Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Überlegungen zu Datentypen
## Größenbeschränkungen
Beachten Sie bei Datentypen, für die keine Größenbeschränkung angegeben ist, dass es für alle Daten in einer einzelnen Zeile eine praktische Grenze von 32 MB gibt. Weitere Informationen finden Sie unter [Row or column size limitation](other-notable-limitations.md#sql-limitations-rowsize) in [Überlegungen und Einschränkungen für SQL-Abfragen in Amazon Athena](other-notable-limitations.md).
## CHAR und VARCHAR
Ein `CHAR({{n}})`- Wert hat immer eine Anzahl von `{{n}}`-Zeichen. Wenn Sie beispielsweise 'abc' in `CHAR(7)` umwandeln, werden 4 abschließende Leerzeichen hinzugefügt.
Vergleiche von `CHAR`-Werten beinhalten führende und nachfolgende Leerzeichen.
Wenn für `CHAR` oder `VARCHAR` eine Länge angegeben wird, werden Zeichenfolgen beim Lesen auf die angegebene Länge gekürzt. Wenn die zugrunde liegende Datenzeichenfolge länger ist, bleibt die zugrunde liegende Datenzeichenfolge unverändert.
Um ein einfaches Anführungszeichen in einem `CHAR` oder `VARCHAR` zu umgehen, verwenden Sie ein zusätzliches einfaches Anführungszeichen.
Um einen Datentyp, der keine Zeichenfolge ist, in einer DML-Abfrage in eine Zeichenfolge umzuwandeln, müssen Sie in den `VARCHAR`-Datentyp umwandeln.
Wenn Sie die `substr`-Funktion verwenden möchten, um eine Teilzeichenfolge der angegebenen Länge aus einem `CHAR`-Datentyp zurückzugeben, müssen Sie den `CHAR`-Wert zuerst in einen `VARCHAR` umwandeln. Im folgenden Beispiel verwendet `col1` den `CHAR`-Datentyp.
```
substr(CAST(col1 AS VARCHAR), 1, 4)
```
## DECIMAL
Um Dezimalwerte als Literale in `SELECT`-Anfragen anzugeben, z. B. bei der Auswahl von Zeilen mit einem bestimmten Dezimalwert, können Sie den `DECIMAL`-Typ angeben und den Dezimalwert als Literal in einfachen Anführungszeichen in Ihrer Abfrage auflisten, wie in den folgenden Beispielen gezeigt.
```
SELECT * FROM my_table
WHERE decimal_value = DECIMAL '0.12'
```
```
SELECT DECIMAL '44.6' + DECIMAL '77.2'
```