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# Amazon Athena Hortonworks Konnektor
<a name="connectors-hortonworks"></a>

Der Amazon Athena-Konnektor für Hortonworks ermöglicht es Amazon Athena, SQL-Abfragen auf der Cloudera-[Hortonworks](https://www.cloudera.com/products/hdp.html)-Datenplattform auszuführen. Der Konnektor wandelt Ihre Athena-SQL-Abfragen in ihre äquivalente HiveQL-Syntax um.

Dieser Konnektor verwendet keine Glue Connections, um die Konfigurationseigenschaften in Glue zu zentralisieren. Die Verbindungskonfiguration erfolgt über Lambda.

## Voraussetzungen
<a name="connectors-hive-prerequisites"></a>
+ Stellen Sie den Konnektor für Ihr AWS-Konto mithilfe der Athena-Konsole oder AWS Serverless Application Repository bereit. Für weitere Informationen siehe [Eine Datenquellenverbindung erstellen](connect-to-a-data-source.md) oder [Verwenden Sie den AWS Serverless Application Repository , um einen Datenquellenconnector bereitzustellen](connect-data-source-serverless-app-repo.md).

## Einschränkungen
<a name="connectors-hortonworks-limitations"></a>
+ Schreiboperationen wie DDL werden nicht unterstützt.
+ In einem Multiplexer-Setup werden der Überlauf-Bucket und das Präfix von allen Datenbank-Instances gemeinsam genutzt.
+ Alle relevanten Lambda-Grenzwerte. Weitere Informationen finden Sie unter [Lambda quotas (Lambda-Kontingente)](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/gettingstarted-limits.html) im *AWS Lambda -Entwicklerhandbuch.*

## Bedingungen
<a name="connectors-hortonworks-terms"></a>

Die folgenden Begriffe beziehen sich auf den Hortonworks Hive-Konnektor.
+ **Datenbank-Instance** – Jede Instance einer Datenbank, die On-Premises, in Amazon EC2 oder auf Amazon RDS bereitgestellt wird.
+ **Handler** – Ein Lambda-Handler, der auf Ihre Datenbank-Instance zugreift. Ein Handler kann für Metadaten oder für Datensätze verwendet werden.
+ **Metadaten-Handler** – Ein Lambda-Handler, der Metadaten von Ihrer Datenbank-Instance abruft.
+ **Record Handler** – Ein Lambda-Handler, der Datensätze aus Ihrer Datenbank-Instance abruft.
+ **Composite Handler** – Ein Lambda-Handler, der sowohl Metadaten als auch Datensätze aus Ihrer Datenbank-Instance abruft.
+ **Eigenschaft oder Parameter** – Eine Datenbankeigenschaft, die von Handlern zum Extrahieren von Datenbankinformationen verwendet wird. Sie konfigurieren diese Eigenschaften als Lambda-Umgebungsvariablen.
+ **Verbindungszeichenfolge** – Eine Textzeichenfolge, die verwendet wird, um eine Verbindung zu einer Datenbank-Instance herzustellen.
+ **Katalog** — Ein nicht bei Athena registrierter AWS Glue Katalog, der ein erforderliches Präfix für die `connection_string` Immobilie ist.
+ **Multiplex-Handler** – Ein Lambda-Handler, der mehrere Datenbankverbindungen akzeptieren und verwenden kann.

## Parameters
<a name="connectors-hortonworks-parameters"></a>

Verwenden Sie die Parameter in diesem Abschnitt, um den Hortonworks-Hive-Konnektor zu konfigurieren.

### Verbundkonnektoren für den Athena-Datenkatalog
<a name="connectors-hortonworks-connection-legacy"></a>

#### Verbindungszeichenfolge
<a name="connectors-hortonworks-connection-string"></a>

Verwenden Sie eine JDBC-Verbindungszeichenfolge im folgenden Format, um eine Verbindung zu einer Datenbank-Instance herzustellen.

```
hive://${{{jdbc_connection_string}}}
```

#### Verwenden eines Multiplexing-Handlers
<a name="connectors-hortonworks-using-a-multiplexing-handler"></a>

Sie können einen Multiplexer verwenden, um mit einer einzigen Lambda-Funktion eine Verbindung zu mehreren Datenbank-Instances herzustellen. Anfragen werden anhand des Katalognamens weitergeleitet. Verwenden Sie die folgenden Klassen in Lambda.


