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# Verknüpfen benutzerdefinierter Metadaten mit S3-Metadatentabellen
<a name="metadata-tables-join-custom-metadata"></a>

Sie können Daten in Ihren AWS verwalteten Metadatentabellen und kundeneigenen (selbstverwalteten) Metadatentabellen analysieren. Mithilfe einesStandard-SQL-Operators `JOIN` können Sie Daten aus diesen verschiedenen Quellen abfragen.

Die folgende Beispiel-SQL-Abfrage findet übereinstimmende Datensätze zwischen einer AWS verwalteten Journaltabelle (`"journal"`) und einer selbstverwalteten Metadatentabelle (`{{my_self_managed_metadata_table}}`). Die Abfrage filtert auch Informationen auf der Grundlage von `CREATE`-Ereignissen, die anzeigen, dass ein neues Objekt (oder eine neue Version des Objekts) in den Bucket geschrieben wurde. (Weitere Informationen hierzu finden Sie unter [Schema der S3-Metadaten-Journal-Tabellen](metadata-tables-schema.md).)

```
SELECT *
FROM "s3tablescatalog/aws-s3"."b_{{general-purpose-bucket-name}}"."journal" a
JOIN "{{my_namespace}}"."{{my_self_managed_metadata_table}}" b
ON a.bucket = b.bucket AND a.key = b.key AND a.version_id = b.version_id
WHERE a.record_type = 'CREATE';
```

Die folgende Beispiel-SQL-Abfrage findet übereinstimmende Datensätze zwischen einer AWS verwalteten Inventartabelle (`"inventory"`) und einer selbstverwalteten Metadatentabelle (`{{my_self_managed_metadata_table}}`):

```
SELECT *
FROM "s3tablescatalog/aws-s3"."b_{{general-purpose-bucket-name}}"."inventory" a
JOIN "{{my_namespace}}"."{{my_self_managed_metadata_table}}" b
ON a.bucket = b.bucket AND a.key = b.key AND a.version_id = b.version_id;
```