Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Was ist Amazon Athena?
Amazon Athena ist ein interaktiver Abfrageservice, der die direkte Analyse von Daten in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) mit Standard-[SQL](ddl-sql-reference.md) erleichtert. Mit einigen Aktionen in der können Sie Athena auf Ihre in Amazon S3 gespeicherten Daten verweisen und beginnen AWS-Managementkonsole, Standard-SQL zu verwenden, um Ad-hoc-Abfragen auszuführen und innerhalb von Sekunden Ergebnisse zu erhalten.
Weitere Informationen finden Sie unter [Erste Schritte](getting-started.md).
Amazon Athena vereinfacht auch die interaktive Ausführung von Datenanalysen mit Apache Spark, ohne Ressourcen planen, konfigurieren oder verwalten zu müssen. Wenn Sie Apache-Spark-Anwendungen auf Athena ausführen, übermitteln Sie Spark-Code zur Verarbeitung und erhalten die Ergebnisse direkt. Verwenden Sie die vereinfachte Notebook-Erfahrung in der Amazon-Athena-Konsole, um Apache Spark-Anwendungen mit Python oder [Benutze Athena Spark APIs](notebooks-spark-api-list.md) zu entwickeln.
Weitere Informationen finden Sie unter [Erste Schritte mit Apache Spark auf Amazon Athena](notebooks-spark-getting-started.md).
Athena SQL und Apache Spark auf Amazon Athena sind Serverless, sodass keine Infrastruktur eingerichtet oder verwaltet werden muss und Sie nur für die von Ihnen ausgeführten Abfragen bezahlen. Athena skaliert automatisch und führt Abfragen parallel aus, sodass schnell Ergebnisse vorliegen, und zwar auch bei umfangreichen Datasets und komplexen Abfragen.
**Topics**
+ [Wann sollte ich Athena verwenden?](when-should-i-use-ate.md)
+ [Möglichkeiten zur Nutzung von Athena](accessing-athena.md)
+ [Zugriff einrichten](setting-up.md)
+ [AWS-Service Integrationen](athena-aws-service-integrations.md)
# Wann sollte ich Athena verwenden?
Abfrageservices wie Amazon Athena, Data Warehouses wie Amazon Redshift und hochentwickelte Datenverarbeitungs-Frameworks wie Amazon EMR erfüllen alle unterschiedliche Anforderungen und Anwendungsfälle. Die folgende Anleitung kann Ihnen helfen, einen oder mehrere Services basierend auf Ihren Anforderungen auszuwählen.
## Amazon Athena
Mit Athena können Sie in Amazon S3 gespeicherte unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten analysieren. Beispiele hierfür sind CSV und JSON oder spaltenbasierte Datenformate wie Apache Parquet und Apache ORC. Mit Athena lassen sich Ad-hoc-Abfragen über ANSI SQL ausführen; dabei müssen die Daten weder aggregiert noch in Athena geladen werden.
Athena lässt sich für eine einfache Datenvisualisierung in Amazon Quick integrieren. Sie können mit Athena Berichte generieren oder Daten mit Business-Intelligence-Tools oder SQL-Clients analysieren, die eine Verbindung über einen JDBC- oder ODBC-Treiber herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter [Was ist Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) im *Amazon Quick User Guide* und[Verbindung zu Amazon Athena mit ODBC- und JDBC-Treibern herstellen](athena-bi-tools-jdbc-odbc.md).
Athena lässt sich in das integrieren AWS Glue Data Catalog, das einen persistenten Metadatenspeicher für Ihre Daten in Amazon S3 bietet. Auf diese Weise können Sie Tabellen erstellen und Daten in Athena auf der Grundlage eines zentralen Metadatenspeichers abfragen, der in Ihrem gesamten Amazon Web Services Services-Konto verfügbar ist und in die ETL- und Datenerkennungsfunktionen von AWS Glue integriert ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden Sie AWS Glue Data Catalog , um eine Verbindung zu Ihren Daten herzustellen](data-sources-glue.md) [Was ist AWS Glue?](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html) im *Entwicklerhandbuch für AWS Glue *.
Mit Amazon Athena können Sie ganz einfach interaktive Abfragen zu Daten direkt in Amazon S3 ausführen, ohne Daten formatieren oder Infrastruktur verwalten zu müssen. Zum Beispiel ist Athena nützlich, wenn Sie eine schnelle Abfrage für Webprotokolle ausführen möchten, um ein Leistungsproblem auf Ihrer Website zu beheben. Mit Athena können Sie schnell loslegen: Sie definieren einfach eine Tabelle für Ihre Daten und fragen mit Standard-SQL ab.
