Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Speichern von Prompts in einer Bibliothek zur Verwendung mit dem Chat von Amazon Q Developer Sie können eine Bibliothek mit allgemeinen Prompts erstellen, die Sie beim Chatten mit Amazon Q in der IDE verwenden können. Wenn Sie diese Prompts in Ihrer Bibliothek speichern, können Sie sie einfach in den Chat einfügen, ohne den Prompt jedes Mal erneut eingeben zu müssen. Sie können gespeicherte Prompts für mehrere Konversationen und Projekte verwenden. Prompts werden im Ordner `~/.aws/amazonq/prompts` gespeichert. **So speichern Sie einen Prompt in einer Prompt-Bibliothek** 1. Öffnen Sie in Ihrer IDE ein Amazon-Q-Chatfenster. 1. Geben Sie **@** ein und wählen Sie **Prompts** aus. 1. Wählen Sie **Neuen Prompt erstellen** aus. (Möglicherweise müssen Sie nach unten scrollen, um ihn zu finden.) 1. Geben Sie im Feld **Prompt-Name** einen Namen für den Prompt ein, z. B. **Create\_sequence\_diagram**, und drücken Sie die Eingabetaste. Beachten Sie, dass Prompt-Namen keine Leerzeichen enthalten dürfen. Amazon Q erstellt eine Prompt-Datei mit dem Namen `Create_sequence_diagram.md` im Ordner `~/.aws/amazonq/prompts` und öffnet die Datei in Ihrer IDE. 1. Fügen Sie in der Prompt-Datei einen detaillierten Prompt hinzu. Beispiel: `Create a sequence diagram using Mermaid that shows the sequence of calls between resources. Ignore supporting resources like IAM policies and security group rules.` 1. Speichern Sie die Prompt-Datei. **So verwenden Sie einen gespeicherten Prompt** 1. Öffnen Sie in Ihrer IDE ein Amazon-Q-Chatfenster. 1. Geben Sie **@** ein und wählen Sie **Prompts** aus. 1. Wählen Sie Ihre gespeicherte Eingabeaufforderung aus, zum Beispiel **Create\_sequence\_diagram**. 1. (Optional) Fügen Sie Details im Chat-Eingabefenster hinzu wie erforderlich. Sie können mehr Text eingeben und weitere Kontexttypen hinzufügen. Ein Prompt könnte beispielsweise wie folgt aussehen… `@Create_sequence_diagram using the files in the @lib folder` 1. Senden Sie den Prompt und warten Sie, bis Amazon Q eine Antwort generiert.