Bestellungen zeigt Monate entsprechend der UTC-Zeitzone, unabhängig von Ihrem Standort. Das bedeutet, dass der Monatsanfang mit 00h:00m:00s UTC des ersten Tages des Monats und das Monatsende mit 23h:59m:59s UTC des letzten Tages des Monats zusammenfällt.