Sie sollten Amazon Athena verwenden, wenn Sie interaktive Ad-hoc-SQL-Abfragen für Daten auf Amazon S3 ausführen möchten, ohne eine Infrastruktur oder ein Cluster verwalten zu müssen. Amazon Athena bietet die einfachste Möglichkeit, Ad-hoc-Abfragen für Daten in Amazon S3 auszuführen, ohne dass Server eingerichtet oder verwaltet werden müssen.
Eine Liste der Funktionen AWS-Services , die Athena nutzt oder in die Athena integriert, finden Sie unter. [AWS-Service Integrationen mit Athena](athena-aws-service-integrations.md)
## SageMaker Vereinheitlichtes Studio
Amazon SageMaker Unified Studio macht es einfach, mit Amazon Athena und Amazon Redshift zu arbeiten, um SQL-Abfragen für SageMaker Lakehouse-Daten auszuführen. Mit Unified Studio können Sie SQL-Abfragen entwickeln, mit Abfrageergebnissen arbeiten und über eine integrierte Notebook-Umgebung mit Ihrem Team zusammenarbeiten. Sie können auch Amazon Q Generative SQL verwenden, um SQL-Code aus natürlicher Spracheingabe zu generieren. Weitere Informationen finden Sie unter [SQL Analytics](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/sql-query.html) im SageMaker Unified Studio-Benutzerhandbuch.
## Amazon EMR
Mit Amazon EMR können Sie ganz einfach und günstig hochverteilte Verarbeitungs-Frameworks wie Hadoop, Spark und Presto im Vergleich zu On-Premises-Bereitstellungen ausführen. Amazon EMR ist flexibel – Sie können benutzerdefinierte Anwendungen und Code ausführen und spezifische Datenverarbeitungs-, Speicher-, Speicherplatz- und Anwendungsparameter definieren, um Ihre Analyseanforderungen zu optimieren.
Neben der Ausführung von SQL-Abfragen kann Amazon EMR eine Vielzahl von Datenverarbeitungsaufgaben zur Aufskalierung für Anwendungen wie Machine Learning, Graph-Analytik, Datentransformation, Streaming-Daten und praktisch alles, was Sie programmieren können, ausführen. Sie sollten Amazon EMR verwenden, wenn Sie benutzerdefinierten Code verwenden, um extrem große Datensätze mit den neuesten Big-Data-Verarbeitungs-Frameworks wie Spark, Hadoop, Presto oder Hbase zu verarbeiten und zu analysieren. Amazon EMR gibt Ihnen die volle Kontrolle über die Konfiguration Ihrer Cluster und die darauf installierte Software.
Sie können Amazon Athena zum Abfragen von Daten verwenden, die Sie mit Amazon EMR verarbeiten. Amazon Athena unterstützt viele der gleichen Datenformate wie Amazon EMR. Athenas Datenkatalog ist kompatibel mit Hive-Metastore. Wenn Sie EMR verwenden und bereits über einen Hive-Metastore verfügen, können Sie Ihre DDL-Anweisungen bei Amazon Athena ausführen und Ihre Daten sofort abfragen, ohne Ihre Amazon-EMR-Aufträge zu beeinträchtigen.
## Amazon Redshift
Ein Data Warehouse wie Amazon Redshift ist die beste Wahl, wenn Sie Daten aus vielen verschiedenen Quellen – wie Lagersystemen, Finanzsystemen und Einzelhandelsverkaufssystemen – in einem gemeinsamen Format zusammenfassen und für lange Zeiträume speichern müssen. Wenn Sie aus historischen Daten umfangreiche Geschäftsberichte erstellen möchten, ist ein Data Warehouse wie Amazon Redshift die beste Wahl. Die Abfrage-Engine in Amazon Redshift wurde optimiert, um bei der Ausführung komplexer Abfragen, die eine große Anzahl sehr großer Datenbanktabellen verbinden, besonders gut zu funktionieren. Wenn Sie Abfragen für hochstrukturierte Daten mit vielen Joins in vielen sehr großen Tabellen ausführen müssen, entscheiden Sie sich für Amazon Redshift.
Weitere Informationen darüber, wann Sie Athena verwenden sollten, finden Sie unter den folgenden Ressourcen:
+ [Entscheidungsleitfaden für Analyseservices in AWS im](https://aws.amazon.com/getting-started/decision-guides/analytics-on-aws-how-to-choose/) im *Ressourcen-Center für die ersten Schritte*
+ [Wann sollte Athena im Vergleich zu anderen Big-Data-Diensten in *Amazon* Athena verwendet](https://aws.amazon.com/athena/faqs/#When_to_use_Athena_vs_other_big_data_services) werden FAQs
+ [Amazon Athena – Übersicht](https://aws.amazon.com/athena/)
+ [Amazon-Athena-Features](https://aws.amazon.com/athena/features/)
+ [Amazon Athena FAQs](https://aws.amazon.com/athena/faqs/)
+ [Blog-Posts von Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/resources/#Blog_posts)
# Client- und Programmier-Tools für die Nutzung von Athena
Sie können mithilfe einer Vielzahl von Client- und Programmier-Tools auf Athena zugreifen. Zu diesen Tools gehören die AWS-Managementkonsole, eine JDBC- oder ODBC-Verbindung, die Athena-API, die Athena-CLI, das SDK oder. AWS AWS Tools for Windows PowerShell
+ Informationen zu den ersten Schritten bei der Verwendung von Athena SQL mit der Konsole finden Sie unter [Erste Schritte](getting-started.md).
