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Metrikreferenz für Enhanced Container Insights (Classic)
Enhanced Container Insights (Classic) veröffentlicht Metriken im ContainerInsights Namespace in. CloudWatch In den folgenden Tabellen sind alle Metriken nach Kategorien zusammen mit ihren Dimensionen und Beschreibungen aufgeführt.
Anmerkung
Informationen zu oTEL Container Insights-Metriken finden Sie unterOtel Container Insights (empfohlen), in dem die Namen der Open-Source-Metriken aufgeführt sind.
Cluster-Metriken
Die folgenden Metriken messen den Gesamtzustand und die Kapazität Ihres Amazon EKS-Clusters.
| Metrikname | Dimensionen | Description |
|---|---|---|
cluster_failed_node_count |
ClusterName |
Die Anzahl der fehlgeschlagenen Workerknoten im Cluster. |
cluster_node_count |
ClusterName |
Die Gesamtzahl der Workerknoten im Cluster. |
Knoten-Metriken
Die folgenden Metriken messen die Ressourcennutzung und Kapazität auf Knotenebene.
| Metrikname | Dimensionen | Description |
|---|---|---|
node_cpu_limit |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Die maximale Anzahl von CPU-Einheiten, die dem Knoten zugewiesen werden können. |
node_cpu_reserved_capacity |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Der Prozentsatz der auf dem Knoten reservierten CPU-Einheiten. |
node_cpu_usage_total |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Die Anzahl der auf dem Knoten verwendeten CPU-Einheiten. |
node_cpu_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Der Prozentsatz der CPU-Einheiten, die auf dem Knoten verwendet werden. |
node_filesystem_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Der Prozentsatz der auf dem Knoten genutzten Dateisystemkapazität. |
node_memory_limit |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Die maximale Speichermenge in Byte, die dem Knoten zugewiesen werden kann. |
node_memory_reserved_capacity |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Der Prozentsatz des auf dem Knoten reservierten Speichers. |
node_memory_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Der Prozentsatz des auf dem Knoten genutzten Speichers. |
node_memory_working_set |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Die Menge des Speichers in Byte im Working-Set des Knotens. |
node_network_total_bytes |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Die Gesamtzahl der Byte pro Sekunde, die über das Netzwerk auf dem Knoten übertragen und empfangen wurden. |
node_number_of_running_containers |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Die Anzahl der laufenden Container auf dem Knoten. |
node_number_of_running_pods |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Die Anzahl der laufenden Pods auf dem Knoten. |
Pod-Metriken
Die folgenden Metriken messen die Ressourcennutzung auf Pod-Ebene.
| Metrikname | Dimensionen | Description |
|---|---|---|
pod_cpu_utilization |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Der Prozentsatz der CPU-Einheiten, die vom Pod verwendet werden. |
pod_cpu_utilization_over_pod_limit |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Der Prozentsatz der verwendeten CPU-Einheiten im Verhältnis zum Pod-Limit. |
pod_cpu_usage_total |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Die Anzahl der vom Pod verwendeten CPU-Einheiten. |
pod_memory_utilization |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Der Prozentsatz des vom Pod verwendeten Speichers. |
pod_memory_utilization_over_pod_limit |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Der Prozentsatz des verwendeten Speichers im Verhältnis zum Pod-Limit. |
pod_memory_working_set |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Die Speichermenge in Byte im Arbeitssatz des Pods. |
pod_network_rx_bytes |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Die Anzahl der Byte, die der Pod pro Sekunde über das Netzwerk empfängt. |
pod_network_tx_bytes |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Die Anzahl der Byte, die der Pod pro Sekunde über das Netzwerk überträgt. |
pod_number_of_container_restarts |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Die Gesamtzahl der Container-Neustarts im Pod. |
Containermetriken
Die folgenden Metriken messen die Ressourcennutzung auf Containerebene.
| Metrikname | Dimensionen | Description |
|---|---|---|
container_cpu_utilization |
ClusterName, Namespace, PodName,
ContainerName |
Der Prozentsatz der CPU-Einheiten, die vom Container verwendet werden. |
container_memory_utilization |
ClusterName, Namespace, PodName,
ContainerName |
Der Prozentsatz des Speichers, der vom Container verwendet wird. |
Service- und Namespace-Metriken
Die folgenden Metriken messen die Anzahl der Pods auf Service- und Namespace-Ebene.
| Metrikname | Dimensionen | Description |
|---|---|---|
service_number_of_running_pods |
ClusterName, Namespace,
Service |
Die Anzahl der laufenden Pods für den Dienst. |
namespace_number_of_running_pods |
ClusterName, Namespace |
Die Anzahl der laufenden Pods im Namespace. |
NVIDIA-GPU-Metriken
Die folgenden Metriken werden erfasst, wenn Ihr Cluster über GPU-equipped NVIDIA-Knoten verfügt. Diese Metriken helfen Ihnen bei der Überwachung der GPU-Rechen- und Speicherauslastung über Knoten, Pods und Container hinweg.
| Metrikname | Dimensionen | Description |
|---|---|---|
node_gpu_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Der Prozentsatz der auf dem Knoten genutzten GPU-Rechenkapazität. |
node_gpu_memory_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Der Prozentsatz des auf dem Knoten genutzten GPU-Speichers. |
node_gpu_temperature |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Die GPU-Temperatur in Grad Celsius auf dem Knoten. |
pod_gpu_utilization |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Der Prozentsatz der vom Pod genutzten GPU-Rechenkapazität. |
container_gpu_utilization |
ClusterName, Namespace, PodName,
ContainerName |
Der Prozentsatz der vom Container genutzten GPU-Rechenkapazität. |
AWS Neuronen-Metriken
Die folgenden Metriken werden erfasst, wenn Ihr Cluster über AWS Neuron-equipped Instanzen wie Inf1 oder Inf2 verfügt. Diese Metriken helfen Ihnen dabei, die NeuronCore Auslastung auf Knoten- und Pod-Ebene zu überwachen.
| Metrikname | Dimensionen | Description |
|---|---|---|
node_neuroncore_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
Der Prozentsatz der auf dem Knoten genutzten NeuronCore Rechenkapazität. |
pod_neuroncore_utilization |
ClusterName, Namespace,
PodName |
Der Prozentsatz der vom Pod genutzten NeuronCore Rechenkapazität. |
Kennzahlen zum Kubernetes-API-Server
Die folgenden Metriken werden vom Kubernetes-API-Server erfasst. Diese Metriken helfen Ihnen dabei, den Zustand und die Leistung der Kontrollebene zu überwachen.
| Metrikname | Dimensionen | Description |
|---|---|---|
apiserver_storage_objects |
ClusterName |
Die Anzahl der vom API-Server in etcd gespeicherten Objekte. |
apiserver_request_total |
ClusterName |
Die Gesamtzahl der vom API-Server empfangenen Anfragen. |
apiserver_request_duration_seconds |
ClusterName |
Die Latenz von API-Serveranfragen in Sekunden. |
