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# Erstellen und Abfragen einer partitionierten Tabelle basierend auf Amazon-EMR-Protokollen
<a name="emr-create-table-partitioned"></a>

Diese Beispiele verwenden denselben Protokollspeicherort zum Erstellen einer Athena-Tabelle, die Tabelle wird aber partitioniert, und dann wird für jeden Protokollspeicherort eine Partition erstellt. Weitere Informationen finden Sie unter [Ihre Daten partitionieren](partitions.md).

Die folgende Abfrage erstellt die partitionierte Tabelle mit dem Namen `mypartitionedemrlogs`:

```
CREATE EXTERNAL TABLE `mypartitionedemrlogs`(
  `data` string COMMENT 'from deserializer')
 partitioned by (logtype string)
ROW FORMAT DELIMITED  
FIELDS TERMINATED BY '|'
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS INPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' 
OUTPUTFORMAT 
 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION 's3://aws-logs-123456789012-us-west-2/elasticmapreduce/j-2ABCDE34F5GH6'
```

Die folgenden Abfrageanweisungen erstellen dann Tabellenpartitionen basierend auf Unterverzeichnissen für verschiedene Protokolltypen, die Amazon EMR in Amazon S3 erstellt:

```
ALTER TABLE mypartitionedemrlogs ADD
     PARTITION (logtype='containers')
     LOCATION 's3://aws-logs-123456789012-us-west-2/elasticmapreduce/j-2ABCDE34F5GH6/containers/'
```

```
ALTER TABLE mypartitionedemrlogs ADD
     PARTITION (logtype='hadoop-mapreduce')
     LOCATION 's3://aws-logs-123456789012-us-west-2/elasticmapreduce/j-2ABCDE34F5GH6/hadoop-mapreduce/'
```

```
ALTER TABLE mypartitionedemrlogs ADD
     PARTITION (logtype='hadoop-state-pusher')
     LOCATION 's3://aws-logs-123456789012-us-west-2/elasticmapreduce/j-2ABCDE34F5GH6/hadoop-state-pusher/'
```

```
ALTER TABLE mypartitionedemrlogs ADD
     PARTITION (logtype='node')
     LOCATION 's3://aws-logs-123456789012-us-west-2/elasticmapreduce/j-2ABCDE34F5GH6/node/'
```

```
ALTER TABLE mypartitionedemrlogs ADD
     PARTITION (logtype='steps')
     LOCATION 's3://aws-logs-123456789012-us-west-2/elasticmapreduce/j-2ABCDE34F5GH6/steps/'
```

Nachdem Sie die Partitionen erstellt haben, können Sie eine `SHOW PARTITIONS`-Abfrage in der Tabelle ausführen, um Folgendes zu bestätigen:

```
SHOW PARTITIONS mypartitionedemrlogs;
```

## Beispielabfragen
<a name="emr-example-queries-partitioned"></a>

In den folgenden Beispielen werden Abfragen für bestimmte Protokolleinträge veranschaulicht, die die anhand der obigen Beispiele erstellten Tabelle und Partitionen verwenden.

**Example – Abfrage der Protokolle von Anwendung application\$11561661818238\$10002 in der Container-Partition nach ERROR oder WARN**  

```
SELECT data,
        "$PATH"
FROM "default"."mypartitionedemrlogs"
WHERE logtype='containers'
        AND regexp_like("$PATH",'application_1561661818238_0002')
        AND regexp_like(data, 'ERROR|WARN') limit 100;
```

**Example – Abfrage der hadoop-Mapreduce-Partition nach Auftrag job\$11561661818238\$10004 und fehlgeschlagene Reduzierungen**  

```
SELECT data,
        "$PATH"
FROM "default"."mypartitionedemrlogs"
WHERE logtype='hadoop-mapreduce'
        AND regexp_like(data,'job_1561661818238_0004|Failed Reduces') limit 100;
```

**Example – Abfrage von Hive-Protokollen in der Knotenpartition nach Abfrage-ID 056e0609-33e1-4611-956c-7a31b42d2663**  

```
SELECT data,
        "$PATH"
FROM "default"."mypartitionedemrlogs"
WHERE logtype='node'
        AND regexp_like("$PATH",'hive')
        AND regexp_like(data,'056e0609-33e1-4611-956c-7a31b42d2663') limit 100;
```

**Example – Abfrage von resourcemanager-Protokollen in der Knotenpartition für die Anwendung 1567660019320\$10001\$101\$1000001**  

```
SELECT data,
        "$PATH"
FROM "default"."mypartitionedemrlogs"
WHERE logtype='node'
        AND regexp_like(data,'resourcemanager')
        AND regexp_like(data,'1567660019320_0001_01_000001') limit 100
```