+ Informationen zum Erstellen von Jupyter-kompatiblen Notebooks und Apache-Spark-Anwendungen, die Python verwenden, finden Sie unter [Apache Spark in Amazon Athena verwenden](notebooks-spark.md).
+ Informationen zur Verwendung von JDBC- oder ODBC-Treibern finden Sie unter [Verbindung zu Amazon Athena mit JDBC herstellen](connect-with-jdbc.md) und [Mit ODBC eine Verbindung zu Amazon Athena herstellen](connect-with-odbc.md).
+ Informationen zur Verwendung der Athena-API finden Sie in der [Amazon-Athena-API-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/).
+ Zur Verwendung der CLI [installieren Sie die AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.html) und geben dann in die Befehlszeile `aws athena help` ein, um die verfügbaren Befehle anzuzeigen. Weitere Informationen zu den verfügbaren Befehlen finden Sie in der [Amazon-Athena-Befehlszeilenreferenz](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/athena/).
+ Informationen zur Verwendung von finden Sie im Athena-Abschnitt der [AWS SDK for Java 2.x API-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/reference/), in den [Athena Java V2-Beispielen](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/java/example_code/athena) auf GitHub .com und im [AWS SDK for Java 2.x Developer](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/) Guide. AWS SDK for Java 2.x
+ Informationen zur AWS SDK für .NET Verwendung von finden Sie im `Amazon.Athena` Namespace in der [AWS SDK für .NET API-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/sdkfornet/v3/apidocs/items/Athena/NAthena.html), in den [.NET Athena-Beispielen](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/.dotnet/example_code_legacy/Athena) auf GitHub .com und im [AWS SDK für .NET Developer](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net/latest/developer-guide/) Guide.
+ [Informationen zur Verwendung AWS Tools for Windows PowerShell finden Sie in der [Amazon Athena AWS -Tools für PowerShell Athena-Cmdlet-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/index.html?page=Amazon_Athena_cmdlets.html), auf der [AWS -Tools für PowerShell](https://aws.amazon.com/powershell/)Portalseite und im AWS -Tools für PowerShell Benutzerhandbuch.](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/userguide/)
+ Weitere Informationen zu Athena-Service-Endpunkten, mit denen Sie programmgesteuert eine Verbindung herstellen können, finden Sie unter [Amazon-Athena-Endpunkte und Kontingente](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/athena.html) im *[Allgemeine Amazon Web Services-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/)*.
# Einrichtung, administrativer und programmatischer Zugriff
Wenn Sie bereits bei Amazon Web Services registriert sind, können Sie Amazon Athena sofort verwenden. Wenn Sie sich noch nicht angemeldet haben AWS oder Hilfe bei den ersten Schritten benötigen, sollten Sie unbedingt die folgenden Aufgaben ausführen.
## Melden Sie sich an für ein AWS-Konto
Wenn Sie noch keine haben AWS-Konto, führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine zu erstellen.
**Um sich für eine anzumelden AWS-Konto**
1. Öffnen Sie [https://portal.aws.amazon.com/billing/die Anmeldung.](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)
1. Folgen Sie den Online-Anweisungen.
Während der Anmeldung erhalten Sie einen Telefonanruf oder eine Textnachricht und müssen einen Verifizierungscode über die Telefontasten eingeben.
Wenn Sie sich für eine anmelden AWS-Konto, *Root-Benutzer des AWS-Kontos*wird eine erstellt. Der Root-Benutzer hat Zugriff auf alle AWS-Services und Ressourcen des Kontos. Als bewährte Sicherheitsmethode weisen Sie einem Benutzer Administratorzugriff zu und verwenden Sie nur den Root-Benutzer, um [Aufgaben auszuführen, die Root-Benutzerzugriff erfordern](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks).
AWS sendet Ihnen nach Abschluss des Anmeldevorgangs eine Bestätigungs-E-Mail. Du kannst jederzeit deine aktuellen Kontoaktivitäten einsehen und dein Konto verwalten, indem du zu [https://aws.amazon.com/](https://aws.amazon.com/)gehst und **Mein Konto** auswählst.
