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OpenTelemetry
OpenTelemetry ist ein Open-Source-Observability-Framework, das herstellerunabhängige Instrumente zur Erfassung von Metriken, Protokollen und Traces aus Ihren Anwendungen bietet. Amazon CloudWatch unterstützt OpenTelemetry nativ alle drei Signaltypen: Metriken, die mit PromQL für flexible und skalierbare Analysen abgefragt werden können, Logs, die mit Logs Insights durchsucht werden können, und Traces, die mit Transaction Search erkundet werden können. Da alle drei Signale ein gemeinsames Datenmodell mit konsistenten Attributen verwenden, können Sie Metriken, Logs und Traces miteinander korrelieren, um schneller von der Erkennung zur Ursache zu gelangen. OpenTelemetry Metriken verfügen über umfangreiche semantische Bezeichnungen und unterstützen eine höhere Granularität als herkömmliche CloudWatch Metriken. Dies ermöglicht eine präzise Filterung, Aggregation und Analyse in Ihren Anwendungen und Ihrer Infrastruktur.
CloudWatch unterstützt OpenTelemetry Metriken, sodass Sie benutzerdefinierte OTel Metriken direkt an PromQL senden CloudWatch und diese zusammen mit den angebotenen Metriken von über 70 Diensten abfragen können AWS . Sie können PromQL verwenden, um Dashboards zu erstellen, CloudWatch Alarme einzustellen und Metriken in Query Studio, der systemeigenen PromQL-Konsolenoberfläche, zu untersuchen. OTel Protokolle, an die gesendet wurden, CloudWatch sind in Logs Insights für interaktive Abfragen und für Echtzeit-Streaming verfügbar. LiveTail
Für die Überwachung der Anwendungsleistung bietet CloudWatch Application Signals eine einheitliche, anwendungsorientierte Ansicht Ihrer Dienste und Abhängigkeiten. Application Signals verwendet OTLP-Traces, um Sie bei der Überwachung des Anwendungszustands, bei der Behebung von Problemen und bei der Identifizierung der Auswirkungen auf Endbenutzer zu unterstützen. Mit der Transaktionssuche können Sie OTLP-Bereiche interaktiv untersuchen, Transaktionen anhand von Attributen wie Kundenkennungen oder Bestellnummern finden, Transaktionen mit Geschäftsereignissen wie fehlgeschlagenen Zahlungen korrelieren und Interaktionen zwischen Anwendungskomponenten verfolgen, um die Ursache zu ermitteln.
