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# Hive-JSON SerDe
<a name="hive-json-serde"></a>

Das Hive-JSON SerDe wird häufig verwendet, um JSON-Daten wie Ereignisse zu verarbeiten. Diese Ereignisse werden als einzeilige Zeichenfolgen aus JSON-codiertem Text dargestellt, die jeweils durch eine neue Zeile voneinander getrennt sind. Das Hive-JSON SerDe erlaubt keine doppelten Schlüssel `map` oder `struct` Schlüsselnamen.

**Anmerkung**  
Das SerDe erwartet, dass sich jedes JSON-Dokument in einer einzigen Textzeile ohne Zeilenabschlusszeichen befindet, die die Felder im Datensatz trennen. Wenn der JSON-Text ein hübsches Druckformat hat, erhalten Sie möglicherweise eine Fehlermeldung wie HIVE\$1CURSOR\$1ERROR: Row is not a valid JSON Object oder HIVE\$1CURSOR\$1ERROR:: Unerwartet JsonParseException end-of-input: erwarteter Schließpunkt für OBJECT, wenn Sie versuchen, die Tabelle nach ihrer Erstellung abzufragen. Weitere Informationen finden Sie unter [JSON-Datendateien](https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde#json-data-files) in der SerDe OpenX-Dokumentation unter GitHub. 

In der folgenden DDL-Beispielanweisung wird Hive-JSON verwendet, SerDe um eine Tabelle auf der Grundlage von Beispieldaten für Online-Werbung zu erstellen. Ersetzen Sie in der `LOCATION` Klausel das *myregion* in `s3://amzn-s3-demo-bucket.elasticmapreduce/samples/hive-ads/tables/impressions` durch die Regionskennung, in der Sie Athena ausführen (z. B.`s3://us-west-2.elasticmapreduce/samples/hive-ads/tables/impressions`).

```
CREATE EXTERNAL TABLE impressions (
    requestbegintime string,
    adid string,
    impressionid string,
    referrer string,
    useragent string,
    usercookie string,
    ip string,
    number string,
    processid string,
    browsercookie string,
    requestendtime string,
    timers struct
                <
                 modellookup:string, 
                 requesttime:string
                >,
    threadid string, 
    hostname string,
    sessionid string
)   
PARTITIONED BY (dt string)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket.elasticmapreduce/samples/hive-ads/tables/impressions';
```

## Geben Sie Zeitstempelformate mit dem Hive-JSON an SerDe
<a name="hive-json-serde-timestamp-formats"></a>

Um Zeitstempelwerte aus der Zeichenfolge zu analysieren, können Sie das Unterfeld `WITH SERDEPROPERTIES` zur Klausel `ROW FORMAT SERDE` hinzufügen und es verwenden, um den Parameter `timestamp.formats` anzugeben. Geben Sie im Parameter eine durch Kommas getrennte Liste mit einem oder mehreren Zeitstempelmustern an, wie im folgenden Beispiel:

```
...
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES ("timestamp.formats"="yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z',yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss")
...
```

Weitere Informationen finden Sie unter [Zeitstempel](https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual+types#LanguageManualTypes-TimestampstimestampTimestamps) in der Apache-Hive-Dokumentation.

## Tabelle zum Abfragen laden
<a name="hive-json-serde-loading-the-table"></a>

Führen Sie nach dem Erstellen der Tabelle [MSCK REPAIR TABLE](msck-repair-table.md) aus, um die Tabelle zu laden und sie von Athena aus abfragen zu können:

```
MSCK REPAIR TABLE impressions
```

## Logs abfragen CloudTrail
<a name="hive-json-serde-querying-cloud-trail-logs"></a>

Sie können Hive JSON verwenden, um CloudTrail Logs SerDe abzufragen. Weitere Informationen und `CREATE TABLE`-Beispielanweisungen finden Sie unter [AWS CloudTrail Logs abfragen](cloudtrail-logs.md).