## Erstellen eines Benutzers mit Administratorzugriff
Nachdem Sie sich für einen angemeldet haben AWS-Konto, sichern Sie Ihren Root-Benutzer des AWS-Kontos AWS IAM Identity Center, aktivieren und erstellen Sie einen Administratorbenutzer, sodass Sie den Root-Benutzer nicht für alltägliche Aufgaben verwenden.
**Sichern Sie Ihre Root-Benutzer des AWS-Kontos**
1. Melden Sie sich [AWS-Managementkonsole](https://console.aws.amazon.com/)als Kontoinhaber an, indem Sie **Root-Benutzer** auswählen und Ihre AWS-Konto E-Mail-Adresse eingeben. Geben Sie auf der nächsten Seite Ihr Passwort ein.
Hilfe bei der Anmeldung mit dem Root-Benutzer finden Sie unter [Anmelden als Root-Benutzer](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/console-sign-in-tutorials.html#introduction-to-root-user-sign-in-tutorial) im *AWS-Anmeldung -Benutzerhandbuch* zu.
1. Aktivieren Sie die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) für den Root-Benutzer.
Anweisungen finden Sie unter [Aktivieren eines virtuellen MFA-Geräts für Ihren AWS-Konto Root-Benutzer (Konsole)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/enable-virt-mfa-for-root.html) im *IAM-Benutzerhandbuch*.
**Erstellen eines Benutzers mit Administratorzugriff**
1. Aktivieren Sie das IAM Identity Center.
Anweisungen finden Sie unter [Aktivieren AWS IAM Identity Center](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-set-up-for-idc.html) im *AWS IAM Identity Center -Benutzerhandbuch*.
1. Gewähren Sie einem Administratorbenutzer im IAM Identity Center Benutzerzugriff.
*Ein Tutorial zur Verwendung von IAM-Identity-Center-Verzeichnis als Identitätsquelle finden Sie IAM-Identity-Center-Verzeichnis im Benutzerhandbuch unter [Benutzerzugriff mit der Standardeinstellung konfigurieren](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/quick-start-default-idc.html).AWS IAM Identity Center *
**Anmelden als Administratorbenutzer**
+ Um sich mit Ihrem IAM-Identity-Center-Benutzer anzumelden, verwenden Sie die Anmelde-URL, die an Ihre E-Mail-Adresse gesendet wurde, als Sie den IAM-Identity-Center-Benutzer erstellt haben.
Hilfe bei der Anmeldung mit einem IAM Identity Center-Benutzer finden Sie [im *AWS-Anmeldung Benutzerhandbuch* unter Anmeldung beim AWS Access-Portal](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/iam-id-center-sign-in-tutorial.html).
**Weiteren Benutzern Zugriff zuweisen**
1. Erstellen Sie im IAM-Identity-Center einen Berechtigungssatz, der den bewährten Vorgehensweisen für die Anwendung von geringsten Berechtigungen folgt.
Anweisungen hierzu finden Sie unter [ Berechtigungssatz erstellen](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-started-create-a-permission-set.html) im *AWS IAM Identity Center -Benutzerhandbuch*.
1. Weisen Sie Benutzer einer Gruppe zu und weisen Sie der Gruppe dann Single Sign-On-Zugriff zu.
Eine genaue Anleitung finden Sie unter [ Gruppen hinzufügen](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/addgroups.html) im *AWS IAM Identity Center -Benutzerhandbuch*.
## Erteilen programmgesteuerten Zugriffs
Benutzer benötigen programmatischen Zugriff, wenn sie mit AWS außerhalb des interagieren möchten. AWS-Managementkonsole Die Art und Weise, wie programmatischer Zugriff gewährt wird, hängt vom Benutzertyp ab, der zugreift. AWS
Um Benutzern programmgesteuerten Zugriff zu gewähren, wählen Sie eine der folgenden Optionen.