****  

| Handler | Klasse | 
| --- | --- | 
| Composite Handler | HiveMuxCompositeHandler | 
| Metadaten-Handler | HiveMuxMetadataHandler | 
| Record Handler | HiveMuxRecordHandler | 

##### Multiplex-Handler-Parameter
<a name="connectors-hortonworks-multiplexing-handler-parameters"></a>


****  

| Parameter | Description | 
| --- | --- | 
| ${{catalog}}\_connection\_string | Erforderlich Eine Verbindungszeichenfolge einer Datenbank-Instance. Stellen Sie der Umgebungsvariablen den Namen des in Athena verwendeten Katalogs voran. Wenn zum Beispiel der bei Athena registrierte Katalog myhivecatalog ist, dann lautet der Name der Umgebungsvariablen myhivecatalog\_connection\_string. | 
| default | Erforderlich Die standardmäßige Verbindungszeichenfolge. Diese Zeichenfolge wird verwendet, wenn der Katalog verwendet wird. lambda:${ {{AWS\_LAMBDA\_FUNCTION\_NAME}} } | 

Die folgenden Beispieleigenschaften gelten für eine Hive MUX Lambda-Funktion, die zwei Datenbankinstanzen unterstützt: `hive1` (die Standardeinstellung) und `hive2`.


****  

| Eigenschaft | Wert | 
| --- | --- | 
| default | hive://jdbc:hive2://hive1:10000/default?${Test/RDS/hive1} | 
| hive\_catalog1\_connection\_string | hive://jdbc:hive2://hive1:10000/default?${Test/RDS/hive1} | 
| hive\_catalog2\_connection\_string | hive://jdbc:hive2://hive2:10000/default?UID=sample&PWD=sample | 

##### Bereitstellen von Anmeldeinformationen
<a name="connectors-hortonworks-providing-credentials"></a>

Um einen Benutzernamen und ein Kennwort für Ihre Datenbank in Ihrer JDBC-Verbindungszeichenfolge anzugeben, können Sie Eigenschaften von Verbindungszeichenfolgen oder AWS Secrets Manager verwenden.
+ **Verbindungszeichenfolge** – Ein Benutzername und ein Kennwort können als Eigenschaften in der JDBC-Verbindungszeichenfolge angegeben werden.
**Wichtig**  
Als bewährte Sicherheitsmethode sollten Sie keine fest kodierten Anmeldeinformationen in Ihren Umgebungsvariablen oder Verbindungszeichenfolgen verwenden. Informationen zum Verschieben von hartcodierten Geheimnissen nach AWS Secrets Manager finden Sie AWS Secrets Manager im *AWS Secrets Manager Benutzerhandbuch* unter [Verschieben von hartcodierten Geheimnissen nach](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/hardcoded.html).
+ **AWS Secrets Manager**— Um die Athena Federated Query-Funktion verwenden zu können AWS Secrets Manager, muss die mit Ihrer Lambda-Funktion verbundene VPC über [Internetzugang](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/internet-access-lambda-function/) oder einen [VPC-Endpunkt verfügen, um eine Verbindung zu Secrets](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/vpc-endpoint-overview.html) Manager herzustellen.

  Sie können den Namen eines Geheimnisses in AWS Secrets Manager Ihre JDBC-Verbindungszeichenfolge eingeben. Der Konnektor ersetzt den geheimen Namen durch `username`- und `password`-Werte von Secrets Manager.

  Für Amazon RDS-Datenbank-Instances ist diese Unterstützung eng integriert. Wenn Sie Amazon RDS verwenden, empfehlen wir dringend, eine Rotation der Anmeldeinformationen zu verwenden AWS Secrets Manager . Wenn Ihre Datenbank Amazon RDS nicht verwendet, speichern Sie die Anmeldeinformationen als JSON im folgenden Format:

  ```
  {"username": "${username}", "password": "${password}"}
  ```

**Beispiel einer Verbindungszeichenfolge mit einem geheimen Namen**  
Die folgende Zeichenfolge hat den geheimen Namen `${Test/RDS/hive1host}`.

```
hive://jdbc:hive2://hive1host:10000/default?...&${Test/RDS/hive1host}&...
```

Der Konnektor verwendet den geheimen Namen, um Secrets abzurufen und den Benutzernamen und das Kennwort bereitzustellen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

```
hive://jdbc:hive2://hive1host:10000/default?...&UID=sample2&PWD=sample2&...
```

Derzeit erkennt der Hortonworks-Hive-Konnektor die `UID`- und `PWD`-JDBC-Eigenschaften.

