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# Analysieren der DB-Last nach Wartevorgängen für Aurora PostgreSQL Limitless Database über das Dashboard von Performance Insights
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Sie können die Leistung Ihrer Aurora PostgreSQL Limitless Database verbessern, indem Sie Warteereignisse verfolgen. Gehen Sie wie folgt vor, um die DB-Last nach Warteereignissen für Ihre Aurora PostgreSQL Limitless Database zu analysieren.

**So analysieren Sie die Datenbanklast nach Wartevorgängen für Aurora PostgreSQL Limitless Database über die Konsole**

1. Öffnen Sie die Amazon-RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).

1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Performance-Insights** aus.

1. Wählen Sie eine Aurora PostgreSQL Limitless Database aus. Das Dashbard von Performance Insights wird für diese Aurora PostgreSQL Limitless Database angezeigt.

1. Wählen Sie im Abschnitt **Datenbanklast (DB-Last)** die Option **Wartevorgänge** für **Aufgeteilt nach** aus. Um die Anzahl der AAS und die geschätzte vCPU anzuzeigen, wählen Sie **Absolut** für **Angezeigt als** aus.

   Im Diagramm „Durchschnittliche aktive Sitzungen“ wird die DB-Last für Instances in Ihrer Aurora PostgreSQL Limitless Database angezeigt.  
![\[Aufgeteilt nach Wartevorgängen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-absolute-waits.png)

1. Scrollen Sie nach unten zur Registerkarte **Top SQL** (Top-SQL).

   Im folgenden Beispiel ist die SQL-Anweisung mit der höchsten Last nach Wartevorgängen die Anweisung `DELETE`.  
![\[Die oberste SQL-Registerkarte, wenn sie nach Wartevorgängen aufgeteilt wird.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-waits-top-sql.png)

1. Wählen Sie die SQL-Anweisung aus, um sie in auf ihre Komponentenanweisungen zu erweitern.

   Im folgenden Beispiel umfasst die `SELECT`-Anweisung drei Komponentenanweisungen.  
![\[Wählen Sie eine SQL-Anweisung aus, um sie zu erweitern.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-waits-top-sql-selected.png)