****
| Welcher Benutzer benötigt programmgesteuerten Zugriff? | Bis | Von |
| --- | --- | --- |
| IAM | (Empfohlen) Verwenden Sie Konsolenanmeldeinformationen als temporäre Anmeldeinformationen, um programmatische Anfragen an AWS CLI AWS SDKs, oder zu signieren. AWS APIs | Befolgen Sie die Anweisungen für die Schnittstelle, die Sie verwenden möchten. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/athena/latest/ug/setting-up.html) |
| Mitarbeiteridentität (Benutzer, die in IAM Identity Center verwaltet werden) | Verwenden Sie temporäre Anmeldeinformationen, um programmatische Anfragen an das AWS CLI AWS SDKs, oder AWS APIs zu signieren. | Befolgen Sie die Anweisungen für die Schnittstelle, die Sie verwenden möchten. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/athena/latest/ug/setting-up.html) |
| IAM | Verwenden Sie temporäre Anmeldeinformationen, um programmatische Anfragen an das AWS CLI AWS SDKs, oder zu signieren. AWS APIs | Folgen Sie den Anweisungen unter [Verwenden temporärer Anmeldeinformationen mit AWS Ressourcen](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp_use-resources.html) im IAM-Benutzerhandbuch. |
| IAM | (Nicht empfohlen)Verwenden Sie langfristige Anmeldeinformationen, um programmatische Anfragen an das AWS CLI AWS SDKs, oder zu signieren. AWS APIs | Befolgen Sie die Anweisungen für die Schnittstelle, die Sie verwenden möchten. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/athena/latest/ug/setting-up.html) |
## Anfügen von verwalteten Richtlinien für Athena
Von Athena verwaltete Richtlinien gewähren Berechtigungen zur Verwendung der Athena-Funktionen. Sie können diese verwalteten Richtlinien an eine oder mehrere IAM-Rollen anfügen, die Benutzer annehmen können, um Athena zu verwenden.
Eine IAM-[Rolle](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html) ist eine IAM-Identität, die Sie in Ihrem Konto mit bestimmten Berechtigungen erstellen können. Eine IAM-Rolle ähnelt einem IAM-Benutzer insofern, als es sich um eine AWS Identität mit Berechtigungsrichtlinien handelt, die festlegen, was die Identität tun kann und was nicht. AWS Eine Rolle ist jedoch nicht einer einzigen Person zugeordnet, sondern kann von allen Personen angenommen werden, die diese Rolle benötigen. Einer Rolle sind außerdem keine standardmäßigen, langfristigen Anmeldeinformationen (Passwörter oder Zugriffsschlüssel) zugeordnet. Wenn Sie eine Rolle übernehmen, erhalten Sie stattdessen temporäre Anmeldeinformationen für Ihre Rollensitzung.
Weitere Informationen über Rollen finden Sie unter [IAM-Rollen](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html) und [Erstellen von IAM-Rollen](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html) im *IAM-Benutzerhandbuch*.
Um eine Rolle zu erstellen, die Zugriff auf Athena gewährt, fügen Sie der Rolle von Athena verwaltete Richtlinien hinzu. Für Athena gibt es zwei verwaltete Richtlinien: `AmazonAthenaFullAccess` und `AWSQuicksightAthenaAccess`. Diese Richtlinien erteilen Athena die Berechtigungen, für Sie Abfragen in Amazon S3 auszuführen und die Abfrageergebnisse in einem eigenen Bucket zu speichern. Den Inhalt dieser Richtlinien für Athena finden Sie unter [](security-iam-awsmanpol.md).
Schritte zum Anfügen der von Athena verwalteten Richtlinien an eine Rolle finden Sie unter [Hinzufügen von IAM-Identitätsberechtigungen (Konsole)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html#add-policies-console) im *IAM-Benutzerhandbuch*. Fügen Sie der von Ihnen erstellen Rolle die verwalteten `AmazonAthenaFullAccess`- und `AWSQuicksightAthenaAccess`-Richtlinien hinzu.
**Anmerkung**
Möglicherweise sind für den Zugriff auf den zugrunde liegenden Datensatz in Amazon S3 zusätzliche Berechtigungen erforderlich. Wenn Sie nicht der Kontoeigentümer sind oder anderweitig eingeschränkten Zugriff auf einen Bucket haben, wenden Sie sich an den Bucket-Eigentümer. Dieser kann Ihnen den Zugriff mithilfe einer ressourcenbasierten Bucket-Richtlinie gewähren. Alternativ wenden Sie sich an Ihren Kontoadministrator, um den Zugriff mithilfe einer rollenbasierten Richtlinie zu gewähren. Weitere Informationen finden Sie unter [Zugriff auf Amazon S3 von Athena kontrollieren](s3-permissions.md). Falls der Datensatz oder die Athena-Abfrageergebnisse verschlüsselt sind, benötigen Sie möglicherweise weitere Berechtigungen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verschlüsselung im Ruhezustand](encryption.md).
# AWS-Service Integrationen mit Athena
Sie können Athena verwenden, um Daten aus den in diesem Abschnitt AWS-Services aufgelisteten Daten abzufragen. Die Liste der unterstützten Regionen für jeden Service finden Sie unter [Regionen und Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html) im *Allgemeine Amazon Web Services-Referenz*.