#### Verwenden eines einzelnen Verbindungs-Handlers
<a name="connectors-hortonworks-using-a-single-connection-handler"></a>

Sie können die folgenden Einzelverbindungsmetadaten und Record Handler verwenden, um eine Verbindung zu einer einzelnen Hortonworks Hive-Instance herzustellen.


****  

| Handler-Typ | Klasse | 
| --- | --- | 
| Composite Handler | HiveCompositeHandler | 
| Metadaten-Handler | HiveMetadataHandler | 
| Record Handler | HiveRecordHandler | 

##### Parameter für Einzelverbindungs-Handler
<a name="connectors-hortonworks-single-connection-handler-parameters"></a>


****  

| Parameter | Description | 
| --- | --- | 
| default | Erforderlich Die standardmäßige Verbindungszeichenfolge. | 

Die Einzelverbindungs-Handler unterstützen eine Datenbank-Instance und müssen einen `default`-Verbindungszeichenfolgenparameter bereitstellen. Alle anderen Verbindungszeichenfolgen werden ignoriert.

Die folgende Beispieleigenschaft gilt für eine einzelne Hortonworks Hive-Instance, die von einer Lambda-Funktion unterstützt wird.


****  

| Eigenschaft | Wert | 
| --- | --- | 
| default | hive://jdbc:hive2://hive1host:10000/default?secret=${Test/RDS/hive1host} | 

#### Überlauf-Parameter
<a name="connectors-hortonworks-spill-parameters"></a>

Das Lambda-SDK kann Daten an Amazon S3 übertragen. Alle Datenbank-Instances, auf die mit derselben Lambda-Funktion zugegriffen wird, werden an denselben Speicherort verschoben.


****  

| Parameter | Description | 
| --- | --- | 
| spill\_bucket | Erforderlich Überlauf-Bucket-Name. | 
| spill\_prefix | Erforderlich Schlüssel-Prefix für den Überlauf-Bucket. | 
| spill\_put\_request\_headers | (Optional) Eine JSON-codierte Zuordnung von Anforderungsheadern und Werten für die Amazon-S3-putObject-Anforderung, die für den Überlauf verwendet wird (z. B. {"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"}). Weitere mögliche Header finden Sie [PutObject](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/API_PutObject.html)in der Amazon Simple Storage Service API-Referenz. | 

## Datentypunterstützung
<a name="connectors-hortonworks-data-type-support"></a>

Die folgende Tabelle zeigt die entsprechenden Datentypen für JDBC, Hortonworks Hive und Arrow.


****  

| JDBC | Hortonworks Hive | Arrow | 
| --- | --- | --- | 
| Boolesch | Boolesch | Bit | 
| Ganzzahl | TINYINT | Tiny | 
| Short | SMALLINT | Smallint | 
| Ganzzahl | INT | Int | 
| Long | BIGINT | Bigint | 
| float | float4 | Float4 | 
| Double | float8 | Float8 | 
| Date | date | DateDay | 
| Zeitstempel | Zeitstempel | DateMilli | 
| Zeichenfolge | VARCHAR | Varchar | 
| Bytes | bytes | Varbinary | 
| BigDecimal | Dezimal | Dezimal | 
| ARRAY | N.z. (siehe Hinweis) | Auflisten | 

**Anmerkung**  
Derzeit unterstützt Hortonworks Hive nicht die Aggregattypen `ARRAY`, `MAP`, `STRUCT` oder `UNIONTYPE`. Spalten mit Aggregattypen werden als `VARCHAR`-Spalten in SQL behandelt.

## Partitionen und Splits
<a name="connectors-hortonworks-partitions-and-splits"></a>

Partitionen werden verwendet, um zu bestimmen, wie Splits für den Konnektor generiert werden. Athena konstruiert eine synthetische Säule vom Typ `varchar`, die das Partitionierungsschema für die Tabelle darstellt, das dem Konnektor beim Generieren von Splits hilft. Der Konnektor ändert nicht die eigentliche Tabellendefinition.

## Leistung
<a name="connectors-hortonworks-performance"></a>

Hortonworks Hive unterstützt statische Partitionen. Der Athena-Hortonworks-Hive-Konnektor kann Daten von diesen Partitionen parallel abrufen. Wenn Sie sehr große Datenmengen mit einheitlicher Partitionsverteilung abfragen möchten, wird eine statische Partitionierung dringend empfohlen. Die Auswahl einer Teilmenge von Spalten beschleunigt die Abfragelaufzeit erheblich und reduziert die gescannten Daten. Der Hortonworks-Hive-Konnektor ist aufgrund der Gleichzeitigkeit widerstandsfähig gegenüber Drosselung.

