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# Überwachen einer Aurora PostgreSQL Limitless Database mithilfe von Performance Insights
Verwenden Sie Performance Insights, um Ihren Cluster von Aurora PostgreSQL Limitless Database zu überwachen. Performance Insights funktioniert für Aurora PostgreSQL Limitless Database ähnlich wie für standardmäßige Aurora-DB-Cluster. Sie verfolgen jedoch Metriken für Aurora PostgreSQL Limitless Database auf Shard-Gruppenebene.
Die beiden wichtigsten Performance-Insights-Metriken, die es zu verfolgen gilt, sind die folgenden:
+ Datenbanklast: Misst den Aktivitätsgrad in Ihrer Datenbank. Die wichtigste Metrik für Performance Insights ist `DBLoad`, die jede Sekunde erfasst wird.
Die Einheit für die Metrik `DBLoad` in Performance Insights ist AAS (Durchschnittliche aktive Sitzungen) Um die Anzahl der durchschnittlich aktiven Sitzungen AAS zu erhalten, ruft Performance Insights die Anzahl der Sitzungen ab, die gleichzeitig eine Abfrage ausführen. Die AAS ist die Gesamtzahl der Sitzungen geteilt durch die Gesamtzahl der Beispiele. Weitere Informationen zu `DBLoad` und AAS finden Sie unter [Datenbanklast](USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.md).
+ Maximale CPU: Die maximale Rechenleistung, die Ihrer Datenbank zur Verfügung steht. Um zu sehen, ob aktive Sitzungen die maximale CPU überschreiten, sehen Sie sich ihre Beziehung zur `Max vCPU`-Linie an. Der `Max vCPU`-Wert wird anhand der Anzahl der vCPU (virtuellen CPU)-Cores für Ihre DB-Instance bestimmt. Weitere Informationen zu `Max vCPU` finden Sie unter [Maximale CPU](USER_PerfInsights.Overview.MaxCPU.md).
Darüber hinaus können Sie die Metrik `DBLoad` in *Dimensionen* aufteilen, also in „Unterkategorien“ der Metrik. Die am häufigsten verwendeten Dimensionen sind folgende:
+ Top-Instances: Zeigt die relative DB-Auslastung für Ihre Instances (Shards und Router) in absteigender Reihenfolge an.
+ Warteereignis: Bewirkt, dass SQL-Anweisungen warten, bis ein bestimmtes Ereignis eintritt, bevor sie mit der Ausführung fortfahren können. Warteereignisse geben an, wo Arbeit behindert wird.
+ Top-SQL: Zeigt, welche Abfragen am meisten zur Datenbanklast beitragen.
Weitere Informationen zu Performance-Insights-Dimensionen finden Sie unter [Dimensionen](USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.md#USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.dimensions).
Die folgende Abbildung zeigt die Dimension **Top-Instances** für eine DB-Shard-Gruppe.
![\[Die Dimension „Top-Instances“ für eine DB-Shard-Gruppe.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-top-instances.png)
**Topics**
+ [
# Analysieren der DB-Last nach Wartevorgängen für Aurora PostgreSQL Limitless Database über das Dashboard von Performance Insights
](USER_PerfInsights.AnalyzeLimitlessTables.md)
# Analysieren der DB-Last nach Wartevorgängen für Aurora PostgreSQL Limitless Database über das Dashboard von Performance Insights
Mit Performance Insights können Sie Metriken auf Shard-Gruppenebene und Instance-Ebene für eine Aurora PostgreSQL Limitless-Datenbank verfolgen. Bei der Analyse der DB-Auslastung für eine Aurora PostgreSQL Limitless Database können Sie die DB-Last für jeden Shard und Router mit der maximalen vCPU vergleichen.
**Anmerkung**
Bei Aurora PostgreSQL Limitless Database sind Performance Insights und Enhanced Monitoring immer aktiviert. Die Mindestaufbewahrungsdauer für Performance-Insights-Daten für Limitless Database beträgt 31 Tage (1 Monat).
In der Ansicht **Absolut** werden die Anzahl der durchschnittlichen aktiven Sitzungen (AAS) und die geschätzte vCPU angezeigt. Die Ansicht **Relativ** zeigt das Verhältnis von AAS zur geschätzten vCPU.
**Topics**
+ [
## Analysieren der relativen DB-Last für Aurora PostgreSQL Limitless Database über das Dashboard von Performance Insights
](#USER_PerfInsights.AnalyzeLimitlessTables.RelativeLoad)
+ [
# Analysieren der DB-Last nach Wartevorgängen für Aurora PostgreSQL Limitless Database über das Dashboard von Performance Insights
](USER_PerfInsights.AnalyzeLimitlessTables.Waits.md)
+ [
# Analysieren der Lastverteilung für Aurora PostgreSQL Limitless Database über das Dashboard von Performance Insights
](USER_PerfInsights.AnalyzeLimitlessTables.LoadDistribution.md)
## Analysieren der relativen DB-Last für Aurora PostgreSQL Limitless Database über das Dashboard von Performance Insights
Sie können die Leistung Ihrer Aurora PostgreSQL Limitless Database verbessern, indem Sie die relative DB-Last verfolgen. Gehen Sie wie folgt vor, um die relative DB-Last nach Instance für Ihre Aurora PostgreSQL Limitless Database zu analysieren.
**So analysieren Sie die relative DB-Last für Aurora PostgreSQL Limitless Database über die Konsole**
1. Öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Performance-Insights** aus.