**AWS-Services integriert mit Athena**
+ [CloudFormation](#integ-ate-cfn)
+ [Amazon CloudFront](#integ-ate-cf)
+ [AWS CloudTrail](#integ-ate-ct)
+ [Amazon DataZone](#integ-ate-dz)
+ [Elastic Load Balancing](#integ-ate-eb)
+ [Amazon EMR Studio](#integ-ate-emr-studio)
+ [AWS Glue Data Catalog](#integ-ate-gc)
+ [AWS Identity and Access Management (IAM)](#integ-ate-iam)
+ [Amazon Quick](#integ-ate-qs)
+ [Amazon S3 Inventory](#integ-ate-s3)
+ [AWS Step Functions](#integ-ate-sf)
+ [AWS Systems Manager -Bestand](#integ-ate-sys)
+ [Amazon Virtual Private Cloud](#integ-ate-vpc)
Weitere Informationen zu jeder Integration finden Sie in folgenden Abschnitten.
**CloudFormation**
*Kapazitätsreservierung*
*Referenzthema: [AWS: :Athena:: CapacityReservation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-capacityreservation.html) im Benutzerhandbuch AWS CloudFormation *
Gibt eine Kapazitätsreservierung mit dem angegebenen Namen und der Anzahl der angeforderten Datenverarbeitungseinheiten an. Weitere Informationen finden Sie [Kapazität zur Abfrageverarbeitung verwalten](capacity-management.md) im *Amazon Athena Athena-Benutzerhandbuch* und [CreateCapacityReservation](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreateCapacityReservation.html)in der *Amazon Athena Athena-API-Referenz*.
*Datenkatalog*
*Referenzthema: [AWS: :Athena:: DataCatalog](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-datacatalog.html) im Benutzerhandbuch AWS CloudFormation *
Geben Sie einen Athena-Datenkatalog an, einschließlich eines Namens, einer Beschreibung, eines Typs, Parametrierung und Tags. Weitere Informationen finden Sie [Grundlegendes zu Tabellen, Datenbanken und Datenkataloge in Athena](understanding-tables-databases-and-the-data-catalog.md) im *Amazon Athena Athena-Benutzerhandbuch* und [CreateDataCatalog](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreateDataCatalog.html)in der *Amazon Athena Athena-API-Referenz*.
*Benannte Abfrage*
*Referenzthema: [AWS: :Athena:: NamedQuery](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-namedquery.html) im Benutzerhandbuch AWS CloudFormation *
Geben Sie benannte Abfragen mit Athena an CloudFormation und führen Sie sie in Athena aus. Benannte Abfragen ermöglichen es Ihnen, einen Abfragenamen einer Abfrage zuzuordnen und ihn dann als gespeicherte Abfrage von der Athena-Konsole aus auszuführen. Weitere Informationen finden Sie [Gespeicherte Abfragen verwenden](saved-queries.md) im *Amazon Athena Athena-Benutzerhandbuch* und [CreateNamedQuery](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreateNamedQuery.html)in der *Amazon Athena Athena-API-Referenz*.
*Vorbereitete Anweisung*
*Referenzthema: [AWS: :Athena:: PreparedStatement](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-preparedstatement.html) im Benutzerhandbuch AWS CloudFormation *
Gibt eine vorbereitete Anweisung zur Verwendung mit SQL-Abfragen in Athena an. Eine vorbereitete Anweisung enthält Parameterplatzhalter, deren Werte zur Ausführungszeit angegeben werden. Weitere Informationen finden Sie [Parametrisierte Abfragen verwenden](querying-with-prepared-statements.md) im *Amazon Athena Athena-Benutzerhandbuch* und [CreatePreparedStatement](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreatePreparedStatement.html)in der *Amazon Athena Athena-API-Referenz*.
*Arbeitsgruppe*
*Referenzthema: [AWS: :Athena:: WorkGroup](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-athena-workgroup.html) im Benutzerhandbuch CloudFormation *
Geben Sie Athena-Arbeitsgruppen mit an. AWS CloudFormation Verwenden Sie Athena-Arbeitsgruppen, um Abfragen für Sie oder Ihre Gruppe von anderen Abfragen im selben Konto zu isolieren. Weitere Informationen finden Sie [Verwendung von Arbeitsgruppen zur Kontrolle des Abfragenzugriffs und der Kosten](workgroups-manage-queries-control-costs.md) im *Amazon Athena Athena-Benutzerhandbuch* und [CreateWorkGroup](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/APIReference/API_CreateWorkGroup.html)in der *Amazon Athena Athena-API-Referenz*.
**Amazon CloudFront**
Referenzthema: [CloudFront Amazon-Logs abfragen](cloudfront-logs.md)
Verwenden Sie Athena, um CloudFront Amazon-Logs abzufragen. Weitere Informationen zur Verwendung CloudFront finden Sie im [Amazon CloudFront Developer Guide](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/).