Der Athena-Hortonworks-Hive-Konnektor führt einen Prädikat-Pushdown durch, um die von der Abfrage gescannten Daten zu verringern. `LIMIT`-Klauseln, einfache Prädikate und komplexe Ausdrücke werden an den Konnektor weitergegeben, um die Menge der gescannten Daten und die Laufzeit der Abfrage zu verringern. 

### LIMIT-Klauseln
<a name="connectors-hive-performance-limit-clauses"></a>

Eine `LIMIT N`-Anweisung reduziert die von der Abfrage durchsuchten Daten. Mit `LIMIT N`-Pushdown gibt der Konnektor nur `N` Zeilen an Athena zurück.

### Prädikate
<a name="connectors-hive-performance-predicates"></a>

Ein Prädikat ist ein Ausdruck in der `WHERE`-Klausel einer SQL-Abfrage, der einen booleschen Wert ergibt und Zeilen auf der Grundlage mehrerer Bedingungen filtert. Der Athena-Hortonworks-Hive-Konnektor kann diese Ausdrücke kombinieren und sie direkt an Hortonworks Hive weiterleiten, um die Funktionalität zu erweitern und die Menge der gescannten Daten zu reduzieren.

Die folgenden Operator des Athena-Hortonworks-Hive-Konnektors unterstützen Prädikat-Pushdown:
+ **Boolean: **UND, ODER, NICHT
+ **Gleichheit: **GLEICH, NICHT GLEICH, WENIGER\_ALS, WENIGER\_ODER\_GLEICH, GRÖSSER\_ALS, GRÖSSER\_ODER\_GLEICH, IST\_NULL
+ **Arithmetik: **ADDIEREN, SUBTRAHIEREN, MULTIPLIZIEREN, DIVIDIEREN, MODULIEREN, NEGIEREN
+ **Andere: WIE\_MUSTER, IN**

### Beispiel für einen kombinierten Pushdown
<a name="connectors-hive-performance-pushdown-example"></a>

Kombinieren Sie für erweiterte Abfragefunktionen die Pushdown-Typen wie im folgenden Beispiel:

```
SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d))
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') 
LIMIT 10;
```

## Pass-Through-Abfragen
<a name="connectors-hive-passthrough-queries"></a>

Der Hortonworks-Hive-Connector unterstützt [Pass-Through-Abfragen](federated-query-passthrough.md). Pass-Through-Abfragen verwenden eine Tabellenfunktion, um Ihre vollständige Abfrage zur Ausführung an die Datenquelle weiterzuleiten.

Verwenden Sie die folgende Syntax, um Pass-Through-Abfragen mit Hortonworks-Hive zu verwenden:

```
SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => '{{query string}}'
        ))
```

Mit der folgenden Beispielabfrage wird eine Abfrage an eine Datenquelle in Hortonworks-Hive weitergeleitet. Die Abfrage wählt alle Spalten in der `customer`-Tabelle aus und begrenzt die Ergebnisse auf 10.

```
SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))
```

## Lizenzinformationen
<a name="connectors-hive-license-information"></a>

Durch die Verwendung dieses Connectors erkennen Sie die Einbindung von Komponenten von Drittanbietern an. Eine Liste dieser Komponenten finden Sie in der Datei [pom.xml](https://github.com/awslabs/aws-athena-query-federation/blob/master/athena-hortonworks-hive/pom.xml) für diesen Connector und stimmen den Bedingungen der jeweiligen Drittanbieterlizenzen zu, die in der Datei [LICENSE.txt](https://github.com/awslabs/aws-athena-query-federation/blob/master/athena-hortonworks-hive/LICENSE.txt) auf GitHub .com enthalten sind.

## Weitere Ressourcen
<a name="connectors-hive-additional-resources"></a>

Die neuesten Informationen zur JDBC-Treiberversion finden Sie in der Datei [pom.xml](https://github.com/awslabs/aws-athena-query-federation/blob/master/athena-hortonworks-hive/pom.xml) für den Hortonworks Hive-Connector auf .com. GitHub

[Weitere Informationen zu diesem Connector finden Sie auf der entsprechenden Website unter .com.](https://github.com/awslabs/aws-athena-query-federation/tree/master/athena-hortonworks-hive) GitHub