1. Wählen Sie eine Aurora PostgreSQL Limitless Database aus. Das Dashbard von Performance Insights wird für diese Aurora PostgreSQL Limitless Database angezeigt.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Datenbanklast (DB-Last)** die Option **Instances** für **Aufgeteilt nach** aus. **Um das Verhältnis von durchschnittlichen aktiven Sitzungen (AAS) zu vCPU-Kernen für alle Instances in Ihrer Aurora PostgreSQL Limitless Database anzuzeigen, wählen Sie **Relativ** für Angezeigt als** aus.
Im Diagramm „Durchschnittliche aktive Sitzungen“ wird die DB-Last für Instances in Ihrer Aurora PostgreSQL Limitless Database angezeigt.
![\[Zeigen Sie das Dashboard von Performance Insights für Ihre Aurora PostgreSQL Limitless Database aufgeteilt nach Instances an.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-relative-instances.png)
1. Um die Top-Instances anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte **Top-Instances** aus.
Im folgenden Beispiel ist `DTR-2-2` die Instance mit der höchsten DB-Last
![\[Verwenden Sie die Registerkarte „Top-Instances“ für eine Aurora PostgreSQL Limitless Database, aufgeteilt nach Instances.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-top-instances.png)
1. (Optional) Um die DB-Last für eine Instance in Ihrer Aurora PostgreSQL Limitless Database zu analysieren, wählen Sie den Instance-Namen in der Spalte **Instances** aus. Um die DB-Last für `DTR-2-2` anzuzeigen, wählen Sie `DTR-2-2` in der Spalte **Instances** aus.
**Anmerkung**
Sie können Performance-Insights-Metriken nur für Instances in einer Aurora PostgreSQL Limitless Database anzeigen.
# Analysieren der DB-Last nach Wartevorgängen für Aurora PostgreSQL Limitless Database über das Dashboard von Performance Insights
Sie können die Leistung Ihrer Aurora PostgreSQL Limitless Database verbessern, indem Sie Warteereignisse verfolgen. Gehen Sie wie folgt vor, um die DB-Last nach Warteereignissen für Ihre Aurora PostgreSQL Limitless Database zu analysieren.
**So analysieren Sie die Datenbanklast nach Wartevorgängen für Aurora PostgreSQL Limitless Database über die Konsole**
1. Öffnen Sie die Amazon-RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Performance-Insights** aus.
1. Wählen Sie eine Aurora PostgreSQL Limitless Database aus. Das Dashbard von Performance Insights wird für diese Aurora PostgreSQL Limitless Database angezeigt.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Datenbanklast (DB-Last)** die Option **Wartevorgänge** für **Aufgeteilt nach** aus. Um die Anzahl der AAS und die geschätzte vCPU anzuzeigen, wählen Sie **Absolut** für **Angezeigt als** aus.
Im Diagramm „Durchschnittliche aktive Sitzungen“ wird die DB-Last für Instances in Ihrer Aurora PostgreSQL Limitless Database angezeigt.
![\[Aufgeteilt nach Wartevorgängen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-absolute-waits.png)
1. Scrollen Sie nach unten zur Registerkarte **Top SQL** (Top-SQL).
Im folgenden Beispiel ist die SQL-Anweisung mit der höchsten Last nach Wartevorgängen die Anweisung `DELETE`.
![\[Die oberste SQL-Registerkarte, wenn sie nach Wartevorgängen aufgeteilt wird.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-waits-top-sql.png)
1. Wählen Sie die SQL-Anweisung aus, um sie in auf ihre Komponentenanweisungen zu erweitern.
Im folgenden Beispiel umfasst die `SELECT`-Anweisung drei Komponentenanweisungen.
![\[Wählen Sie eine SQL-Anweisung aus, um sie zu erweitern.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-waits-top-sql-selected.png)
# Analysieren der Lastverteilung für Aurora PostgreSQL Limitless Database über das Dashboard von Performance Insights
Möglicherweise möchten Sie die Lastverteilung für Instances auf Ihrer Aurora PostgreSQL Limitless Database ausgleichen. Gehen Sie wie folgt vor, um die Lastverteilung der Instances auf einer Aurora PostgreSQL Limitless Database zu analysieren.
**So analysieren Sie die Lastverteilung der Instances auf einer Aurora PostgreSQL Limitless Database über die Konsole**
1. Öffnen Sie die Amazon-RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Performance-Insights** aus.
1. Wählen Sie eine Aurora PostgreSQL Limitless Database aus. Das Dashbard von Performance Insights wird für diese Aurora PostgreSQL Limitless Database angezeigt.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Datenbanklast (DB-Last)** die Option **Instances** für **Aufgeteilt nach** aus. Um die Anzahl der AAS und die geschätzte vCPU für alle Instances in Ihrer Aurora PostgreSQL Limitless Database anzuzeigen, wählen Sie **Absolut** für **Angezeigt als** aus.
Im Diagramm „Durchschnittliche aktive Sitzungen“ wird die DB-Last für Instances in Ihrer Aurora PostgreSQL Limitless Database angezeigt.
![\[Zeigen Sie das absolute Dashboard von Performance Insights für Ihre Aurora PostgreSQL Limitless Database aufgeteilt nach Instances an.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-absolute-instances.png)
1. Um ein Diagramm der Lastverteilung der Instances in Ihrer Aurora PostgreSQL Limitless Database anzuzeigen, wählen Sie die Registerkarte **Lastverteilung** aus.
Im folgenden Beispiel ist `DTR-2-2` die Instance mit der höchsten DB-Last
![\[Die oberste SQL-Registerkarte, wenn Sie auf Instance-Ebene nach Wartevorgängen aufteilen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-load-distribution.png)