**AWS CloudTrail**
Referenzthema: [AWS CloudTrail Logs abfragen](cloudtrail-logs.md)
Die Verwendung von Athena mit CloudTrail Protokollen ist eine leistungsstarke Methode, um Ihre Analyse der AWS Serviceaktivitäten zu verbessern. Beispielsweise können Sie mithilfe von Abfragen Trends ermitteln und Vorgänge nach Attributen (z. B. Quell-IP-Adresse oder Benutzer) trennen. Sie können Tabellen für die Abfrage von Protokollen direkt von der CloudTrail Konsole aus erstellen und diese Tabellen verwenden, um Abfragen in Athena auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden Sie die CloudTrail Konsole, um eine Athena-Tabelle für CloudTrail Protokolle zu erstellen](create-cloudtrail-table-ct.md).
**Amazon DataZone**
Referenzthema: [Verwenden Sie Amazon DataZone in Athena](datazone-using.md)
Verwenden Sie [Amazon](https://aws.amazon.com/datazone), DataZone um Daten in großem Umfang über Unternehmensgrenzen hinweg zu teilen, zu suchen und zu entdecken. DataZonevereinfacht Ihre Erfahrung mit AWS Analysediensten wie Athena, AWS Glue, und AWS Lake Formation. Wenn Sie über große Datenmengen in verschiedenen Datenquellen verfügen, können Sie Amazon verwenden, DataZone um Gruppen von Personen, Daten und Tools zu erstellen, die auf geschäftlichen Anwendungsfällen basieren.
In Athena können Sie den Abfrage-Editor verwenden, um auf DataZone Umgebungen zuzugreifen und diese abzufragen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden Sie Amazon DataZone in Athena](datazone-using.md).
**Elastic Load Balancing**
Referenzthema: [Abfragen von Protokollen für Application Load Balancer](application-load-balancer-logs.md)
Durch das Abfragen von Application Load Balancer-Protokollen können Sie die Datenverkehrsquelle, die Latenz und die Bytes anzeigen, die zwischen Elastic Load Balancing-Instances und Backend-Anwendungen übermittelt werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Abfragen von Protokollen für Application Load Balancer](application-load-balancer-logs.md).
Referenzthema: [Abfragen von Classic Load Balancer-Protokollen](elasticloadbalancer-classic-logs.md)
Fragen Sie Classic-Load-Balancer-Protokollen ab, um Datenverkehrsmuster von und zu Elastic-Load-Balancing-Instances und Backend-Anwendungen analysieren und nachvollziehen. Dabei werden Ihnen die Datenverkehrsquelle, die Latenz und die übertragenen Bytes angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter [Abfragen von Classic Load Balancer-Protokollen](elasticloadbalancer-classic-logs.md).
**Amazon EMR Studio**
Referenzthema: [Verwenden des Amazon-Athena-SQL-Editors in EMR Studio](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-studio-athena.html)
Sie können Athena in einem EMR Studio verwenden, um interaktive Abfragen zu entwickeln und auszuführen. Auf diese Weise können Sie EMR Studio für SQL-Analytik in Athena über dieselbe Amazon-EMR-Schnittstelle verwenden, die Sie für Ihre Spark-, Scala- und anderen Workloads verwenden. Mit der Athena-Integration in EMR Studio können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:
+ Athena-SQL-Abfragen ausführen
+ Abfrageergebnisse anzeigen
+ Abfrageverlauf anzeigen
+ Gespeicherte Abfragen anzeigen
+ Parametrisierten Abfragen durchführen
+ Datenbanken, Tabellen und Ansichten für einen Datenkatalog anzeigen
Die folgenden Athena-Features sind in Amazon EMR Studio nicht verfügbar:
+ Admin-Features wie das Erstellen oder Aktualisieren von Athena-Arbeitsgruppen, Datenquellen oder Kapazitätsreservierungen
+ Athena-for-Spark- oder Spark-Notebooks
+ DataZone Integration
+ Step Functions
Die EMR Studio-Integration mit Athena ist überall verfügbar, AWS-Regionen wo EMR Studio und Athena verfügbar sind. Weitere Informationen zur Verwendung von Athena in EMR Studio finden Sie unter [Verwenden des Amazon-Athena-SQL-Editors in EMR Studio](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-studio-athena.html) im *Amazon-EMR-Verwaltungshandbuch*.
**AWS Glue Data Catalog**
Referenzthema: [Verwenden Sie AWS Glue Data Catalog , um eine Verbindung zu Ihren Daten herzustellen](data-sources-glue.md)
Athena lässt sich in das integrieren AWS Glue Data Catalog, das einen persistenten Metadatenspeicher für Ihre Daten in Amazon S3 bietet. Auf diese Weise können Sie Tabellen erstellen und Daten in Athena auf der Grundlage eines zentralen Metadatenspeichers abfragen, der in Ihrem gesamten Amazon Web Services Services-Konto verfügbar ist und in die ETL- und Datenerkennungsfunktionen von AWS Glue integriert ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden Sie AWS Glue Data Catalog , um eine Verbindung zu Ihren Daten herzustellen](data-sources-glue.md) [Was ist AWS Glue?](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html) im *Entwicklerhandbuch für AWS Glue *.
**AWS Identity and Access Management (IAM)**
Referenzthema: [Aktionen für Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonathena.html)
Sie können Athena-API-Aktionen in IAM-Berechtigungsrichtlinien verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter [Aktionen für Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/list_amazonathena.html) und [Identity and Access Management in Athena](security-iam-athena.md).
**Amazon Quick**
Referenzthema: [Verbindung zu Amazon Athena mit ODBC- und JDBC-Treibern herstellen](athena-bi-tools-jdbc-odbc.md)
Athena lässt sich für eine einfache Datenvisualisierung in Amazon Quick integrieren. Sie können mit Athena Berichte generieren oder Daten mit Business-Intelligence-Tools oder SQL-Clients analysieren, die eine Verbindung über einen JDBC- oder ODBC-Treiber herstellen. Weitere Informationen zu Quick finden Sie unter [Was ist Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) im *Amazon Quick User Guide*. Informationen zur Verwendung von JDBC- und ODBC-Treibern mit Athena finden Sie unter [Herstellen einer Verbindung mit Amazon Athena mit ODBC- und JDBC-Treibern](athena-bi-tools-jdbc-odbc.md).
**Amazon S3 Inventory**
Referenzthema: [Bestandsabfrage mit Athena](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/storage-inventory.html#storage-inventory-athena-query) im *Benutzerhandbuch von Amazon Simple Storage Service*
Sie können Amazon Athena zum Abfragen von Amazon S3 Inventory mit Standard-SQL verwenden. Verwenden Sie Amazon S3 Inventory für die Prüfung und Meldung des Replikations- und Verschlüsselungsstatus Ihrer Objekte für Unternehmens-, Compliance- und regulatorische Anforderungen. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon S3 Inventory](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/storage-inventory.html) im *Benutzerhandbuch zu Amazon Simple Storage Service*.
**AWS Step Functions**
Referenzthema: [Athena mit Step Functions aufrufen](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/connect-athena.html) im *AWS Step Functions -Entwicklerhandbuch*
Ruf Athena mit AWS Step Functions an. AWS Step Functions kann die Auswahl AWS-Services direkt in der [Sprache der Amazon-Staaten](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/concepts-amazon-states-language.html) steuern. Sie können Step Functions mit Athena verwenden, um die Abfrageausführung zu starten und zu stoppen, Abfrageergebnisse abzurufen, Ad-hoc- oder geplante Datenabfragen auszuführen und Ergebnisse aus Data Lakes in Amazon S3 abzurufen. Die Step-Functions-Rolle muss über Berechtigungen zur Verwendung von Athena verfügen. Weitere Informationen finden Sie im [AWS Step Functions -Entwicklerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/).
**Video: Orchestrieren Sie Amazon Athena Athena-Abfragen mit AWS Step Functions**
Das folgende Video zeigt, wie Sie Amazon Athena verwenden und AWS Step Functions eine regelmäßig geplante Athena-Abfrage ausführen und einen entsprechenden Bericht generieren.
[](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/rRr3QfIMTBo)
Ein Beispiel, das Step Functions und Amazon EventBridge zur Orchestrierung AWS Glue DataBrew, Athena und Amazon Quick verwendet, finden Sie unter [Orchestrieren eines AWS Glue DataBrew Jobs und Amazon Athena Athena-Abfrage mit AWS Step Functions](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/orchestrating-an-aws-glue-databrew-job-and-amazon-athena-query-with-aws-step-functions/) im AWS Big Data-Blog.
**AWS Systems Manager -Bestand**
Referenzthema: [Abfragen von Bestandsdaten aus mehreren Regionen und Konten](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory-query.html) im *Benutzerhandbuch für AWS Systems Manager *
AWS Systems Manager Inventory ist in Amazon Athena integriert, sodass Sie Inventardaten von mehreren AWS-Regionen AND-Konten abfragen können. Weitere Informationen finden Sie im [AWS Systems Manager -Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/).
**Amazon Virtual Private Cloud**
Referenzthema: [Abfragen von Amazon VPC-Flow-Protokollen](vpc-flow-logs.md)
Amazon-Virtual-Private-Cloud-Flow-Protokolle erfassen Informationen zum IP-Datenverkehr zu und von Netzwerkschnittstellen in einer VPC. Fragen Sie die Protokolle in Athena zur Untersuchung von Netzwerkdatenverkehrsmustern und zur Identifizierung von Bedrohungen und Risiken in Ihrem Amazon-VPC-Netzwerk ab. Weitere Informationen zur Amazon VPC finden Sie im [Amazon-VPC-Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/).